ETL adalah singkatan dari Extract, Transform, dan Load^{(Extract, Transform, and Load)} . Ini adalah proses pengumpulan data dari berbagai sumber data dan mengubahnya menjadi format yang dapat disimpan dan dirujuk di masa mendatang. Administrasi data^(Data) menjadi lebih mudah, dan pergudangan data ditingkatkan dengan menggunakan database dan teknologi ETL seperti ini. ^(ETL)Berikut ini adalah pilihan alat ETL terbaik , bersama dengan deskripsi fitur paling populer dan tautan ke situs web masing-masing. Daftar alat ETL mencakup alat ^(ETL)ETL komersial dan open source .

28 Daftar Alat ETL Terbaik^{(28 Best ETL Tools list)}

Perangkat lunak ETL^(ETL) mengumpulkan data dari berbagai sistem sumber RDBMS , memodifikasinya (misalnya, dengan menerapkan perhitungan dan penggabungan), dan kemudian memasukkannya ke dalam sistem Data Warehouse . Data diambil dari database OLTP , diubah agar sesuai dengan skema gudang data, dan kemudian dimasukkan ke dalam database gudang data. Lanjutkan membaca untuk mempelajari tentang Python ETL dan yang serupa. Berikut adalah daftar alat ETL open source dengan fitur-fiturnya.

1. Fivetrans^{(1. Fivetran)}

Fivetran adalah alat ETL yang beradaptasi dengan lanskap yang berubah dengan fitur nyata yang tercantum di bawah ini:

• Ini adalah salah satu Alat Cloud ETL^{(Cloud ETL Tools)} teratas karena secara otomatis menyesuaikan dengan perubahan skema dan API^{(automatically adjusts to schema and API changes)} , membuat akses data menjadi sederhana dan dapat diandalkan.
• Ini membantu Anda dalam pengembangan proses yang kuat dan otomatis menggunakan skema yang ditentukan.
• Perangkat lunak ini memungkinkan Anda untuk menambahkan sumber data tambahan dengan cepat^{(add additional data sources quickly)} .
• Tidak perlu pelatihan atau kode khusus.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift , dan database lainnya didukung.
• Ini memberi Anda akses SQL^{(SQL access)} ke semua data Anda.
• Replikasi lengkap^{(Complete replication)} diaktifkan secara default.

2. IBM Infoosphere DataStage^{(2. IBM Infosphere DataStage)}

IBM Data Stage juga merupakan salah satu alat ETL terbaik dalam daftar ini yang memungkinkan Anda menangani metadata yang diperluas dan menautkan organisasi Anda ke seluruh dunia.

• Ini menyediakan data ETL yang andal^{(reliable ETL data)} .
• Hadoop dan Big Data^{(Hadoop and Big Data)} didukung.
• Penyimpanan atau layanan tambahan dapat diakses ^(accessed) tanpa menginstal perangkat lunak atau perangkat keras^{(without new software or hardware)} baru.
• Aplikasi ini memungkinkan integrasi data secara real-time.
• Ini memprioritaskan operasi misi-kritis^{(mission-critical operations)} untuk memaksimalkan peralatan Anda.
• Ini memberi Anda kemampuan untuk memecahkan masalah data besar yang menantang.
• Ini dapat diinstal baik di tempat atau di cloud^{(on-premises or in the cloud)} .

Baca Juga: ^{(Also Read:)} 31 Alat Scraping Web Terbaik^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. K2View

K2View menggunakan pendekatan entitas untuk ETL dan merupakan salah satu yang terbaik karena alasan berikut:

• Solusi ETL^(ETL) berbasis entitasnya mencakup siklus hidup integrasi-persiapan-pengiriman data lengkap berdasarkan entitas bisnis seperti pelanggan, perangkat, pesanan^{(customers, devices, orders)} , dan banyak lagi.
• Ini memberikan tampilan 360 derajat entitas pada skala^{(360-degree view of the entity at scale)} , memungkinkan penyediaan data sepersekian detik.
• Ia bekerja dengan segala bentuk integrasi, termasuk push-and-pull, streaming langsung, dan CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• Itu juga membersihkan, memformat, memperkaya, dan menganonimkan data^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} secara real-time, sehingga memungkinkan untuk melakukan analitik operasional dan mematuhi persyaratan peraturan.
• Ini menciptakan proses pipa data berulang^{(iterative data pipeline processes)} yang memungkinkan otomatisasi dan produksi lengkap.
• Ini menghilangkan persyaratan untuk penyimpanan atau fasilitas pementasan dengan mengubah data tergantung pada entitas bisnis.

