Tujuan mendasar dari data mining adalah untuk menemukan pola dalam jumlah besar data dan menerjemahkan data tersebut menjadi informasi yang lebih halus/dapat ditindaklanjuti. Penambangan data^(Data) dapat dilakukan dengan berbagai alat. Berikut ini adalah daftar pilihan perangkat lunak penambangan data gratis terbaik, bersama dengan fitur populer dan tautan ke unduhan terbaru. Kumpulan alat penambangan terbaik untuk perbandingan ini mencakup opsi open source dan komersial.

26 Perangkat Lunak Penambangan Data Terbaik^{(26 Best Data Mining Software)}

Data mining adalah metode yang membantu dalam menemukan korelasi yang sebelumnya tidak terduga atau belum ditemukan dalam data untuk mendapatkan keuntungan ekonomi. Ini adalah pendekatan analisis data canggih yang menggabungkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk mengekstrak informasi yang relevan, memungkinkan perusahaan untuk memahami lebih banyak tentang permintaan pelanggan mereka, meningkatkan pendapatan, menurunkan biaya, dan meningkatkan hubungan pelanggan, antara lain. Lanjutkan membaca untuk mempelajari tentang perangkat lunak penambangan data gratis.

1. Rasa^{(1. Sisense)}

Pertama dalam daftar perangkat lunak atau alat penambangan data gratis terbaik adalah Sisense .

• Ini adalah salah satu solusi perangkat lunak penambangan data gratis terbesar untuk menganalisis dan memvisualisasikan informasi besar dan beragam secara real-time^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• Ini adalah alat yang sangat baik untuk menghasilkan dasbor dengan berbagai visual.
• Ini memungkinkan non-teknisi untuk membuat dasbor interaktif.
• Sisense adalah perangkat lunak BI yang paling efektif dan paling cocok^{(most effective and well-suited BI software)} untuk pelaporan dalam perusahaan.
• Hal ini memungkinkan data dari beberapa sumber untuk digabungkan menjadi satu repositori dan pemurnian data untuk menghasilkan laporan yang kaya yang dapat dibagikan di seluruh departemen untuk pelaporan.
• Ini menciptakan representasi kebenaran yang bersatu berdasarkan bukti yang konsisten.
• Selain itu, ini menggabungkan data yang berbeda ke dalam satu lokasi^{(disparate data into a single location)} .
• Antarmuka pengguna drag-and-drop mudah.
• Ini memiliki kapasitas yang fantastis untuk menangani dan menganalisis data untuk bisnis kecil dan besar.
• Sisense dinobatkan sebagai perangkat lunak BI teratas pada tahun 2016 dan terus mempertahankan posisi yang kuat.
• Ini dibuat dengan mempertimbangkan pengguna non-teknis.
• Bergantung pada tujuan organisasi, beberapa widget dapat digunakan untuk menghasilkan laporan dalam bentuk diagram lingkaran, diagram garis, diagram batang^{(pie charts, line charts, bar graphs)} , dan sebagainya.
• Laporan dapat digali lebih lanjut dengan mengklik untuk melihat informasi dan statistik lebih lanjut.
• Ini memungkinkan akses dasbor dari perangkat seluler.
• Ini memiliki desain yang sangat menarik^{(appealing design)} .
• Dengan menggunakan filter dan komputasi, Anda dapat mengidentifikasi metrik utama.
• Server komoditas tunggal menangani data skala besar.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics adalah perangkat lunak analitik intelijen bisnis dan layanan mandiri.

• Ini memungkinkan pengguna untuk membuat dasbor informatif dengan cepat dan secara grafis mengevaluasi data apa pun.
• Muncul dengan asisten bertenaga AI^{(AI-powered assistant)} yang memungkinkan pelanggan untuk mengajukan pertanyaan dan menerima tanggapan cerdas dalam bentuk laporan yang bermanfaat.
• Ada lebih dari 100 koneksi siap pakai untuk perangkat lunak bisnis utama, penyimpanan cloud, dan database.
• Bagan, tabel pivot, tampilan ringkasan, widget KPI, dan dasbor bergaya khusus^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} hanyalah beberapa kemungkinan visualisasi yang tersedia.
• Analisis bisnis terpadu memungkinkan Anda menganalisis data dari semua sistem perusahaan Anda di satu tempat.
• AI, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} digunakan untuk meningkatkan analitik.
• Ini telah menyematkan solusi analitik dan portal BI label putih.

