Artikel tentang perbandingan SQL dan NoSQL^{(SQL and NoSQL)} ini akan menyoroti perdebatan tentang kelebihan dan keterbatasan masing-masing. Sejak buzz database NoSQL berkembang dalam menyimpan data ke dalam database NoSQL , saya berpikir untuk mengeksplorasi kedua konsep untuk mencapai kedalamannya. Dan saya butuh beberapa waktu untuk mengetahui hal-hal yang sebenarnya mengarah pada evolusi database NoSQL .

Yah, semuanya bermuara pada upaya memberikan pengalaman terbaik kepada pengguna akhir dengan cara yang cepat, nyata, dan terhubung. Pengembang basis data mencoba mengoptimalkan berbagai hal untuk menghasilkan kinerja yang lebih baik karena teknologi di departemen penyimpanan berubah secara drastis.

Dasar-dasar database SQL dan NoSQL:

Apa itu basis data SQL?

Berbicara tentang database SQL , konsep dasarnya adalah; itu adalah database relasional^{(Relational database)} . Ya! Database SQL^(SQL) adalah database relasional. Jadi apa sebenarnya database relasional itu? Sebuah database relasional secara ketat menggunakan relasi (sering disebut sebagai tabel) untuk menyimpan data. Database relasional mencocokkan data dengan menggunakan karakteristik umum yang ditemukan dalam kumpulan data. Dan grup yang dihasilkan disebut sebagai Skema^(Schema) .

Sebuah relasi (tabel) dalam database relasional dibagi menjadi sekumpulan baris dan kolom. Tuple adalah singkatan dari baris dalam tabel database yang diambil menggunakan kueri.

Jadi bagaimana SQL membantu?

SQL ( Structured Query Language ) adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengelola data dalam database relasional. Microsoft SQL Server adalah contoh terbaik. Microsoft SQL Server adalah database relasional yang digunakan untuk menyimpan dan mengambil data oleh aplikasi baik di komputer yang sama atau melalui jaringan.

Fitur dasar SQL server

1. Database relasional adalah seperangkat tabel yang berisi data yang dipasang ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya.
2. Setiap tabel berisi satu atau beberapa kategori data dalam kolom.
3. Setiap baris berisi contoh data unik untuk kategori yang ditentukan oleh kolom.
4. Pengguna dapat mengakses data dari database tanpa mengetahui struktur tabel database.

Batasan untuk database SQL

Skalabilitas^{(Scalability)} : Pengguna harus menskalakan basis data relasional pada server kuat yang mahal dan sulit ditangani. Untuk skala database relasional itu harus didistribusikan di beberapa server. Menangani tabel di server yang berbeda adalah kekacauan.

Kompleksitas^(Complexity) : Dalam data SQL server bagaimanapun harus masuk ke dalam tabel. Jika data Anda tidak sesuai dengan tabel, maka Anda perlu mendesain struktur database Anda yang akan rumit dan sekali lagi sulit untuk ditangani.

Apa itu basis data NoSQL?

Dalam beberapa tahun terakhir, "satu ukuran cocok untuk semua" – pemikiran tentang penyimpanan data telah dipertanyakan oleh perusahaan Sains^(Science) dan web, yang harus mengarah pada munculnya berbagai macam database alternatif. Pergerakan serta penyimpanan data baru biasanya dimasukkan dalam istilah NoSQL .

Kualitas dasar NoSQL adalah mungkin tidak memerlukan skema tabel tetap, biasanya menghindari operasi gabungan, dan biasanya menskalakan secara horizontal. Peneliti akademis^(Academic) biasanya mengacu pada database ini sebagai penyimpanan terstruktur, sebuah istilah yang mencakup database relasional klasik sebagai subset.

Basis data NoSQL^(NoSQL) juga menawarkan "ACID" (atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan). Basis data NoSQL^(NoSQL) , hingga tingkat yang berbeda-beda, bahkan memungkinkan skema data berbeda dari catatan ke catatan. Jika tidak ada skema atau tabel di NoSQL , lalu bagaimana Anda memvisualisasikan struktur database? Nah^(Well) ini dia jawabannya

Tidak diperlukan skema^{(No schema required)} : Data dapat dimasukkan ke dalam database NoSQL tanpa terlebih dahulu mendefinisikan skema database yang kaku. Sebagai akibatnya, format data yang dimasukkan dapat diubah kapan saja, tanpa gangguan aplikasi. Ini memberikan fleksibilitas aplikasi yang sangat besar, yang pada akhirnya memberikan fleksibilitas bisnis yang substansial.