4. Bakat^{(4. Talend)}

^(Talend’s)Studio Terbuka Talend adalah salah satu alat ETL sumber terbuka dan gratis dengan fitur mencolok yang tercantum di bawah ini:

• Ini dirancang untuk mengubah, menggabungkan, dan memperbarui data^{(transform, aggregate, and update data)} dari beberapa sumber.
• Aplikasi ini hadir dengan kumpulan fitur sederhana yang menyederhanakan bekerja dengan data.
• Solusi ETL ini dapat menangani integrasi data besar, kualitas data, dan manajemen data master^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Dengan mulus menghubungkan lebih dari 900 database, file, dan aplikasi yang berbeda^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• Dimungkinkan untuk menyinkronkan metadata antara sistem basis data.
• Alat manajemen dan pemantauan digunakan untuk meluncurkan dan mengawasi pekerjaan.
• Ini mendukung alur kerja proses yang canggih dan transformasi integrasi data yang signifikan^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Itu dapat menangani desain, konstruksi, pengujian, dan penyebaran proses integrasi^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)} , antara lain.

Baca Juga: ^{(Also Read:)} 16 Ekstensi Pemblokiran Iklan Terbaik untuk Chrome^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. Pelaku^{(5. Actian)}

DataConnect ^(Actian’s) Actian^{(DataConnect)} adalah integrasi data dan solusi ETL yang menggabungkan yang terbaik dari kedua dunia.

• Di tempat atau di cloud, alat ini membantu Anda merancang, menerapkan, dan mengelola integrasi data^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Ratusan konektor bawaan memungkinkan Anda terhubung ke sumber lokal dan cloud.
• Ini menawarkan pendekatan API layanan web RESTful^{(RESTful web service APIs)} yang sederhana dan standar.
• Dengan kerangka kerja IDE , Anda dapat dengan mudah menskalakan dan menyelesaikan integrasi dengan menyediakan template yang dapat digunakan kembali.
• Alat untuk power user ini memungkinkan Anda untuk bekerja secara langsung dengan metadata.
• Ini memiliki berbagai pilihan penyebaran^{(variety of deployment options)} .

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik adalah alat integrasi data dan ETL . Visualisasi, dasbor, dan aplikasi^{(Visualizations, dashboards, and applications)} semuanya dapat dibuat dengan menggunakannya.

• Ini juga memungkinkan Anda untuk melihat cerita lengkap yang disertakan di dalam data.
• Ini merespons secara real-time^{(responds in real-time)} terhadap interaksi dan perubahan.
• Ada berbagai sumber data dan jenis file^{(various data sources and file types)} yang dapat digunakan.
• Ini menciptakan visualisasi data yang dapat disesuaikan dan dinamis^{(customizable and dynamic data visualizations)} menggunakan antarmuka drag-and-drop.
• Ini memungkinkan Anda untuk melintasi materi yang sulit menggunakan pencarian alami.
• Selain itu, ini memberikan perlindungan data dan konten di semua perangkat^{(data and content protection across all devices)} .
• Ini menggunakan satu pusat untuk menyebarkan analisis penting, termasuk aplikasi dan berita^{(apps and news)} .

7. Datado^{(7. Dataddo)}

Dataddo adalah platform ^(Dataddo)ETL berbasis cloud yang fleksibel yang tidak memerlukan pengkodean yang terdiri dari fitur-fitur berikut:

• Pustaka konektor yang besar dan sumber data yang disesuaikan memberikan kontrol penuh atas pengukuran dan properti yang Anda butuhkan.
• Panel kontrol pusat memantau status semua jalur pipa data^{(monitors the status of all data pipelines)} secara bersamaan.
• Selain itu, platform ini bekerja bersama-sama dengan tumpukan data Anda yang ada, tidak memerlukan perubahan pada arsitektur data Anda.
• Sangat mudah digunakan untuk orang non-teknis karena antarmuka pengguna yang sederhana^{(simple user interface)} .
• Dalam hal keamanan, ini sesuai dengan standar GDPR, SOC2, dan ISO 27001^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• Antarmuka Dataddo yang ramah pengguna, implementasi yang mudah, dan teknologi integrasi baru^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} menyederhanakan pembuatan jalur pipa data yang andal.
• Dataddo mengelola pembaruan API secara internal^{(API updates internally)} , sehingga tidak perlu pemeliharaan.
• Dalam sepuluh hari, koneksi baru dapat ditambahkan.
• Untuk setiap sumber, Anda dapat memilih kualitas dan metrik Anda sendiri.

Baca Juga: ^{(Also Read:)} 15 Penyedia Email Gratis Terbaik untuk Usaha Kecil^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Integrator Data Oracle^{(8. Oracle Data Integrator)}

Perangkat lunak ETL adalah Oracle Data Integrator . Ini adalah sekelompok data yang ditangani sebagai satu kesatuan.