Baca Juga: ^{(Also Read:)} 9 Perangkat Lunak Pemulihan Data Gratis Terbaik (2022)^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Banyak^{(3. Xplenty)}

Xplenty menawarkan platform dengan fitur untuk mengintegrasikan, memproses, dan menyiapkan data untuk analitik.

• Sekarang, Xplenty tersedia sebagai Integrate.io .
• Dengan bantuan Xplenty , bisnis akan dapat memanfaatkan potensi yang disajikan oleh data besar tanpa harus berinvestasi pada staf, peralatan, atau perangkat lunak terkait.
• Ini adalah seperangkat alat yang lengkap untuk membuat jalur pipa data^{(creating data pipelines)} .
• Ini menawarkan transfer data dan kemampuan transformasi antara database dan gudang data.
• Layanan dukungan tersedia melalui email, obrolan, telepon, dan pertemuan online^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Anda akan dapat menggunakan bahasa ekspresi yang kaya untuk membuat rutinitas persiapan data yang rumit.
• Ini mencakup antarmuka yang mudah digunakan untuk mengimplementasikan ETL, ELT, atau replikasi^{(ETL, ELT, or replication)} .
• Sebuah mesin alur kerja akan memungkinkan Anda untuk mengatur dan menjadwalkan saluran pipa^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty adalah platform integrasi data universal. Tidak ada alternatif tanpa kode dan kode rendah yang tersedia^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• Kustomisasi dan fleksibilitas tingkat lanjut^(Advanced) akan diberikan melalui komponen API .

4. Pemrograman R^{(4. R-Programming)}

R-Programming juga merupakan salah satu perangkat lunak penambangan data gratis terbaik. Ini adalah komputasi statistik dan bahasa grafis.

• Ini juga dapat digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data.
• Ini memiliki sejumlah besar tes statistik^{(large number of statistical tests)} .
• Menawarkan penanganan data dan fasilitas penyimpanan^{(data handling and storage facility)} yang bekerja dengan baik.
• Ini mencakup satu set operasi untuk bekerja dengan array, terutama matriks.
• Ini menawarkan seperangkat alat data besar yang komprehensif dan terintegrasi untuk analisis data.
• Ini termasuk alat analisis data grafis^{(graphical data analysis tools)} yang dapat dilihat di layar atau dicetak.

Baca Juga: ^{(Also Read:)} 10 Bahasa Pemrograman Terbaik untuk Dipelajari Hari Ini^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. PAPAN^{(5. BOARD)}

Board adalah perangkat untuk intelijen manajemen.

• Intelijen bisnis dan fungsi manajemen kinerja perusahaan digabungkan dalam perangkat lunak ini.
• Hal ini dimaksudkan untuk memberikan intelijen bisnis dan analisis bisnis dalam satu paket.
• Ini memungkinkan Anda menggunakan satu platform untuk menganalisis, mensimulasikan, merencanakan, dan mengantisipasi^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Ini membantu Anda membuat perangkat lunak analitik dan perencanaan yang unik.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, dan Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} semuanya termasuk dalam All-In-One.
• Ini memungkinkan perusahaan untuk membuat dan memelihara sistem analitis dan perencanaan yang kompleks.
• Platform unik ini membantu pelaporan dengan memungkinkan pengguna mengakses berbagai sumber data.

