Jadi Anda telah diminta untuk menghitung varians menggunakan Excel , tetapi Anda tidak yakin apa artinya atau bagaimana melakukannya. Jangan khawatir, ini adalah konsep yang mudah dan proses yang lebih mudah. Anda akan menjadi ahli varians dalam waktu singkat!

Apa itu Varians?

Varians adalah cara untuk mengukur jarak rata-rata dari mean . ^(Variance)"Mean" adalah jumlah semua nilai dalam kumpulan data dibagi dengan jumlah nilai. Varians^(Variance) memberi kita gambaran apakah nilai dalam kumpulan data itu cenderung, rata-rata, tetap seragam pada rata-rata atau tersebar di semua tempat.

Secara matematis, varians tidak serumit itu:

1. Hitung rata-rata dari sekumpulan nilai. Untuk menghitung mean, ambil jumlah semua nilai dibagi dengan jumlah nilai.
2. Ambil setiap nilai dalam himpunan Anda dan kurangi dari mean.
3. Kuadratkan^(Square) nilai yang dihasilkan (untuk membatalkan angka negatif).
4. Tambahkan^(Add) semua nilai kuadrat bersama-sama.
5. Hitung rata-rata nilai kuadrat untuk mendapatkan varians.

Jadi seperti yang Anda lihat, itu bukan nilai yang sulit untuk dihitung. Namun, jika Anda memiliki ratusan atau ribuan nilai, itu akan memakan waktu lama untuk dilakukan secara manual. Jadi, adalah hal yang baik bahwa Excel dapat mengotomatiskan prosesnya!

Untuk Apa Anda Menggunakan Varians?

Varians dengan sendirinya memiliki sejumlah kegunaan. Dari perspektif statistik murni, ini adalah cara singkat yang baik untuk mengungkapkan seberapa tersebarnya sekumpulan data. Investor menggunakan varians untuk memperkirakan risiko investasi tertentu.

Misalnya, dengan mengambil nilai saham^{(stock’s value)} selama periode waktu tertentu dan menghitung variansnya, Anda akan mendapatkan gambaran yang bagus tentang volatilitasnya di masa lalu. Di bawah asumsi bahwa masa lalu memprediksi masa depan, itu berarti bahwa sesuatu dengan varians rendah lebih aman dan lebih dapat diprediksi.

Anda juga dapat membandingkan varians sesuatu di berbagai periode waktu. Ini dapat membantu mendeteksi ketika faktor tersembunyi lain memengaruhi sesuatu, mengubah variansnya.

Varians juga sangat terkait dengan statistik lain yang dikenal sebagai standar deviasi. Ingatlah^(Remember) bahwa nilai yang digunakan untuk menghitung varians adalah kuadrat. Ini berarti bahwa varians tidak dinyatakan dalam satuan yang sama dari nilai aslinya. Standar deviasi membutuhkan pengambilan akar kuadrat dari varians untuk mengembalikan nilai ke unit aslinya. Jadi jika datanya dalam kilogram maka simpangan bakunya juga.

Memilih Antara Populasi^{(Between Population)} dan Varians Sampel^{(Sample Variance)}

Ada dua subtipe varians dengan formula yang sedikit berbeda di Excel . Yang mana^{(Which one)} yang harus Anda pilih tergantung pada data Anda. Jika data Anda mencakup seluruh "populasi" maka Anda harus menggunakan varians populasi. Dalam hal ini “populasi” berarti Anda memiliki setiap nilai untuk setiap anggota kelompok populasi sasaran. 

Misalnya, jika Anda melihat berat orang kidal, maka populasinya mencakup setiap individu di Bumi yang kidal. Jika Anda telah menimbang semuanya, Anda akan menggunakan varians populasi. 

Tentu saja, dalam kehidupan nyata kita biasanya menerima sampel yang lebih kecil dari populasi yang lebih besar. Dalam hal ini Anda akan menggunakan varians sampel. Varians populasi^(Population) masih praktis dengan populasi yang lebih kecil. Misalnya, sebuah perusahaan mungkin memiliki beberapa ratus atau beberapa ribu karyawan dengan data setiap karyawan. Mereka mewakili "populasi" dalam arti statistik.

Memilih Formula Varians yang Tepat

Ada tiga rumus varians sampel dan tiga rumus varians populasi di Excel:

• VAR , VAR.S dan VARA untuk varian sampel.
• VARP , VAR.P dan VARPA untuk varians populasi.

