Akselerasi perangkat keras^(Hardware) menggunakan perangkat keras komputer yang dibuat khusus (yaitu, microchip silikon) untuk melakukan serangkaian tugas yang sempit lebih cepat daripada CPU tujuan umum (unit pemrosesan pusat).

Apa artinya bagi Anda sebagai pengguna? Anda akan sering memiliki opsi untuk mengaktifkan atau menonaktifkan akselerasi perangkat keras di aplikasi Anda. Jadi seberapa berguna akselerasi perangkat keras, dan apa fungsinya?

Apa itu Akselerasi Perangkat Keras^{(Hardware Acceleration)} ( Edisi Sederhana^{(Simple Edition)} )

Berikut penjelasan sederhana tentang akselerasi hardware. Lewati^(Skip) ke bagian berikutnya untuk melihat prosesnya secara mendalam. 

CPU di komputer Anda dapat memecahkan hampir semua jenis masalah matematika. Sirkuit CPU^(CPU) menggunakan lebih banyak komponen untuk menangani berbagai jenis tugas. Mereka mengambil lebih banyak ruang, menghasilkan lebih banyak panas, dan tidak dirancang dengan elegan seperti sirkuit yang dibuat untuk satu pekerjaan. 

Dengan akselerasi perangkat keras, sirkuit terpadu khusus atau mikroprosesor melakukan satu tugas khusus atau serangkaian pekerjaan terkait yang sempit. Desain sirkuit tidak disia-siakan untuk hal lain, dan ini memberikan keuntungan kinerja yang signifikan. 

Terkadang perangkat keras itu dibangun ke dalam CPU itu sendiri. Kebanyakan CPU^(CPUs) modern telah mendedikasikan bagian internal yang mempercepat jenis matematika tertentu yang digunakan untuk tugas-tugas seperti encoding^{(video encoding)} dan enkripsi^(encryption) video .

Singkatnya, akselerasi perangkat keras berarti memberikan pekerjaan tertentu pada perangkat keras yang unik yang merupakan jack of one trade dan mengguncangnya.

Apa Manfaat ^(Benefits)Akselerasi Perangkat^{(Hardware Acceleration)} Keras ?

Bagaimana akselerasi perangkat keras menguntungkan aplikasi yang Anda gunakan? Ini sering tergantung pada jenis perangkat keras dan jenis akselerasi, tetapi manfaat yang biasa berlaku untuk sebagian besar situasi.

• Akselerasi perangkat keras^(Hardware) sangat meningkatkan kinerja. Aplikasi Anda akan berjalan lebih lancar, atau aplikasi akan menyelesaikan tugas dalam waktu yang jauh lebih singkat.

• Ini membebaskan CPU Anda untuk melakukan hal-hal lain yang mengarah pada peningkatan kinerja sistem. CPU dapat memindahkan^(CPU) pekerjaan ke perangkat keras khusus dan kemudian melanjutkan, misalnya, menjalankan video game secara bersamaan dengan streaming video atau menggunakan aplikasi seperti Discord .

• Akselerasi perangkat keras^(Hardware) dapat menjadi sangat penting untuk perangkat bertenaga baterai. Itu sebabnya ponsel cerdas atau tablet Anda dapat memutar video untuk waktu yang lama tanpa menguras baterai Anda. Sebuah chip khusus yang kecil hampir selalu menggunakan daya yang lebih kecil daripada CPU yang besar dan kompleks .

Apakah^(Are) Ada Kelemahan^(Downsides) untuk Akselerasi Perangkat Keras^{(Hardware Acceleration)} ?

Secara umum, akselerasi perangkat keras adalah sesuatu yang ingin Anda tinggalkan, tetapi ada beberapa kasus di mana itu bisa menjadi kelemahan. 

• Akselerasi perangkat keras^(Hardware) sering menyebabkan ketidakstabilan. Meskipun lambat, CPU^(CPUs) cenderung sangat andal. Misalnya, tidak ada gunanya memiliki akselerasi perangkat keras yang mempercepat ekspor video dan kemudian membuat prosesnya macet sebelum selesai.

• Akselerasi perangkat keras^(Hardware) tidak fleksibel terhadap perkembangan baru. Misalnya, Anda mungkin memiliki akselerasi perangkat keras di komputer Anda untuk metode penyandian video tertentu, tetapi jika sesuatu yang lebih baik muncul, Anda harus membeli perangkat keras baru untuk mendukungnya. 

• Jenis akselerasi perangkat keras yang didukung sistem Anda mungkin tidak memberikan hasil terbaik. Jadi jika Anda lebih menyukai kualitas daripada kecepatan, akan lebih baik membiarkan CPU menangani pekerjaan dalam beberapa kasus. Misalnya, jika Anda tidak memiliki dukungan perangkat keras untuk penyandian HEVC tetapi menginginkan keunggulan kualitasnya dibandingkan H.264 CODEC , Anda harus mengandalkan penyandian berbasis CPU .

Dimana Saya Dapat Menggunakan Akselerasi Perangkat Keras^{(Use Hardware Acceleration)} ?