6. Data Mencair^{(6. Data Melt)}

DataMelt adalah perangkat lunak yang menggabungkan kekuatan ratusan perpustakaan Java dengan kemudahan bahasa scripting seperti Python, Ruby, dan Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• Ini adalah perangkat lunak untuk perhitungan numerik, matematika, analisis data, dan aplikasi visualisasi data gratis
• Ini menyediakan statistik, pemrosesan data skala besar, dan visualisasi ilmiah^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Ini menyediakan platform interaktif untuk tampilan dan analisis data.
• Hal ini terutama ditujukan untuk insinyur, ilmuwan, dan mahasiswa^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt adalah aplikasi multi-platform yang dibangun di Java .
• Ini akan beroperasi pada sistem operasi apa pun yang kompatibel dengan JVM (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Ada perpustakaan ilmiah dan matematika di dalamnya.
• DataMelt adalah alat untuk menganalisis kumpulan data besar, penambangan data, dan analisis statistik^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Ini umumnya digunakan dalam analisis pasar keuangan, ilmu alam, dan teknik^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Ia bekerja dengan berbagai bahasa pemrograman dan sistem operasi.
• Ini memungkinkan Anda untuk menghasilkan gambar grafik vektor berkualitas tinggi ( EPS , SVG , PDF , dan sebagainya) yang dapat digunakan dengan LaTeX dan pemroses teks lainnya.
• Data Melt memungkinkan Anda menggunakan bahasa skrip yang jauh lebih cepat daripada implementasi Python konvensional di C.^(Python)

7. Inetsoft

Gaya alat penambangan data oleh Inetsoft Intelligence adalah penambangan data dan alat intelijen yang sangat bermanfaat.

• Ini memungkinkan transformasi data yang cepat dan fleksibel dari berbagai sumber.
• Ini memfasilitasi akses ke data semi-terstruktur yang terorganisir dan^{(organized, semi-structured data and on-premise)} aplikasi di tempat.
• Aplikasi^(Apps) dapat dioptimalkan untuk penggunaan dan peningkatan data.
• Ini memberikan opsi eksplorasi dan pelaporan data yang dapat disesuaikan dan aman.
• Dengan menggunakan platform Spark Inbuilt , Anda dapat ^{(Inbuilt Spark)}meningkatkan untuk kumpulan data besar pengguna^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Anda dapat membuat laporan paginasi dengan logika bisnis dan parameterisasi yang melekat di dalamnya.

Baca Juga : ^{(Also Read:)} Cara Membuat Barcode Menggunakan Microsoft Word^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. H2O

Alat penambangan data sumber terbuka lainnya yang luar biasa adalah H2O .

• Ini digunakan untuk menganalisis data yang disimpan dalam sistem aplikasi komputasi awan.
• H2O memungkinkan Anda untuk menggunakan sistem terdistribusi dan kemampuan komputasi dalam memori.
• Dengan format Java dan biner^{(Java and binary format)} , ini menyediakan penyebaran yang cepat dan mudah^{(quick and easy deployment)} ke dalam produksi.
• Ini memungkinkan Anda untuk membuat model dalam H2O menggunakan bahasa komputer seperti R, Python, dan lainnya^{(R, Python, and others)} .
• Pemrosesan didistribusikan dan dalam memori.

9. Alterix^{(9. Alteryx)}

Alteryx adalah perusahaan yang berspesialisasi dalam intelijen dan analitik bisnis perusahaan.

• Ini adalah platform yang dibuat khusus untuk analis data dan pemimpin bisnis.
• Ini menawarkan analitik untuk bisnis kecil dan menengah.
• Analisis Ad Hoc^{(Ad Hoc Analysis)} dimungkinkan.
• Ini menyediakan pemrosesan analitik online secara tepat waktu.
• Pelaporan^{(Automatically Scheduled Reporting)} yang Dijadwalkan Secara Otomatis juga disertakan.
• Ini memiliki dasbor yang dapat sepenuhnya disesuaikan.

Baca Juga: ^{(Also Read:)} 16 Ekstensi Pemblokiran Iklan Terbaik untuk Chrome^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Oracle BI adalah pembelajaran mesin sumber terbuka dan alat visualisasi data.