• Tujuan dari database ini adalah untuk melacak dan mengambil data yang relevan^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• Ini adalah salah satu alat pengujian ETL^(ETL) yang paling efektif , memungkinkan server untuk mengelola volume data yang besar sambil memungkinkan pengguna yang berbeda untuk mengakses informasi yang sama.
• Ini memberikan kinerja yang konsisten dengan mendistribusikan data di seluruh drive^{(distributing data across drives)} dengan cara yang sama.
• Ini cocok untuk kluster aplikasi instans tunggal dan dunia nyata^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• Pengujian aplikasi waktu nyata^{(Real-time application testing)} juga tersedia.
• Untuk mengangkut data dalam jumlah besar, Anda memerlukan koneksi berkecepatan tinggi.
• Ini kompatibel dengan UNIX/Linux and Windows systems .
• Ini memiliki dukungan virtualisasi.
• Fungsi ini memungkinkan Anda untuk terhubung ke ^{(connect to a)} database jarak jauh, tabel, atau tampilan^{(remote database, table, or view)} .

9. Logstash

Alat pipa pengumpulan data berikutnya dalam daftar adalah Logstash yang dianggap sebagai salah satu yang terbaik karena alasan berikut:

• Ini mengumpulkan input data dan mengirimkannya ke Elasticsearch untuk pengindeksan^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Ini memungkinkan Anda untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber dan membuatnya tersedia untuk digunakan di masa mendatang.^{(available for future use.)}
• Logstash dapat menyatukan data dari berbagai sumber dan menormalkannya untuk digunakan di tujuan yang Anda tuju.
• Ini memungkinkan Anda untuk membersihkan dan mendemokratisasi semua data Anda sebagai persiapan untuk analisis dan visualisasi kasus penggunaan.
• Ini memberikan kemampuan untuk mengkonsolidasikan pemrosesan data^{(consolidate data processing)} .
• Ini memeriksa berbagai data terorganisir dan tidak terstruktur serta peristiwa.
• Ini menyediakan plug-in untuk menghubungkan ke berbagai sumber input dan platform^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. Sinkronisasi CD^{(10. CData Sync)}

Di CData Sync , semua data Cloud/SaaS Anda dapat dengan mudah diduplikasi^(duplicated) ke database atau gudang data mana pun dalam hitungan menit.

• Anda dapat menautkan data yang mendorong organisasi Anda dengan BI, Analytics, dan Machine Learning^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} .
• Itu dapat terhubung ke database seperti Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, dan lainnya^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• Sinkronisasi CData^{(CData Sync)} adalah saluran data sederhana yang mengimpor data dari aplikasi^{(imports data from any application)} atau sumber data apa pun ke dalam database atau gudang data Anda.
• Ini terintegrasi dengan lebih dari 100 sumber data bisnis, termasuk CRM, ERP, Otomasi Pemasaran, Akuntansi, Kolaborasi^{(CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration)} , dan lainnya.
• Menawarkan replikasi data inkremental otomatis^{(automated incremental data replication)} yang cerdas.
• ^(Data)Transformasi data dalam ETL/ELT dapat disesuaikan sepenuhnya.
• Ini dapat digunakan secara lokal atau di awan^{(locally or in the cloud)} .

Baca Juga: ^{(Also Read:)} Cara Memblokir dan Membuka Blokir Situs Web di Google Chrome^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Integrasikan.io^{(11. Integrate.io)}

Integrate.io adalah ^{(Integrate.io)}Platform Integrasi Gudang Data^{(Data Warehouse Integration Platform)} yang berfokus pada e-niaga . Salah satu alat ETL open source terbaik ini terdiri dari fitur-fitur nyata yang tercantum di bawah ini:

• Ini membantu bisnis e-commerce dalam mengembangkan perspektif 360 derajat^{(360-degree perspective)} pelanggan mereka, menghasilkan satu sumber kebenaran untuk pilihan berbasis data, meningkatkan wawasan pelanggan melalui wawasan operasional yang ditingkatkan, dan meningkatkan ROI .
• Ini menawarkan solusi transformasi data kode rendah^{(low-code data transformation solution)} dengan banyak kekuatan.
• Data dapat diambil dari sumber yang mendukung RestAPI^{(RestAPI-enabled source)} . Jika tidak ada RestAPI , Anda dapat menggunakan ^(RestAPI)Generator API^{(API Generator)} Integrate.io untuk membuatnya.
• Data dapat dikirim ke database, gudang data, NetSuite, dan Salesforce^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• Integrate.io terintegrasi dengan Shopify, NetSuite, BigCommerce, dan Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} , di antara platform e-commerce utama lainnya.
• Fitur keamanan seperti enkripsi data tingkat lapangan, sertifikasi SOC II, kepatuhan GDPR, dan penyembunyian data^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} membantu Anda memenuhi semua standar peraturan.
• Integrate.io mengutamakan layanan pelanggan dan umpan balik.

