Meskipun Big Data berguna untuk hampir semua jenis industri, termasuk industri skala kecil dan bahkan rumahan, ada beberapa sektor yang sudah bergantung pada Big Data . Mereka telah lama menerapkan atau lebih tepatnya, menggabungkan Big Data – pengumpulan dan analisis – ke dalam sistem mereka untuk menghasilkan berbagai jenis laporan untuk penggunaan akhir yang berbeda. Artikel ini berfokus pada penggunaan Big Data oleh industri ini dan bagaimana Big Data digunakan. Saya sudah memposting artikel tentang dasar-dasar Big Data , jadi artikel ini tidak mengulangi apa itu Big Data^{(what is Big Data)} .

Apa Kegunaan Big Data?

Rumah bisnis telah lama bergantung pada data apa pun yang mereka miliki untuk menganalisis tren, perilaku (barang dan/atau pengguna), dampak dan keuntungan keseluruhan, dll. Dengan jenis data yang mereka miliki sekarang – berkat Internet – komputasi melampaui spreadsheet sederhana untuk memberi mereka banyak hasil yang akurat. Selain^{(Furthermore)} itu , Big Data memungkinkan mereka untuk melakukan lebih banyak jenis analisis agar bisnis tetap sehat dan menguntungkan yang selalu berada di jalur pertumbuhan.

Konsumsi Data Besar

Industri Sudah Menggunakan Big Data: Mereka Memulai Lebih Awal^(Early)

A] Lembaga Keuangan:^{(A] Financial Institutions:)} Terutama berurusan dengan uang Anda, industri ini mengandalkan Big Data untuk memeriksa tren sebelumnya dan membuat prediksi. Data awal lebih sedikit sehingga prediksi datang dengan margin risiko yang lebih besar. Risiko itu sekarang berkurang karena akses ke lebih banyak data. Pasar saham, bank, dan lembaga keuangan lainnya mungkin juga memeriksa metode pengeluaran Anda untuk mendapatkan semacam persamaan yang membantu Anda mempertahankan keuntungan maksimum. Bagan berikut akan membantu Anda dalam memahami bagaimana lembaga keuangan menggunakan Big Data . Ini juga akan memberi Anda gambaran tentang bagaimana Big Data dapat digunakan.

Gambar 1 - Analisis Big Data di Sektor Keuangan

B] Pemasaran Ritel^{(B] Retail Marketing)} : Hal pertama yang terlintas dalam pikiran berbicara tentang ritel adalah konsumsi barang – berdasarkan area atau usia. Ya, Anda dapat menggunakan Big Data untuk mengetahui bagaimana dan siapa yang menggunakan barang Anda dan jenis barang apa. Lebih dari itu, Anda juga bisa fokus meningkatkan produk bahkan memperkenalkan produk baru berdasarkan produk yang sudah sukses. Sisi lain menggunakan Big Data dalam Pemasaran Ritel^{(Retail Marketing)} adalah mencari tahu prospek (jangan lupa pembeli jendela online), tingkat konversi dan kemampuan atau teknik prospek-ke-klien, retensi klien, dan area serupa.

C] Pemerintah dan Sektor Publik^{(C] Government and Public Sector)} : Bagaimana kita bisa melupakan pemerintah dalam hal data? pemerintah^(Govt) _ dan unit sektor publik adalah unit yang mengumpulkan data lebih banyak daripada sektor lainnya. Anda dapat mengatakan bahwa mereka tenggelam dalam data bahkan ketika mereka mendigitalkan dan menyimpan data ke server atau cloud mereka di seluruh dunia. Menurut whitepaper oleh IDC

“Ketika para pemimpin pemerintah di seluruh spektrum berusaha untuk menjadi organisasi berbasis data untuk berhasil menyelesaikan misi mereka, mereka meletakkan dasar untuk menghubungkan ketergantungan di seluruh peristiwa dan melacak ketergantungan di seluruh orang, proses, dan informasi.”^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Secara keseluruhan, sektor ini memperoleh keuntungan dalam hal produktivitas karena dapat melacak kecepatan + akurasi berbagai proyek yang dijalankan oleh mereka. Kemudian dapat menganalisis data untuk menemukan metode yang lebih baik untuk meningkatkan kinerja. Ada beberapa manfaat lain juga seperti melacak orang untuk melayani mereka dengan perawatan kesehatan yang lebih baik, pekerjaan, dll.