• Sangat cocok untuk pengguna pemula dan mahir^{(novice and advanced users)} .
• Perangkat lunak Oracle adalah bagian dari Oracle Advanced Analytics .
• Ini menawarkan algoritme penambangan data yang sangat baik untuk klasifikasi data, prediksi, regresi, dan analitik khusus, memungkinkan analis untuk menganalisis wawasan, membuat prediksi yang lebih baik, menargetkan pelanggan terbaik, menemukan peluang penjualan silang, dan mendeteksi penipuan.
• Algoritma yang dibangun ke dalam ODM memanfaatkan kemampuan database Oracle.
• Fungsi data mining SQL dapat mengekstrak informasi dari tabel database, tampilan, dan skema^{(database tables, views, and schemas)} .
• Antarmuka pengguna grafis Oracle Data Miner adalah versi yang lebih maju dari Oracle SQL Developer .
• Ini memungkinkan pengguna untuk secara langsung menarik dan melepaskan data^{(drag and drop data)} di dalam database, memberikan wawasan yang lebih baik.
• Ini memungkinkan alur kerja untuk analisis data interaktif dengan toolkit yang luas.
• Ini menawarkan visualisasi data interaktif.
• Ini menyediakan eksplorasi data interaktif untuk analisis kualitatif cepat dengan visual yang jelas.
• Orange mendorong pembelajaran langsung dan representasi visual^{(hands-on learning and visual representations)} dari prinsip-prinsip ilmu data.
• Ini memiliki sejumlah besar add-on untuk penambangan data dari sumber eksternal.

12. Teradata

Teradata adalah teknologi pemrosesan terbuka paralel masif yang dapat digunakan untuk membuat aplikasi gudang data skala besar.

• Teradata dapat diinstal pada server Unix/Linux/Windows
• Teradata Optimizer memiliki kapasitas untuk menangani hingga 64 gabungan dalam kueri.
• Total biaya kepemilikan untuk data Tera minimal.^(Tera)
• Sangat mudah untuk mengatur, memelihara, dan mengelola.
• Ini adalah gudang data untuk bisnis yang mencakup manajemen data dan perangkat lunak penambangan data.
• Ini memiliki potensi untuk digunakan dalam analisis bisnis.
• Teradata digunakan untuk memahami antara lain data perusahaan seperti penjualan, positioning produk, dan preferensi konsumen^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} .
• Ini juga dapat membedakan antara data panas dan dingin, menempatkan data yang jarang digunakan dalam porsi penyimpanan yang lebih lambat.
• Teradata memiliki desain shared-nothing^{(shared-nothing design)} , dengan setiap node server memiliki memori dan kekuatan pemrosesannya sendiri.
• Hal ini memungkinkan Anda untuk berinteraksi dengan data yang terkandung dalam tabel menggunakan SQL . Ini berfungsi sebagai perpanjangan.
• Ini membantu Anda dalam mendistribusikan data secara otomatis ke drive tanpa perlu keterlibatan pribadi.
• Teradata menyediakan fungsi muat dan bongkar^{(load and unload functions)} untuk mengangkut data masuk dan keluar dari sistem Teradata .

Baca Juga: ^{(Also Read:)} 28 Software Salin File Terbaik untuk Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. Dundas

Dundas adalah platform penambangan data siap-perusahaan yang dapat digunakan untuk membuat dan memeriksa dasbor interaktif, laporan^{(create and examine interactive dashboards, reports)} , dan visualisasi data lainnya.

• Dundas BI dapat digunakan sebagai situs data inti organisasi.
• Ini adalah aplikasi server yang mencakup semua fitur produk.
• Ini juga memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan dan mengambil data dari berbagai sumber.
• Ini menyediakan visualisasi data yang dapat disesuaikan.
• Dundas dapat diandalkan karena integrasi dan wawasannya yang cepat.
• Muncul dengan pola transformasi data dalam jumlah tak terbatas dan tabel, bagan, dan grafik yang menarik^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI memiliki fitur hebat yang memungkinkan berbagai perangkat mengakses data sambil menjaga keamanan dokumen bebas celah.
• Ini mengatur data ke dalam struktur yang terdefinisi dengan baik dengan cara tertentu untuk membuat pemrosesan lebih mudah bagi pengguna.
• Ini terdiri dari metodologi relasional^{(relational methodologies)} yang memungkinkan untuk analisis multidimensi dan berkonsentrasi pada isu-isu bisnis-kritis.
• Ini menghemat uang dan menghilangkan kebutuhan akan perangkat lunak tambahan karena memberikan laporan yang dapat diandalkan.
• Muncul dengan banyak fitur drag-and-drop yang cerdas.
• Ini juga menggunakan peta untuk memvisualisasikan data.
• Ini memiliki analitik data canggih dan analitik prediktif.

14. Qlik

Qlik adalah visualisasi data dan alat penambangan terbaik.