12. PermintaanSurge^{(12. QuerySurge)}

RTTS adalah salah satu alat ETL terbaik dalam daftar ini yang telah membuat solusi pengujian ETL yang disebut ^(ETL)QuerySurge yang memiliki fitur berikut:

• Itu dibuat dengan tujuan mengotomatisasi pengujian Gudang Data dan Data Besar^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• Ini juga memastikan bahwa data yang dikumpulkan dari sumber data disimpan di sistem tujuan.
• Ini memberi Anda kemampuan untuk meningkatkan kualitas dan tata kelola data^{(improve data quality and governance)} .
• Siklus transmisi data Anda dapat dipercepat menggunakan program ini.
• Ini membantu dalam otomatisasi pengujian manual^{(automation of manual testing)} .
• Ini menyediakan pengujian pada berbagai platform, termasuk Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera , dan lainnya.
• Ini mempercepat prosedur pengujian 1.000 kali^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} sekaligus menawarkan cakupan data 100 persen.
• Untuk sebagian besar perangkat lunak manajemen Build , ETL , dan QA, ini menggabungkan ^(ETL)solusi DevOps yang out-of-the-box^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Ini memberikan laporan email dan dasbor kesehatan data^{(email reports and data health dashboards)} yang dibagikan dan otomatis.

13. Rivery

Rivery mengotomatiskan dan mengatur semua operasi data, memungkinkan organisasi menyadari potensi data mereka.

• Semua sumber data internal dan eksternal perusahaan dikonsolidasikan, diubah, dan dikelola di cloud melalui platform ETL Rivery .
• Rivery memberi tim kemampuan untuk membuat dan mengkloning lingkungan yang dipesan lebih dahulu^{(create and clone bespoke environments)} untuk tim atau proyek individu.
• Rivery memiliki koleksi lengkap model data pra-bangun^{(pre-built data models)} yang memungkinkan tim data mengembangkan jalur data yang efektif dengan cepat.
• Ini adalah platform yang sepenuhnya terkelola tanpa pengkodean, skalabilitas otomatis, dan tanpa sakit kepala^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• Rivery menangani backend, memungkinkan tim untuk berkonsentrasi pada pekerjaan yang sangat penting daripada perawatan rutin.
• Ini memungkinkan bisnis mengirimkan data secara instan dari gudang cloud ke aplikasi bisnis, cloud pemasaran, CPD^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} , dan sistem lainnya.

Baca Juga: ^{(Also Read:)} 28 Software Salin File Terbaik untuk Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. DBConvert

DBConvert adalah alat ETL untuk sinkronisasi dan komunikasi basis data dan menggantikannya di daftar alat ETL karena alasan berikut:

• Ada lebih dari sepuluh mesin database^{(more than ten database engines)} dalam aplikasi ini.
• Hal ini memungkinkan Anda untuk mengirimkan lebih dari 1 juta catatan database^{(1 million database records)} dalam waktu yang lebih singkat.
• Layanan berikut didukung: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, dan Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• Ada lebih dari 50 jalur migrasi yang^{(50 migration pathways)} tersedia.
• Tampilan/kueri secara otomatis dikonversi oleh alat.
• Ini menggunakan mekanisme sinkronisasi berbasis pemicu^{(trigger-based synchronization mechanism)} yang mempercepat proses.

15. Lem AWS^{(15. AWS Glue)}

AWS Glue adalah layanan ETL yang membantu pengguna dalam menyiapkan dan memuat data untuk analisis, dan alat ini memiliki fitur berikut:

• Ini adalah salah satu alat ETL terbesar untuk Big Data , memungkinkan Anda mengembangkan dan melakukan berbagai operasi ETL dari ^(ETL)AWS Management Console .
• Muncul dengan fitur pencarian skema otomatis^{(automatic schema finding feature)} .
• Kode untuk mengekstrak, mengonversi, dan memuat data Anda^{(extract, convert, and load your data)} dibuat secara otomatis oleh alat ETL ini .
• Tugas AWS Glue dapat dijalankan sesuai jadwal, sesuai permintaan, atau sebagai respons^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} terhadap peristiwa tertentu.

