Apa Itu Analisis Data Dan Alat Terbaik Untuk Digunakan

Ketika kebanyakan orang memikirkan analisis data, mereka berpikir untuk memanipulasi dan menganalisis data dalam alat seperti Microsoft Excel(like Microsoft Excel) . Kenyataannya adalah bahwa analisis data mencakup berbagai alat dan banyak metode berbeda untuk memanipulasi dan memahami cerita yang diceritakan oleh data.

Apa itu analisis data? Analisis data(Data) digunakan dengan sangat berbeda jika Anda berbicara tentang data bisnis, data manufaktur, data pemasaran, atau data khusus untuk industri dan bisnis yang Anda operasikan.

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari tentang berbagai aspek analisis data, apa artinya, dan bagaimana umumnya digunakan secara menyeluruh.

Pengumpulan data(Data Collection)

Tahap pertama dari setiap analisis data adalah pengumpulan data. Ini berarti mengumpulkan data dari semua sumber yang menyimpan informasi yang Anda butuhkan.

Data dapat mencakup salah satu dari berikut ini dan lebih banyak lagi:

  • Pengontrol mesin manufaktur
  • Seseorang secara manual memasukkan data ke dalam komputer
  • Sensor yang mengukur suhu, tekanan, dan lainnya
  • (Cloud based)Sumber data berbasis cloud
  • Informasi dari internet seperti cuaca atau database pemerintah
  • Basis data(Databases) disimpan di jaringan perusahaan Anda

Tantangan utama bagi banyak organisasi adalah mencari tahu alat teknis apa yang tersedia untuk mengumpulkan informasi itu. Sebagian besar waktu perangkat lunak diperlukan untuk terhubung ke perangkat jarak jauh atau sumber data dan kemudian menariknya ke dalam database internal atau sistem sejarawan data.

Area penyimpanan ini sering disebut sebagai "gudang data".

Setelah informasi dikumpulkan ke dalam gudang data di dalam suatu organisasi, berbagai alat dapat digunakan untuk melakukan analisis data yang sebenarnya.

Intelijen Bisnis(Business Intelligence)

Setelah data dikumpulkan, langkah selanjutnya adalah memutuskan apa yang harus dilakukan dengan semua data itu. Ketika datang ke intelijen bisnis, data yang diperlukan harus membantu organisasi membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Laporan dan dasbor Business Intelligence (BI) membantu manajer dan pemimpin bisnis lainnya lebih memahami tren dan mendapatkan wawasan tentang berbagai aspek bisnis. 

Aspek-aspek tersebut meliputi:

  • Kebutuhan atau keterbatasan rantai pasokan
  • Mengurangi biaya
  • Meningkatkan penjualan
  • kebutuhan dan perilaku pelanggan
  • Memprediksi penjualan atau permintaan pasar di masa depan
  • Logistik dan pengiriman

Mengumpulkan data dari semua sistem yang berbeda ini di seluruh organisasi Anda memungkinkan Anda membangun koneksi antara informasi yang mungkin tidak pernah mungkin terjadi sebelumnya.

Kecerdasan Manufaktur(Manufacturing Intelligence)

Kesulitan dalam mengumpulkan data dari proses manufaktur adalah biasanya jumlahnya sangat banyak.

Jika Anda memikirkan fasilitas manufaktur biasa, setiap mesin di lantai bengkel mengumpulkan puluhan hingga ratusan titik data yang mencakup:

  • Suhu dan tekanan
  • Bagian atau produk yang dibuat
  • Bahan baku yang digunakan
  • Bagian yang buruk dihapus
  • Jumlah kerusakan dan alarm

Dalam kebanyakan kasus, peralatan manufaktur diotomatisasi dengan menggunakan pengontrol logika yang dapat diprogram ( PLC ). Perangkat ini tidak hanya menjalankan peralatan sesuai dengan bagaimana mereka diprogram, tetapi mereka juga mengumpulkan dan mengumpulkan data dari peralatan itu.

Mendapatkan data dari PLC(PLCs) tersebut melibatkan perangkat lunak yang berjalan pada server di jaringan yang sama dengan PLC(PLCs) tersebut . Ada banyak vendor yang telah menulis perangkat lunak untuk mengeluarkan data dari pengontrol tersebut dan menjadi sejarawan data atau database.

Para pemimpin sejarawan data di bidang ini meliputi:

  • OSIsoft : Perusahaan ini telah ada selama beberapa dekade, dan termasuk "integrator" atau driver yang bisa mendapatkan data dari hampir semua jenis prosesor, sensor, atau database.
  • Factorytalk : Pemimpin lama otomatisasi Rockwell Automation menghasilkan sejarawan data mereka sendiri yang disebut Factorytalk untuk membantu pelanggan mereka mengumpulkan data dari prosesor mesin. 
  • Aveva : Sebelumnya dikenal sebagai Wonderware , AVEVA Historian berjanji untuk menyediakan "akses terbuka" ke data mesin seperti data proses, alarm, peristiwa, dan banyak lagi.
  • Iconics : Pemain yang lebih kecil di pasar sejarawan data, pembuat Iconics berjanji untuk menyediakan "pengarsipan berkecepatan tinggi" sehingga resolusi data yang disimpan sesuai dengan apa yang awalnya terjadi pada mesin.