• Ini juga mencakup dasbor dan laporan^{(dashboards and reports)} .
• Beberapa^(Multiple) sumber data dan jenis file didukung.
• Ini menciptakan visualisasi data yang fleksibel dan dinamis^{(flexible and dynamic data visualizations)} dengan antarmuka drag-and-drop^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Ini merespons interaksi dan perubahan secara real-time.
• Beberapa sumber data dan jenis file^{(Multiple data sources and file kinds)} didukung.
• Ini memungkinkan keamanan data dan konten yang mudah di semua perangkat.
• Anda dapat bertukar analisis yang relevan menggunakan satu hub, termasuk aplikasi dan cerita.

Baca Juga: ^{(Also Read:)} 30 Editor CSV Terbaik untuk Windows^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. RapidMiner

Rapid Miner adalah salah satu sistem analitik prediktif paling efektif yang diproduksi oleh perusahaan Rapid Miner .

• Aplikasi bisnis, aplikasi komersial, pelatihan, pendidikan, penelitian, pengembangan aplikasi, dan pembelajaran mesin hanyalah beberapa aplikasi yang dapat digunakan alat ini.
• Bahasa pemrograman JAVA^{(JAVA programming language)} digunakan untuk membangunnya.
• Ini adalah platform tunggal yang menggabungkan pembelajaran mendalam, penambangan teks, pembelajaran mesin, dan analisis prediktif^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• Rapid Miner menawarkan server sebagai on-premises and public/private cloud option .
• Ini terdiri dari tiga modul^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, dan Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• Modul Rapid Miner Studio antara lain untuk merancang ^(designing) alur kerja, membuat prototipe, dan memvalidasinya^{(workflows, prototyping, and validating them)} .
• Anda dapat menggunakan Rapid Miner Server untuk menjalankan model data prediktif yang dibuat studio.
• Untuk mempermudah analisis prediktif, prosedur dieksekusi langsung di cluster Hadoop menggunakan ^(Hadoop)Radoop Rapid Miner^{(Rapid Miner Radoop)} .
• Ini didasarkan pada pendekatan klien/server.
• Perangkat lunak penambangan data gratis ini memiliki kerangka kerja berbasis template yang memungkinkan pengiriman lebih cepat sekaligus mengurangi kesalahan yang sering terjadi dalam pembuatan kode manual.
• Persiapan data, pembelajaran mesin, dan penerapan model^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} semuanya dilakukan dengan menggunakannya.
• Program penambangan data gratis ini mencakup beberapa alat untuk membuat proses penambangan data baru dan menganalisis pengaturan prediksi.
• Berbagai^(Multiple) pendekatan manajemen data dimungkinkan dengan program penambangan data ini.
• Ini fitur antarmuka pengguna grafis ( GUI ) atau pemrosesan batch.
• Ini terhubung ke database internal.
• Ini memiliki dasbor yang interaktif dan dibagikan.
• Ini juga menampilkan analitik prediktif berdasarkan Big Data .
• Itu dapat melakukan analisis jarak jauh.
• Program penambangan data ini memiliki fitur penyaringan data, penggabungan, penggabungan, dan agregasi^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Ini memungkinkan Anda membuat, melatih, dan memverifikasi model prediksi.
• Program penambangan data ini menghasilkan laporan serta mengirimkan pemberitahuan yang dipicu.

16. KNIME

KNIME adalah platform sumber terbuka untuk membangun aplikasi dan layanan ilmu data. KNIME adalah platform integrasi analitik dan pelaporan data yang dibuat oleh KNIME.com AG .

• Hal ini didasarkan pada ide pipa data modular^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME terdiri dari beberapa komponen pembelajaran mesin dan penambangan data yang semuanya saling terkait.
• KNIME adalah program perangkat lunak yang telah banyak digunakan dalam penelitian farmakologi^{(pharmacological research)} .
• Ini unggul dalam analisis data konsumen, analisis data keuangan, dan tugas intelijen bisnis^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• KNIME mencakup banyak fitur fantastis, seperti penyebaran cepat dan skalabilitas^{(rapid deployment and scalability)} .
• Pengguna mempelajari KNIME dalam waktu singkat, dan membuat analisis prediktif dapat diakses bahkan oleh pengguna yang paling tidak berpengalaman sekalipun.
• KNIME melakukan pra-proses data untuk analitik dan visualisasi dengan menyatukan node.
• Ini adalah salah satu alat penambangan data terbesar untuk memahami data dan membuat proses ilmu data.
• Ini membantu dalam pembuatan proses ilmu data ujung ke ujung^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan data dari beberapa sumber.
• Ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan, mengurutkan, memfilter, dan menghubungkan data secara lokal, dalam database, atau di seluruh lingkungan data besar yang terdistribusi^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Ini menciptakan model pembelajaran mesin klasifikasi, regresi, dan pengurangan dimensi^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