Baca Juga: ^{(Also Read:)} Zip atau Unzip File dan Folder di Windows 10^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. Alooma

Alooma adalah alat ETL yang memberikan visibilitas dan kontrol kepada tim.

• Ini adalah solusi ETL teratas dengan jaring pengaman internal^{(built-in safety nets)} yang memungkinkan Anda mengelola kesalahan tanpa menghentikan proses Anda^{(manage errors without stopping your process)} .
• Untuk menganalisis, Anda dapat membuat mashup yang memadukan data transaksional atau pengguna dengan data dari sumber lain.
• Ini menggabungkan silo penyimpanan data^{(data storage silos)} ke dalam satu lokasi, baik di tempat atau di cloud^{(on-premises or in the cloud)} .
• Ini menyediakan metode mutakhir untuk pergerakan data^{(cutting-edge method for data movement)} .
• Infrastruktur Alooma dapat ditingkatkan untuk memenuhi permintaan Anda.
• Ini membantu Anda dalam menyelesaikan tantangan pipa data^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Ini dengan mudah membantu dalam merekam semua interaksi^{(recording of all interactions)} .

17. Skyvia

Skyvia adalah platform data cloud yang dibuat oleh Devart yang memungkinkan integrasi, pencadangan, pengelolaan, dan akses data tanpa kode^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . Di bawah^(Below) ini adalah beberapa fitur dari salah satu alat ETL open source terbaik ini .

• Ini menawarkan solusi ETL untuk berbagai skenario integrasi data, termasuk file CSV^{(CSV files)} , database seperti SQL Server, Oracle, PostgreSQL, dan MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , gudang data cloud seperti Amazon Redshift dan Google BigQuery, dan aplikasi cloud seperti Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} , dan lain-lain.
• Dengan lebih dari 40.000 klien yang puas dan dua departemen R&D, Devart adalah penyedia ^(Devart)solusi akses data, alat database, alat pengembangan^{(data access solutions, database tools, development tools)} , dan produk perangkat lunak lainnya yang terkenal dan tepercaya .
• Template mewakili skenario integrasi umum.
• Alat pencadangan data cloud , klien SQL online, dan solusi server-as-a-service OData^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} juga disediakan.
• ^(Advanced)Pengaturan pemetaan tingkat lanjut , termasuk konstanta, pencarian, dan ekspresi kuat,^{(constants, lookups, and strong expressions,)} disediakan untuk manipulasi data.
• Anda dapat melakukan otomatisasi integrasi sesuai jadwal.
• Ini menawarkan kapasitas target untuk mempertahankan hubungan data sumber.
• Sangat penting untuk ^{(critical to)} mengimpor tanpa duplikat^{(import without duplicates)} .
• Kedua arah disinkronkan.
• Mengonfigurasi integrasi dengan teknik tanpa pengkodean berbasis wizard tidak memerlukan banyak pengetahuan teknis.
• Opsi gratis tersedia untuk solusi cloud komersial berbasis langganan ini.

Baca Juga: ^{(Also Read:)} 28 Alat Pelacakan Bug Terbaik^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. Jutaan^{(18. Matillion)}

Matillion adalah solusi ^(Matillion)ETL berbasis cloud dengan fitur-fitur canggih yang tercantum di bawah ini:

• Ini memberi Anda kemampuan untuk mengekstrak, memuat, dan memanipulasi data dengan mudah, cepat, dan berskala^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• Solusi ETL^(ETL) yang membantu Anda dalam mengelola organisasi Anda secara efektif.
• Program ini membantu dalam penemuan nilai tersembunyi data Anda^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• Solusi ETL dapat membantu Anda mencapai tujuan bisnis Anda lebih cepat.
• Ini membantu dalam persiapan data untuk analisis data dan perangkat lunak visualisasi^{(data analytics and visualization software)} .

19. StreamSet^{(19. StreamSets)}

Perangkat lunak StreamSets ETL memungkinkan Anda untuk memasok data berkelanjutan ke semua area perusahaan Anda.

• Dengan dukungan pendekatan baru untuk rekayasa dan integrasi data, ini juga mengontrol penyimpangan data^{(controls data drift)} .
• Dengan Apache Spark , Anda dapat mengubah data besar menjadi wawasan di seluruh perusahaan Anda.
• Ini memungkinkan Anda untuk melakukan ETL skala besar dan pemrosesan pembelajaran mesin^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} tanpa menggunakan bahasa pemrograman Scala atau Python .
• Ini bertindak cepat dengan satu antarmuka untuk merancang, menguji, dan menerapkan aplikasi Spark^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• Dengan manajemen penyimpangan dan kesalahan, ini memberikan lebih banyak visibilitas ke dalam operasi Spark .