Ada terlalu banyak bentuk akselerasi perangkat keras yang tersedia untuk dicantumkan semuanya di sini, tetapi berikut adalah beberapa yang umum yang akan Anda temui sebagai pengguna komputer biasa.

Akselerasi Perangkat Keras Peramban^{(Browser Hardware Acceleration)}

Peramban web^(Web) dapat menjadi aplikasi yang sangat berat CPU . ^(CPU-heavy)Situs web modern^(Modern) memiliki efek grafis yang mewah serta pemandangan dan suara dengan ketelitian tinggi. Aplikasi web^(Web) yang menggunakan grafik 3D mendapat manfaat dari akselerasi perangkat keras  GPU .

Akselerasi perangkat keras^(Hardware) biasanya diaktifkan secara default dalam aplikasi ini, dan Anda hanya boleh menonaktifkannya untuk pemecahan masalah^{(troubleshooting)} .

Akselerasi Pengkodean Video^{(Video Encoding Acceleration)}

• Sebagian besar CPU sekarang memiliki akselerasi untuk standar video H.264 , dan dukungan untuk H.265 juga berkembang. 
• GPU Nvidia^{(Nvidia GPUs)} terbaru juga memiliki chip encoder "NVENC" khusus yang mengambil alih pekerjaan perekaman atau streaming cuplikan game sehingga tidak memengaruhi kinerja game.
• Aplikasi seperti Adobe Premiere Pro menawarkan akselerasi perangkat keras berbasis GPU, sehingga meningkatkan kinerja saat mengedit dan mengekspor proyek.

Akselerasi GPGPU (GPU Tujuan Umum)^{(GPGPU (General Purpose GPU) Acceleration)}

Prosesor Grafis mulai hidup sebagai akselerator grafis 3D, tetapi GPU^(GPUs) modern dapat melakukan berbagai operasi sederhana dengan sangat cepat. Prosesor ini terdiri dari ratusan atau ribuan prosesor kecil sederhana yang semuanya bekerja secara paralel. 

Ini membuatnya ideal untuk jenis pengolahan data tertentu yang perlu dijalankan melalui suatu algoritme. GPU^(GPUs) dirancang dengan cara ini karena rendering grafik melibatkan pemrosesan nilai piksel secara paralel. Jadi, GPU Anda menentukan seperti apa tampilan dari jutaan piksel pada layar secara bersamaan. Ternyata aplikasi pembelajaran mendalam dan penambangan data juga mendapat manfaat dari pendekatan komputasi ini.

Ray Tracing dan Akselerasi Pembelajaran Mesin^{(Ray Tracing and Machine Learning Acceleration)}

Pengembang GPU^(GPU) kini telah menambahkan co-prosesor khusus yang melakukan pekerjaan yang bahkan lebih khusus daripada inti GPU . 

• Generasi terbaru GPU Nvidia^{(Nvidia GPUs)} memiliki komponen khusus yang mempercepat matematika ray tracing , yang merupakan metode menggambar grafik 3D dengan mensimulasikan bagaimana cahaya merambat melalui sebuah adegan.
• GPU^(GPUs) ini memiliki prosesor tambahan yang sangat baik dalam melakukan apa yang disebut matematika "tensor". Ini berguna dalam aplikasi yang menggunakan pembelajaran mesin jaringan saraf, yang menjadi lebih umum dalam tugas komputasi sehari-hari.

Akselerasi Ada Dimana-mana

Ada akselerasi perangkat keras di hampir setiap perangkat komputasi akhir-akhir ini dan ketika pekerjaan komputasi tertentu menjadi populer, ilmuwan komputer akan menciptakan sistem yang lebih berdedikasi untuk membuatnya bekerja lebih cepat dan lebih efisien. 

Jadi duduk dan nikmati kecepatannya!

What Is Hardware Acceleration and How Is It Useful?

Hardware acceleration uses speсіally-built сomputer hardware (i.e., silicon mіcrochips) tо do a narrow set of tasks faster than a general-purpoѕe CPU (central processing unit).

What does that mean to you as the user? You’ll often have the option of turning hardware acceleration on or off in your applications. So how useful is hardware acceleration, and what does it do?

What Is Hardware Acceleration (Simple Edition)

Here’s a simple explanation of hardware acceleration. Skip to the next section for an in-depth look at the process. 

The CPU in your computer can solve just about any type of mathematical problem. CPU circuits use more components to deal with many kinds of tasks. They take up more space, generate more heat, and aren’t as elegantly designed as a circuit built for a single job. 

With hardware acceleration, a special integrated circuit or microprocessor does one specific task or a narrow set of related jobs. The circuit’s design is not wasted on anything else, and this provides a significant performance advantage. 

Sometimes that hardware is built into the CPU itself. Most modern CPUs have dedicated internal sections that accelerate specific types of math used for tasks such as video encoding and encryption.

In short, hardware acceleration means giving a specific job to a unique piece of hardware that’s a jack of one trade and rocks at it.

What Are the Benefits of Hardware Acceleration?

How does hardware acceleration benefit the application you’re using? It often depends on the type of hardware and the type of acceleration, but the usual benefits apply to most situations.