Hampir semua penyedia perangkat lunak ini menyertakan alat analisis data untuk melengkapi solusi sejarawan data mereka. Memilih pengumpulan data dan solusi analitik yang tepat untuk fasilitas manufaktur Anda sangat bergantung pada pengontrol yang Anda gunakan, cara Anda ingin menyimpan data, dan berapa banyak yang ingin Anda belanjakan.

Visualisasi data

Alat paling populer untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data bisnis adalah Microsoft PowerBI .

PowerBI adalah alat visualisasi canggih yang ditawarkan oleh Microsoft yang memungkinkan Anda memasukkan data dari berbagai sumber data. Anda kemudian dapat mengiris dan memotong data di berbagai diagram lingkaran dan batang, grafik garis, tabel, dan lainnya.

Kemampuan untuk menggabungkan informasi dari berbagai sumber data memungkinkan Anda menemukan korelasi yang tidak mungkin terjadi sebelumnya. Inilah keajaiban analisis data modern. Ini memberikan kemampuan untuk mendapatkan wawasan yang sebelumnya tidak mungkin ada alat yang memungkinkan Anda memvisualisasikan data dari banyak sumber.

PowerBI bukan satu-satunya aplikasi dengan kemampuan untuk memanipulasi dan memvisualisasikan data dengan cara ini. Faktanya, ada pasar yang berkembang hanya untuk jenis alat ini. 

Alat visualisasi data terkemuka saat ini meliputi:

  • Metabase : Solusi open-source (gratis) yang membuat orang-orang di organisasi Anda “mengajukan pertanyaan dan belajar dari data”.
  • Tableau : Platform visualisasi data populer yang digunakan di banyak industri berbeda. Konektivitas(Connectivity) dengan banyak sumber data yang berbeda tersedia.
  • Whatagraph : Populer di kalangan agen pemasaran karena mudah menghasilkan laporan yang mudah dipahami. Alat ini mencakup pembuatan laporan otomatis dan dapat secara otomatis mengirimkannya melalui email kepada siapa pun.
  • JasperReports : Ini adalah solusi pelaporan sumber terbuka lainnya. Kekuatannya berasal dari kemampuan untuk menghasilkan laporan dalam berbagai format seperti dokumen tercetak, PDF(PDFs) , dan laporan berbasis web.

Pilihan Anda memutuskan untuk pergi dengan benar-benar tergantung pada investasi Anda atau organisasi Anda ingin membuat. Untungnya ada opsi sumber terbuka yang sangat baik yang tersedia jika Anda harus memulai dari sana.

Penambangan Data

Salah satu teknik analisis data baru yang paling kuat adalah sesuatu yang disebut penambangan data.

Penambangan data(Data) berfokus pada penggunaan pemodelan statistik untuk menarik pola dan tren dari sejumlah besar data untuk memprediksi tren masa depan. 

Aplikasi yang dapat melakukan analisis statistik penambangan data sangat terspesialisasi dan seringkali perlu disesuaikan dengan aplikasi atau situasi yang dihadapi.

Jenis analisis data mining meliputi:

  • Analisis Data Eksplorasi(Exploratory Data Analysis) ( EDA ): Ini melibatkan pencarian pola dalam data untuk mengidentifikasi tren baru atau mempelajari informasi baru.
  • Analisis Data Konfirmasi(Confirmatory Data Analysis) ( CDA : Ini melibatkan penggunaan semua data yang dikumpulkan untuk mencoba dan menentukan apakah korelasi yang dicurigai itu benar.

Beberapa alat perangkat lunak penambangan data terkemuka yang tersedia di pasaran saat ini meliputi:

  • Rapid Miner : Sistem analisis prediktif open-source yang sangat baik yang ditulis dalam Java . Ini mampu pembelajaran mesin, analisis prediktif, dan penambangan teks.
  • Sisense : Perangkat lunak berlisensi yang disesuaikan untuk intelijen bisnis, dengan kemampuan untuk meningkatkan skala untuk organisasi besar. Ini termasuk modul pelaporan yang sangat baik.
  • Oracle : Salah satu nama terkemuka di industri data, Oracle menawarkan fitur penambangan data dalam SQL yang memungkinkan organisasi menggunakan data yang disimpan dalam database Oracle .
  • IBM Cognos : Perangkat lunak ini mampu memproses data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi tren penting. Ini dapat digunakan untuk menghasilkan laporan untuk manajemen atau orang lain.
  • SAS : Nama besar lainnya dalam industri data, Statistical Analysis System ( SAS ) dirancang khusus untuk menambang, mengelola, dan bahkan memperbarui data berdasarkan hasil analisis.

Seperti yang Anda lihat, ada banyak aspek dalam analisis data dan alat yang perlu Anda gunakan sangat bergantung pada apa yang ingin Anda pelajari dari data tersebut.

Kemajuan dalam analisis data terus meningkat setiap tahun, dan setiap perusahaan atau organisasi yang berharap untuk tetap menjadi yang terdepan dalam industri mereka harus tetap mengetahui alat analisis data yang tersedia dan menggunakannya secara maksimal.



Dimas Sihombing

About the author

Saya seorang insinyur perangkat keras dengan lebih dari 10 tahun pengalaman di lapangan. Saya berspesialisasi dalam pengontrol dan kabel USB, serta peningkatan BIOS dan dukungan ACPI. Di waktu luang saya, saya juga suka blog tentang berbagai topik yang berkaitan dengan teknologi dan teknik.


Related posts