20. Pusat Daya Informatika^{(20. Informatica PowerCenter)}

Berikutnya pada daftar alat ETL adalah Informatica Corporation's PowerCenter^{(Informatica PowerCenter)} , yang merupakan salah satu yang terbaik untuk fitur penting yang tercantum di bawah ini:

• Ini adalah salah satu alat ETL terbesar yang tersedia, dengan kemampuan untuk menghubungkan dan mendapatkan data dari berbagai sumber^{(connect and get data from various sources)} .
• Muncul dengan mekanisme logging terpusat yang membuat kesalahan perekaman dan menolak data ke dalam tabel relasional lebih mudah.
• Ini meningkatkan kinerja dengan kecerdasan bawaan^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Ia memiliki kemampuan untuk membatasi Log Sesi^{(to limit the Session Log)} .
• Alat ini menawarkan Kemampuan Peningkatan Integrasi Data^{(Data Integration Scale-up Capability)} dan Modernisasi^{(Modernization)} Yayasan Arsitektur Data^{(Data Architecture Foundation)} .
• Ini menawarkan desain yang lebih baik dengan praktik terbaik pengembangan kode yang diterapkan.
• Integrasi kode dengan^{(Integration of code with third-party software)} alat konfigurasi perangkat lunak pihak ketiga tersedia,
• Selain itu, Anda dapat menyinkronkan di antara anggota tim yang tersebar secara geografis^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

Baca Juga : ^{(Also Read:)} 7 Cara Mengatasi Kipas CPU Tidak Berputar^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. Campuran^{(21. Blendo)}

Hanya dengan beberapa klik, Blendo menyinkronkan data siap analitik ke dalam gudang data Anda.

• Alat ini dapat membantu Anda menghemat banyak waktu untuk implementasi.
• Alat ini menawarkan uji coba gratis 14 hari^{(14-day free trial)} dengan semua kemampuan.
• Itu mendapatkan data siap analitik ke gudang data^{(analytics-ready data into your data warehouse)} Anda dari layanan cloud Anda.
• Ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan data dari berbagai sumber seperti penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan untuk memunculkan jawaban yang relevan dengan organisasi Anda^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• Dengan data yang solid, skema, dan tabel siap analitik, alat ini memungkinkan Anda dengan cepat mempercepat penyelidikan^{(quickly speed up your investigation)} ke wawasan.

22. IRI Voracity

Voracity adalah platform manajemen data dan ETL berbasis cloud yang dikenal dengan nilai kecepatan dalam volume yang terjangkau dari mesin CoSort .

• Ini menawarkan penemuan data yang luas, integrasi, migrasi, tata kelola, dan fitur analitik bawaan dan di Eclipse^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• ^(Data)Pemetaan dan migrasi data dapat mengubah endianness bidang, catatan, file, tabel, dan menambahkan kunci pengganti^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Ini menawarkan konektor untuk data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur, data statis dan streaming, sistem historis dan terkini, lingkungan on-premise dan cloud, data statis dan streaming, sistem historis dan modern, serta lingkungan on-premise dan cloud.
• Voracity mendukung ratusan sumber data dan secara langsung mengumpankan BI dan target visualisasi^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} sebagai platform analitik produksi.
• Transformasi di MR2, Spark, Spark Stream, Storm, atau Tez, menggunakan mesin IRI CoSort multi-utas dan pengoptimalan sumber daya^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} juga tersedia.
• Muatan massal yang telah diurutkan sebelumnya, tabel pengujian, file yang diformat khusus, saluran pipa dan URL, koleksi NoSQL^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} , dan target lainnya semuanya dapat dibuat secara bersamaan.
• ETL, subset, replikasi, ubah pengambilan data, ubah dimensi secara perlahan, pembuatan data uji^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} , dan lebih banyak wizard tersedia.
• Dengan menggunakan alat dan aturan pembersihan data, Anda dapat mengidentifikasi, memfilter, menyatukan, mengganti, memvalidasi, mengatur, menstandarkan, dan mensintesis nilai^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Juga, ia menawarkan integrasi dengan analitik Splunk dan KNIME , pelaporan yang sama, dan perselisihan data.
• Pengguna dapat memanfaatkan platform untuk mempercepat atau meninggalkan solusi ETL saat ini , seperti Informatica , untuk alasan kinerja atau biaya.
• Solusi ETL dapat membangun proses real-time atau batch yang menggunakan prosedur E, T, dan L yang sudah dioptimalkan.
• Banyak transformasi, kualitas data, dan fungsi penyamaran diberikan dalam manipulasi data konsolidasi tugas dan IO.
• Kecepatannya sebanding dengan Ab Initio , sedangkan biayanya sebanding dengan Pentaho .