• Hardware acceleration greatly improves performance. Your application will run more smoothly, or the application will complete a task in a much shorter time.

• It frees up your CPU to do other things leading to improved system performance. The CPU can offload work to the specialized hardware and then get on with, for example, running video games simultaneously with streaming videos or using an application like Discord.

• Hardware acceleration can be crucial for battery-powered devices. It’s why your smartphone or tablet can play video for such a long time without tanking your battery. A small specialized chip almost always uses less power than a large, complex CPU.

Are There Downsides to Hardware Acceleration?

In general, hardware acceleration is something that you’ll want to leave on, but there are some cases where it can be a drawback. 

• Hardware acceleration often causes instability. Despite being slow, CPUs tend to be highly reliable. For example, there’s little point in having hardware acceleration speed up video exports and then have the process crash before it finishes.

• Hardware acceleration is inflexible to new developments. For example, you may have hardware acceleration in your computer for a specific video encoding method, but if something better comes along you’ll have to buy new hardware to support it. 

• The type of hardware acceleration your system supports might not offer the best results. So if you favor quality over speed, it would be better to let the CPU handle the work in some cases. For example, if you don’t have hardware support for HEVC encoding but want its quality advantages over the H.264 CODEC, you’ll have to rely on CPU-based encoding.

Where Can I Use Hardware Acceleration?

There are too many forms of hardware acceleration available to list them all here, but here are a few common ones that you will encounter as an average computer user.

Browser Hardware Acceleration

Web browsers can be surprisingly CPU-heavy applications. Modern websites have fancy graphical effects and high-fidelity sights and sounds. Web applications that use 3D graphics benefit from GPU hardware acceleration. 

Hardware acceleration is usually on by default in these applications, and you should only disable it for troubleshooting.

Video Encoding Acceleration

• Most CPUs now have acceleration for the common H.264 video standard, and support for H.265 is growing too. 
• Recent Nvidia GPUs also have a dedicated “NVENC” encoder chip that takes over the work of recording or streaming game footage so that it doesn’t affect game performance.
• Applications such as Adobe Premiere Pro offer GPU-based hardware acceleration, thus improving performance while editing and exporting projects.

GPGPU (General Purpose GPU) Acceleration

Graphical Processors started life as 3D graphics accelerators, but modern GPUs can do a fairly wide range of simple operations very quickly. These processors consist of hundreds or thousands of simple small processors that all work in parallel. 

This makes them ideal for certain types of data crunching that need to be run through an algorithm. GPUs are designed this way because rendering graphics involves processing pixel values in parallel. So your GPU determines what each of the millions of pixels on the screen should look like at the same time. It turns out that deep learning and data mining applications also benefit from this approach to computation.

Ray Tracing and Machine Learning Acceleration

GPU developers have now added dedicated co-processors that do an even more specialized job than the GPU cores. 

• The latest generation of Nvidia GPUs have special components that accelerate the mathematics of ray tracing, which is a method of drawing 3D graphics by simulating how light propagates through a scene.
• These GPUs have an additional processor that’s very good at doing so-called “tensor” mathematics. These are useful in applications that use neural net machine learning, which is becoming more common in everyday computing tasks.

Acceleration Is Everywhere

There’s hardware acceleration in almost every computing device these days and as certain computing jobs become popular, computer scientists will create even more dedicated systems to make them work faster and more efficiently. 

So sit back and enjoy the speed!

Related posts

• Cara mematikan atau menonaktifkan Hardware Acceleration di Windows 11/10

• Cara menonaktifkan Hardware Acceleration di Chrome or Firefox

• Cara mengaktifkan atau menonaktifkan Hardware Acceleration di Microsoft Edge

• Razer Naga Pro review: mouse kelas atas untuk setiap game genre

• ASUS Mini PC PN62 review: PC mini yang pas di tangan Anda!

• Razer Huntsman V2 Analog review: Razer terbaik Optical gaming keyboard

• OnePlus Nord CE 5G Ulasan: Perusak Bulat

• AMD Radeon RX 6700 XT review: bagus untuk game 1440p!

• Kingston Canvas React Plus Kit review: penyimpanan Cepat dan garansi seumur hidup!

• ASUS VivoWatch SP review: Smart Dpt Dipakai health tracker untuk Geeks!

• Ulasan TP-Link Archer AX10 (AX1500) - Wi-Fi 6 yang terjangkau untuk semua orang!

• Trust Veza wireless keyboard review.

• Ulasan AMD Ryzen 5 5600X: The Best Mid-Range desktop processor untuk Gaming?

• ASUS RT-AX82U review: Gaming Meets Wi-Fi 6!

• Ulasan AMD Ryzen 9 5900X: gaming processor terbaik di dunia?

• Review Intel Core i5-10600K: mid-range processor yang luar biasa!

• Sonos Move review: A Superb Smart wireless speaker

• ASUS TUF GAMING Z490-PLUS (WI-FI) Tinjauan: Z490 motherboard yang sangat baik!

• TP-Link Archer AX50 review: Wi-Fi 6 dan antivirus, cukup murah

• Trust GXT 488 Forze PS4 review: entry-level gaming headset dengan anggaran terbatas!