Baca Juga: ^{(Also Read:)} Cara Menonaktifkan Pemeriksa Ejaan Microsoft Word^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Pemecah^{(17. Solver)}

Solver's XLminer adalah aplikasi penambangan data profesional untuk visualisasi data, peramalan, dan penambangan data di Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} yang mudah digunakan.

• Muncul dengan berbagai alat persiapan data untuk mengimpor dan membersihkan data Anda.
• XLMiner memiliki koleksi lengkap alat analisis berdasarkan statistik dan teknik pembelajaran mesin^{(statistics and machine learning techniques)} .
• Anda dapat menggunakan program untuk bekerja dengan kumpulan data besar yang tidak dapat ditangani oleh Excel .
• Muncul dengan alat eksplorasi dan visualisasi data bawaan^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• Menjelajahi data memberikan wawasan cepat ke dalam hubungan yang mendasari data.

18. ELKI

ELKI adalah alat penambangan data open-source berbasis Java.

• Alat ini memungkinkan kami untuk menyelidiki algoritme yang berfokus pada analisis klaster tanpa pengawasan dan pendekatan identifikasi outlier^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• ELKI menyediakan sejumlah besar algoritma berparameter tinggi.
• Itu membuat penilaian algoritma dan benchmarking sederhana dan adil^{(simple and fair)} .
• R*-tree merupakan salah satu struktur indeks data yang^{(data index structures)} disediakan oleh ELKI untuk membantu dalam data mining.

Baca Juga: ^{(Also Read:)} 27 Alternatif Terbaik untuk Microsoft Word^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

SPMF adalah kerangka kerja penambangan data open-source berbasis Java.

• Ini dirilis di bawah Lisensi Publik Umum GNU^{(GNU General Public License)} .
• Ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan kode sumber dengan aplikasi Java lainnya.^(Java)
• Penambangan aturan asosiasi^{(Association)} dimungkinkan menggunakan program penambangan data ini.
• Ini memungkinkan Anda untuk menambang pola sekuensial dan aturan sekuensial^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Ini menyediakan penambangan pola dengan tingkat kegunaan yang tinggi.
• Penambangan deret waktu^{(Time-series mining)} tersedia.
• Program data mining ini membantu dalam pengelompokan dan kategorisasi data^{(clustering and categorization of data)} .

20. Penambang Perusahaan^{(20. Enterprise Miner)}

Enterprise Miner adalah program SAS yang memberi Anda algoritme mutakhir untuk membantu Anda memecahkan masalah yang paling sulit dan menemukan solusi terbaik^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} untuk perusahaan Anda.

• Ini membantu dalam peningkatan akurasi prediksi^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Hasil yang dapat diandalkan harus dibagikan.
• Ini menawarkan antarmuka pengguna yang sederhana dan pemrosesan batch^{(simple user interface and batch processing)} .
• Ini memiliki kemampuan pemodelan prediktif dan deskriptif yang canggih.
• Penilaian otomatis^{(Automated scoring)} tersedia dengan aplikasi penambangan data ini.

Baca Juga : ^{(Also Read:)} Cara Install Linux Bash Shell Di Windows 10^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. Datawatch

Desktop Datawatch^(Datawatch) adalah intelijen perusahaan dan sistem penambangan data.

• Perangkat lunak penambangan data gratis ini memungkinkan Anda untuk berkonsentrasi pada visualisasi data secara real-time^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Ini menyediakan alat untuk membantu pengguna mengembangkan dan menyebarkan sistem pemantauan dan analitik tanpa menulis satu baris kode pun.
• Pengguna dapat membuat tampilan data yang disesuaikan menggunakan fungsi seret dan lepas^{(drag-and-drop functionality)} .
• Ini mendeteksi penyimpangan perdagangan^{(trade irregularities)} .
• Menggunakan data sebelumnya, menganalisis bagaimana keadaan yang berbeda dapat mempengaruhi kinerja.