Baca Juga: ^{(Also Read:)} Perbaiki Microsoft Setup Bootstrapper Telah Berhenti Bekerja^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. Pabrik Data Azure^{(23. Azure Data Factory)}

Azure Data Factory^{(Azure Data Factory)} adalah solusi integrasi data hibrid yang membuat proses ETL lebih efisien.

• Ini adalah solusi integrasi data cloud yang hemat biaya dan tanpa server^{(both cost-effective and serverless)} .
• Ini mengurangi waktu ke pasar untuk meningkatkan produktivitas.
• Tindakan keamanan Azure^(Azure) memungkinkan Anda terhubung ke program lokal, berbasis cloud, dan perangkat lunak sebagai layanan^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• Membangun pipa ETL dan ELT hybrid tidak memerlukan perawatan apa pun.
• Anda dapat menggunakan waktu proses integrasi SSIS^{(SSIS integration runtime)} untuk menghosting ulang paket SSIS lokal .

24. SAS

SAS adalah alat ETL populer yang memungkinkan Anda mengakses data dari berbagai sumber. Salah satu alat ETL open source terbaik ini memiliki manfaat sebagai berikut:

• Kegiatan dikoordinasikan dari lokasi pusat. Akibatnya, pengguna dapat mengakses aplikasi melalui Internet dari mana saja.
• Data dapat ditampilkan menggunakan laporan dan visualisasi statistik^{(reports and statistical visualizations)} .
• Alih-alih paradigma satu-ke-satu, pengiriman aplikasi sering kali lebih dekat ke model satu-ke-banyak^{(closer to a one-to-many model)} .
• Ia mampu melakukan analisis kompleks dan menyebarkan informasi^{(complex analyses and disseminating information)} di dalam perusahaan.
• File data mentah^(Raw) dapat dilihat di database eksternal.
• Ini menggunakan alat ETL konvensional untuk entri data, pemformatan, dan konversi^{(data entry, formatting, and conversion)} untuk membantu Anda mengelola data Anda.
• Pengguna dapat memperoleh perbaikan dan peningkatan menggunakan pembaruan fitur terpusat.

25. Integrasi Data Pentaho^{(25. Pentaho Data Integration)}

Pentaho juga merupakan salah satu alat ^(Pentaho)ETL open source terbaik . Ini adalah perangkat lunak pergudangan data dan analisis bisnis dan memiliki arti penting sebagai berikut:

• Program ini menggunakan metode sederhana dan interaktif^{(simple and interactive method)} untuk membantu pengguna bisnis dalam mengakses, menemukan, dan menggabungkan data^{(accessing, discovering, and merging data)} dari semua jenis dan ukuran.
• Pipa data dapat dipercepat dengan bantuan platform perusahaan.
• Komunitas^(Community) Editor Dasbor^{(Dashboard Editor)} memungkinkan pembuatan dan penerapan yang cepat^{(rapid creation and deployment)} .
• Ini adalah solusi lengkap untuk semua masalah integrasi data.
• Tanpa persyaratan pengkodean, integrasi data besar dimungkinkan.
• Analitik yang disematkan telah disederhanakan dengan program ini.
• Hampir semua sumber data dapat diakses.
• ^(Custom)Dasbor khusus membantu Anda memvisualisasikan data.
• Untuk gudang data cloud yang terkenal, tersedia dukungan beban massal^{(bulk load support is available)} .
• Ia menawarkan kemampuan untuk menggabungkan semua data dengan kemudahan penggunaan^{(combine all data with ease of usage)} .
• Ini memungkinkan pelaporan operasional mongo dB^{(mongo dB operational reporting)} .

Baca Juga: ^{(Also Read:)} Cara Menampilkan Suhu CPU dan GPU di Taskbar^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. Etleap

Teknologi Etleap membantu perusahaan yang membutuhkan data yang terkonsolidasi dan dapat dipercaya untuk analisis yang lebih cepat dan lebih akurat. Berikut adalah beberapa fitur dari salah satu alat ETL open source terbaik ini .

• Anda dapat menggunakan alat ini untuk mengembangkan jalur data ETL .
• Ini membantu dalam pengurangan upaya rekayasa^{(reduction of engineering efforts)} .
• Anda dapat membuat, mengelola, dan mengembangkan pipeline ETL^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} tanpa menulis satu baris kode pun.
• Ini memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan semua sumber Anda^{(integrate all of your sources)} dengan mudah.
• Etleap melacak jalur pipa ETL dan membantu dengan masalah seperti ^(ETL)pembaruan skema dan pembatasan API sumber^{(schema updates and source API restrictions)} .
• Menggunakan orkestrasi dan penjadwalan saluran, Anda dapat mengotomatiskan aktivitas berulang.