Anda dapat mengabaikan VAR dan VARP . Ini sudah usang dan hanya ada untuk kompatibilitas dengan spreadsheet lawas.

Itu meninggalkan VAR.S dan VAR.P , yang untuk menghitung varians dari satu set nilai numerik dan VARA dan VARPA , yang mencakup string teks.

VARA dan VARPA akan mengonversi string teks apa pun ke nilai numerik 0, dengan pengecualian "TRUE" dan "FALSE". Ini dikonversi ke 1 dan 0 masing-masing.

Perbedaan terbesar adalah bahwa VAR.S dan VAR.P melewati semua nilai non-numerik. Ini mengecualikan kasus tersebut dari jumlah total nilai, yang berarti nilai rata-rata akan berbeda, karena Anda membaginya dengan jumlah kasus yang lebih kecil untuk mendapatkan rata-rata.

Cara Menghitung Varians di Excel

Yang Anda butuhkan untuk menghitung varians di Excel adalah sekumpulan nilai. Kami akan menggunakan VAR.S dalam contoh di bawah ini, tetapi rumus dan metodenya sama persis terlepas dari rumus varians yang Anda gunakan:

1. Dengan asumsi Anda memiliki rentang atau kumpulan nilai yang terpisah, pilih sel kosong^{(empty cell)} pilihan Anda.

1. Di bidang rumus, ketik =VAR.S(XX:YY) di mana nilai X dan Y diganti dengan nomor sel pertama dan terakhir dari rentang.

1. Tekan Enter untuk menyelesaikan perhitungan.

Atau, Anda dapat menentukan nilai tertentu, dalam hal ini rumus terlihat seperti =VAR.S(1,2,3,4) . Dengan angka diganti dengan apa pun yang Anda butuhkan untuk menghitung varians. Anda dapat memasukkan hingga 254 nilai secara manual seperti ini, tetapi kecuali Anda hanya memiliki sedikit nilai, hampir selalu lebih baik memasukkan data Anda dalam rentang sel dan kemudian menggunakan versi rentang sel dari rumus yang dibahas di atas.

Anda Bisa Excel di, Er, Excel

Menghitung varians adalah trik yang berguna untuk diketahui bagi siapa saja yang perlu melakukan beberapa pekerjaan statistik di Excel . Tetapi jika salah satu terminologi Excel yang kami gunakan dalam artikel ini membingungkan, pertimbangkan untuk membaca Tutorial Dasar-Dasar Microsoft Excel – Mempelajari Cara Menggunakan Excel^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} .

Jika, di sisi lain, Anda siap untuk lebih, lihat Tambahkan Garis Tren Regresi Linier ke Plot Sebar Excel^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} sehingga Anda dapat memvisualisasikan varians atau aspek lain dari kumpulan data Anda dalam kaitannya dengan mean aritmatika.

How to Calculate Variance in Excel

So you’ve been asked to calculate variance using Excel, but you aren’t sure what that meаns or how to do it. Don’t worry, it’s an еasy concept and even easiеr process. You’ll be a variance pro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

Related posts

• Tambahkan Regression Trendline Linear ke Excel Scatter Plot

• Cara Membuat Histogram di Excel

• Cara aman Password Protect A Excel File

• Cara Membuat Flowchart di Word and Excel

• Cara Create Labels di Word dari Excel Spreadsheet

• Bagaimana Menambahkan dan Mencetak Gambar Latar Belakang Excel

• Cara Menggunakan COUNTIFS, SUMIFS, AVERAGEIFS di Excel

• Gunakan Fungsi Ringkasan untuk Meringkas Data di Excel

• Masukkan Lembar Kerja Excel ke dalam Word Doc

• Cara Membuat Daftar Periksa di Excel

• Cara Menambahkan Komentar ke Sel Lembar Kerja Excel

• Cara Menyembunyikan Lembar, Sel, Kolom, dan Rumus di Excel

• Cara Memfilter Data di Excel

• Cara Automatically Backup sebuah Word Document untuk onedrive

• Cara Menghapus, Memecahkan, atau Mematahkan Kata Sandi Excel XLS yang Terlupakan

• Cara Membuat Gantt Charts di Microsoft Excel

• Bagaimana Membandingkan Dua File Excel dan Menyoroti Perbedaannya

• Cara Mengurangi Tanggal di Excel

• Tautkan Sel Antara Lembar dan Buku Kerja Di Excel

• 40 Pintasan Keyboard Microsoft Excel Terbaik