D] Sektor Komunikasi^{(D] Communications Sector)} : Area lain di mana Big Data memainkan peran penting dari akuisisi pelanggan untuk meningkatkan atau setidaknya, mempertahankan kelas layanan yang diberikan kepada mereka, pemulihan, dan kredit macet juga!

Karena mereka ingin layanan mereka selalu aktif dan berjalan, mereka dapat menggunakan Big Data baik untuk hal di atas maupun ke dalam infrastruktur mereka sendiri untuk memproyeksikan potensi pertumbuhan seiring berjalannya waktu. Mereka mengetahui persyaratan bandwidth, mereka akan tahu tentang pelanggan palsu dan pelanggan tidak lagi menggunakan layanan mereka (membantu membawa mereka kembali), mitigasi risiko jika terjadi peningkatan permintaan yang tiba-tiba dan banyak lagi – hampir semua bagian dari bisnis Anda bisa memikirkan.

E] Bisnis Media dan Hiburan:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} Fokus utama di sini adalah retensi pelanggan – terkadang lebih penting dibandingkan dengan akuisisi pelanggan. Big Data di tangan membantu dalam memeriksa jenis media apa yang dinikmati pengguna yang berbeda dan berdasarkan itu, rumah media mengembangkan konten yang lebih baik dari jenis itu.

Mereka fokus pada kelompok umur dan membagi produksi artefak sesuai dengan hasil analisis. Pada saat yang sama, mereka harus mencari tahu jenis iklan apa yang digunakan oleh kelompok usia yang berbeda – alih-alih hanya menonton. Sebelumnya, tidak mungkin untuk mendapatkan data sebanyak itu tetapi karena Agen ^(Agencies)Pemasaran Internet^{(Internet Marketing)} dan kompilasi data selama bertahun-tahun alih-alih hanya membuangnya, mereka dapat membuat keputusan waktu nyata, mengambil tindakan yang tepat untuk pelanggan dan staf. Ini hanya awal. Tidak ada batasan untuk semua yang ingin Anda ketahui. Dengan jenis data yang tepat, Anda selalu bisa mendapatkan hasil yang akurat.

Di atas mencoba memberi Anda gambaran sekilas tentang apa kegunaan Big Data dengan contoh-contoh sektor industri yang berbeda. Baca tentang Big Data 3 Vs selanjutnya. Jika Anda memiliki keraguan atau ingin menambahkan sesuatu, silakan beri komentar di bawah.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Βig Data is of use to almost every type of industry, including small-scale and even cottage industries, there аre some sectors that arе alrеady dependеnt on Big Data. They have long implemented or rather, incorporated the Big Data – collection and analysis – into their ѕystems to generate different types of rеports for different end uѕes. This article focuses on thesе industries’ usagе of Big Data and how is Big Data used. I already postеd an article оn Big Data basics, so this article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

Fig 1 - Analysis of Big Data in Financial Sector

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Dalima Usamah

About the author

Setelah hampir 20 tahun di industri teknologi, saya telah belajar banyak tentang produk Apple dan cara mempersonalisasikannya untuk kebutuhan saya. Secara khusus, saya tahu cara menggunakan platform iOS untuk membuat tampilan khusus dan berinteraksi dengan pengguna saya melalui preferensi aplikasi. Pengalaman ini telah memberi saya wawasan berharga tentang bagaimana Apple mendesain produknya dan cara terbaik untuk meningkatkan pengalaman pengguna mereka.

Konsumsi Data Besar. Apa Kegunaan Big Data.

Apa Kegunaan Big Data?

Konsumsi Data Besar

Industri Sudah Menggunakan Big Data: Mereka Memulai Lebih Awal^(Early)

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

What are the Uses of Big Data