27. Hevo

Hevo juga merupakan salah satu alat ETL terbaik dalam daftar ini dengan platform Data Pipeline tanpa kode. ^{(Data Pipeline)}Ini memungkinkan Anda mengangkut data secara real-time dari sumber mana pun, termasuk database, aplikasi cloud, SDK, dan streaming^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• Hevo hanya membutuhkan beberapa menit untuk menyiapkan dan menjalankan.
• Hevo memberikan peringatan yang tepat dan pemantauan terperinci untuk selalu mengetahui data Anda.
• Algoritme Hevo yang kuat dapat mendeteksi skema data yang masuk dan mereplikasinya di gudang data^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} tanpa interaksi pengguna.
• Itu dibangun di atas arsitektur streaming waktu-nyata^{(real-time streaming architecture)} yang memungkinkan Anda memasukkan data ke gudang Anda secara waktu-nyata.
• Ini memastikan bahwa Anda memiliki data yang siap dianalisis setiap saat.
• Sebelum dan sesudah memigrasikan data ke gudang, Hevo menyertakan alat canggih yang memungkinkan Anda untuk membersihkan, memodifikasi, dan menyempurnakan data Anda^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• Ini mematuhi peraturan GDPR, SOC II, dan HIPAA^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

Baca Juga: ^{(Also Read:)} 12 Pelacak GPS Terbaik^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. Layanan Integrasi SQL Server^{(28. SQL Server Integration Services)}

Aktivitas ETL dilakukan dengan SQL Server Integration Services , alat pergudangan data, dan alat ETL open source ini memiliki fitur berikut:

• Integrasi SQL Server^{(SQL Server Integration)} juga dilengkapi dengan sejumlah besar pekerjaan yang dibuat sebelumnya^{(large number of pre-built jobs)} .
• Microsoft Visual Studio dan SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} terhubung erat.
• Pemeliharaan dan pengaturan pengemasan lebih mudah.
• Ini menghilangkan jaringan sebagai hambatan untuk penyisipan data.
• Data dapat diimpor ke beberapa lokasi secara bersamaan^{(imported to several locations simultaneously)} .
• Dalam paket yang sama, ia dapat menangani data dari banyak sumber data^{(data from many data sources)} .
• SSIS menerima data dari sumber yang menantang seperti FTP, HTTP, MSMQ, dan layanan Analisis^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

Direkomendasikan:^{(Recommended:)}

• Cara Mengaktifkan Dukungan Pengontrol Minecraft^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• 26 Perangkat Lunak Penambangan Data Terbaik^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 Sensor Suhu dan Kelembaban WiFi Terbaik^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• 25 Alat Perayap Web Gratis Terbaik^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

Kami harap artikel ini bermanfaat dan Anda telah belajar tentang daftar alat ETL^{(ETL tools list)} terbaik . Beri tahu kami sumber terbuka favorit Anda atau alat ETL Python^{(Python ETL)} dari daftar. Jangan ragu untuk memberikan pertanyaan atau saran Anda di bagian komentar. Juga, beri tahu kami apa yang ingin Anda pelajari selanjutnya.

28 Best ETL Tools list

EΤL is an abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• Alat Terbaik untuk Menyalin Banyak File di Windows

• Alat Terbaik Untuk Memeriksa Pembaruan Perangkat Lunak

• 30 Alat Grabber Video Terbaik untuk Mengunduh Video

• 31 Alat Pengikis Web Terbaik

• 15 Alat Kompresi File Terbaik untuk Windows

• Cara Menghapus File Secara Otomatis di Windows

• The Best Reddit Apps untuk Windows and Mac

• 28 Software Edit Foto Gratis Terbaik untuk PC 2022

• 11 Best IRC Clients untuk Windows, Mac, dan Linux di 2022

• 10 Sistem Operasi Terburuk

• 14 Alternatif Terbaik untuk Windows

• Panduan untuk Mengonversi Gambar menjadi Ikon Windows atau Mac

• Best Parental Control Software untuk Windows 10

• 5 Penghitung FPS Terbaik Untuk Windows 10 2022

• 21 Time Management Tools and Apps terbaik yang perlu Anda coba

• 6 Best Online Paraphrasing Tools ke Rewrite Text

• 7 Pembaca PDF Terbaik untuk Windows Tahun 2020

• 3 Screensaver Slideshow Jauh Lebih Baik Dari Windows 10 Default

• 28 Software OCR Terbaik Gratis di Windows 10

• 30 Klien IRC Terbaik untuk Windows