22. Penambang Tingkat Lanjut^{(22. Advanced Miner)}

Advanced Miner adalah alat yang berguna untuk pemrosesan data, analisis, dan pemodelan^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• Anda dapat memeriksa banyak bentuk data menggunakan antarmuka alur kerja yang mudah digunakan^{(user-friendly workflow interface)} .
• Ekstraksi dan penyimpanan data from/to various database systems, files, and data transformations .
• Ini menyediakan berbagai operasi data, seperti pengambilan sampel, menghubungkan kumpulan data, dan sebagainya^{(sampling, connecting datasets, and so on)} .
• Itu membangun model statistik, melakukan analisis kepentingan variabel, analisis pengelompokan^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} , dan banyak lagi.
• Interaksi model dengan sistem TI eksternal sederhana dan efektif^{(simple and effective)} .

Baca Juga: ^{(Also Read:)} Cara Mengetik N dengan Tilde Alt Code^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (Alat Data SQL Server)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDT adalah satu lagi dalam daftar perangkat lunak penambangan data gratis terbaik. Ini adalah paradigma deklaratif dan universal^{(declarative and universal paradigm)} yang memperluas Visual Studio IDE ke semua aspek pengembangan database.

• BIDS adalah lingkungan Microsoft sebelumnya untuk analisis data dan solusi intelijen bisnis^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• ^(SSDT)Transaksi SSDT , fitur desain SQL digunakan oleh pengembang untuk membuat, mengelola, men-debug, dan merombak basis data^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Seorang pengguna dapat bekerja secara langsung dengan database atau database yang ditautkan, mengaktifkan fungsionalitas on-premise atau off-premise^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• SSDT BI^{(SSDT BI)} dibuat untuk menggantikan BIDS , yang tidak kompatibel dengan Visual Studio2010 .
• Pengguna dapat memanfaatkan teknologi Visual Studio seperti ^(Studio)IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic , dan bahasa lain untuk membangun database.
• Perancang^(Designer) Tabel di SSDT memungkinkan Anda membuat tabel baru dan mengubah tabel yang ada^{(build new tables and change existing tables)} di database langsung dan tertaut^{(direct and linked databases)} .

24. Jeruk^{(24. Orange)}

Orange adalah bundel perangkat lunak pembelajaran mesin dan penambangan data yang sangat baik.

• Ini adalah program berbasis komponen yang paling baik memfasilitasi visualisasi data.
• Oranye^(Orange) menarik banyak perhatian dari pengguna.
• Dengan membandingkan dan mengevaluasi data dengan cepat, Orange memungkinkan pengguna membuat keputusan yang lebih baik dalam waktu yang lebih singkat.
• Komponen Orange dikenal sebagai widget^(widgets) karena merupakan program berbasis komponen.
• Widget ini mencakup semuanya, mulai dari visualisasi data dan pra-pemrosesan hingga penilaian algoritme dan pemodelan prediktif.
• Bahasa pemrograman Python^{(Python programming language)} digunakan untuk membuatnya.
• Data yang masuk Oranye^(Orange) segera diatur ke dalam pola yang diinginkan dan dapat dengan mudah dipindahkan dengan menyeret atau membalik widget^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Program penambangan data ini menampilkan tabel data dan memungkinkan pengguna untuk memilih karakteristik^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Program penambangan data ini memungkinkan Anda membaca data^{(read data)} .
• Ini membantu dalam melatih prediktor, membandingkan algoritme pembelajaran, dan memvisualisasikan potongan data^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} , antara lain.
• Oranye^(Orange) juga memberikan alat analitik yang terkadang menjemukan itu terasa lebih menarik dan menyenangkan. Ini sangat menyenangkan untuk dimainkan.

Baca Juga: ^{(Also Read:)} 26 Alat Penghapus Malware Gratis Terbaik^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. Kewarganegaraan^{(25. Civis)}

Dengan mempertimbangkan ilmuwan data dan pasar keputusan, Citis^(Civis) memberdayakan Anda untuk membuat keputusan yang tepat.