Elastisitas otomatis: ^{(Auto elasticity: )}NoSQL secara otomatis menyebarkan data Anda ke beberapa server tanpa memerlukan bantuan aplikasi. Server dapat ditambahkan atau dihapus dari lapisan data tanpa downtime aplikasi.

Caching terintegrasi:^{(Integrated caching:)} Untuk meningkatkan data melalui dan meningkatkan kinerja , teknik NoSQL men^(NoSQL) -cache data dalam memori sistem. Ini berbeda dengan database SQL di mana ini harus dilakukan dengan menggunakan infrastruktur yang terpisah.

Menggambarkan arsitektur penyimpanan data di NoSQL , ada tiga jenis database NoSQL yang populer .

• Toko nilai kunci^{(Key-value stores)} . Seperti namanya, penyimpanan nilai kunci adalah sistem yang menyimpan nilai yang diindeks untuk pengambilan dengan kunci. Sistem ini dapat menyimpan data terstruktur atau tidak terstruktur.
• Database berorientasi kolom^{(Column-oriented databases)} . Daripada menyimpan kumpulan informasi dalam tabel kolom dan baris yang sangat terstruktur dengan bidang berukuran seragam untuk setiap catatan, seperti halnya dengan database relasional, database berorientasi kolom berisi satu kolom yang dapat diperpanjang dari data yang terkait erat.
• Toko berbasis dokumen^{(Document-based stores)} . Basis data ini menyimpan dan mengatur data sebagai kumpulan dokumen, bukan sebagai tabel terstruktur dengan bidang berukuran seragam untuk setiap catatan. Dengan database ini, pengguna dapat menambahkan sejumlah bidang dengan panjang berapa pun ke dokumen.

Gambar menunjukkan perbedaan antara ketiganya.

Keuntungan dari basis data NoSQL

1) Basis data NoSQL umumnya memproses data lebih cepat daripada basis data relasional.

2) Basis data NoSQL juga seringkali lebih cepat karena model datanya lebih sederhana.

3)    Sistem NoSQL utama^{(Major NoSQL)} cukup fleksibel untuk memungkinkan pengembang menggunakan aplikasi dengan cara yang memenuhi kebutuhan mereka dengan lebih baik.

^{(SQL NoSQL Comparision)}Perbandingan dan Kesimpulan ^(Conclusion)SQL NoSQL :

SQL dan NoSQL telah menjadi penemuan hebat dari waktu ke waktu untuk menjaga penyimpanan dan pengambilan data tetap optimal dan lancar. Mengkritik salah satu dari mereka tidak akan membantu penyebabnya. Jika ada buzz NoSQL hari ini, itu tidak berarti itu adalah peluru perak untuk semua kebutuhan Anda. Kedua teknologi terbaik dalam apa yang mereka lakukan. Terserah pengembang untuk memanfaatkannya dengan lebih baik tergantung pada situasi dan kebutuhan.

Jika Anda ingin menjelajahi NoSQL , Anda dapat mengunduh whitepaper Microsoft NoSQL Azure .

Buka di sini jika Anda ingin mempelajari tentang perbedaan antara MySQL dan SQL Server^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• Perbedaan antara SQL and MySQL: perbandingan

• Cara Download and Install MySQL di Windows 10

• Migrasi Data dari MS Access ke Database SQL Server

• HDG Menjelaskan : Apa itu SQL, T-SQL, MSSQL, PL/SQL, dan MySQL?

• Ekspor Data SQL ke Excel dengan Tajuk Kolom

• Cara Membuat Skrip Alter Tabel di SQL

• Perbandingan Prosesor CPU – Intel Core i9 vs i7 vs i5 vs i3

• Percayai GXT 960 Graphin vs GXT 970 Morfix: Tinjauan Perbandingan

• 9 Best Free Email Service Providers dari 2021: Review & Comparison

• Yang VPN adalah yang terbaik untuk membeli? VPN Comparison Chart

• Perbandingan Versi Windows 7 – Rumah, Profesional, Ultimate

• 10 Best Public DNS Servers di 2021: Comparison & Review

• SATA 3 vs M.2 vs NVMe – Ikhtisar dan Perbandingan

• Microsoft Visual Studio - Edisi, Comparison, Features, FAQ

• 10 Website Perbandingan Harga Terbaik Untuk Mendapatkan Penawaran Terbaik