• Ini memungkinkan tim Anda untuk berinteraksi lebih efektif dan menemukan jawaban lebih cepat.
• Perangkat lunak penambangan data ini menyediakan arsitektur, alat, dan metode yang membantu keamanan data^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Kumpulan asupan data dan modul ETL^{(data intake and ETL modules)} tersedia untuk penyiapan.
• Itu membuat kode dalam skrip, menggabungkan banyak skrip atau tugas ke dalam suatu proses, dan menjadwalkan alur kerja.
• Perangkat lunak penambangan data gratis ini memungkinkan Anda mengubah penelitian dan model Anda menjadi aplikasi yang berjalan pada platform yang skalabel dan siap produksi.

26. Viscovery

Viscovery adalah paket perangkat lunak yang berfokus pada alur kerja.

• Untuk penambangan data eksploratif dan pemodelan prediktif^{(explorative data mining and predictive modeling)} , ia menggunakan peta yang mengatur sendiri dan statistik multivariat.
• Sistem bersinar dalam navigasi yang ramah pengguna dan implementasi yang matang^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Ini menyediakan lingkungan proyek yang sempurna untuk operasi yang berorientasi pada tujuan.
• Proses khusus memungkinkan Anda menyediakan navigasi yang ditargetkan.
• Langkah-langkah dalam prosedur didefinisikan dengan jelas, dengan pengaturan default diverifikasi berfungsi.
• Percabangan alur kerja memungkinkan varian model dibuat.
• Menawarkan dokumentasi terintegrasi dan fungsi anotasi^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• Untuk memudahkan penggunaan, ada berbagai alat penanganan.

Direkomendasikan:^{(Recommended:)}

• Cara Menampilkan Aplikasi di Android^{(How to Unhide Apps on Android)}
• Perbaiki Kesalahan stdole32.tlb Excel di Windows 10^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• 25 Alat Perayap Web Gratis Terbaik^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 Alat Pengikis Web Terbaik^{(31 Best Web Scraping Tools)}

Kami harap artikel ini bermanfaat dan Anda belajar tentang perangkat lunak penambangan data^{(data mining software)} terbaik . Beri tahu kami mana yang menjadi favorit Anda di bagian komentar. Juga, bagikan saran atau pertanyaan Anda di kotak komentar. Jangan pernah^(Never) ketinggalan untuk memberi tahu kami apa yang ingin Anda pelajari selanjutnya.

26 Best Data Mining Software

The fundamental goal of dаtа mining is to find patterns іn massive аmounts of data and translate that data into more refined/actionable information. Data mining may be done with a variety of tools. The following is a selected list of best free data mining software, along with popular features and links to the most recent downloadѕ. This collection of the best mining tools for cоmparison includes both open source and commercial optiоns.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Best Free Karaoke Software untuk Windows

• The Best Reddit Apps untuk Windows and Mac

• 11 Best IRC Clients untuk Windows, Mac, dan Linux di 2022

• 6 Best PDF Editors untuk Windows 10 pada tahun 2021

• Best Parental Control Software untuk Windows 10

• 24 Software Mengetik Gratis Terbaik untuk PC

• 29 Kompresor MP4 Terbaik untuk Windows

• Alat Terbaik Untuk Memeriksa Pembaruan Perangkat Lunak

• 19 Editor GIF Gratis Terbaik

• 22 Pengunduh Video Online Gratis Terbaik

• 6 Best Reddit Alternatives Anda dapat menggunakan gratis

• 4 Best Apps untuk Remotely View sebuah Webcam di iOS and Android

• 14 Alternatif Terbaik untuk Windows

• 5 Aplikasi Perangkat Lunak Pengonversi Video Terbaik untuk Windows 10

• 31 Alat Pengikis Web Terbaik

• 16 Perangkat Lunak Pemantauan Jaringan Gratis Terbaik untuk Windows 10

• 6 Best Online Paraphrasing Tools ke Rewrite Text

• 28 Software OCR Terbaik Gratis di Windows 10

• 30 Editor CSV Terbaik untuk Windows (2022)

• Best Gratis Bitcoin Mining Software untuk Windows 10