Anda mungkin pernah melihat video wajah Nicholas Cage yang diubah menjadi karakter lain yang beredar di internet^{(rounds on the internet)} baru-baru ini. Tidak, kami tidak bermaksud klip dari film Face/Off . Ini adalah adegan-adegan dari berbagai film yang tidak dimainkan oleh Nicholas Cage , namun terlihat sangat meyakinkan. Bagaimana mereka melakukannya?

Nah, jawabannya bukan^{(answer isn)} 'sihir', tapi sebuah teknologi yang dijuluki 'deepfake' dan menimbulkan kehebohan di berbagai industri dan komunitas.

Apa itu "Deepfake"?

Kata “deepfake” berasal dari istilah “deep learning” dan tentu saja “fake”. Pembelajaran mendalam^{(Deep learning)} adalah cabang khusus dari pembelajaran mesin^{(machine learning)} , yang sekali lagi merupakan bagian dari keseluruhan area Kecerdasan Buatan^{(Artificial Intelligence)} .

Dengan peningkatan dramatis dalam daya komputasi dan cara-cara yang baru ditemukan bagi komputer untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data dari dunia nyata, komputer sekarang dapat tiba-tiba melakukan hal-hal yang sebagian besar dari kita tidak pernah bayangkan. Deepfakes menerapkan teknologi ini untuk mensintesis gambar manusia, membuat foto atau video dari hal-hal yang tidak pernah dilakukan dan tidak pernah dikatakan orang. 

Bagaimana Teknologi Deepfake Bekerja?

Pembelajaran mendalam^{(Deep learning)} , yang mendukung metode deepfake, menjelaskan aplikasi modern simulasi jaring saraf ke kumpulan data besar. Jaring saraf bukanlah konsep atau teknologi baru^{(concept or technology)} , tetapi sampai zaman modern mereka masih belum sempurna.

Jaring saraf tiruan mensimulasikan proses pembelajaran^{(learning process)} yang terjadi di otak biologis, setidaknya sampai batas tertentu. Ketika Anda belajar atau berurusan dengan dunia luar, hubungan antara sel-sel otak Anda berubah.

Mereka membentuk sirkuit dan struktur logis, memperkuat beberapa koneksi dan melemahkan yang lain. Saat Anda menguasai sesuatu, seperti belajar mengemudi atau bermain tenis, sirkuit otak tersebut menjadi cepat dan efisien. Pada akhirnya Anda begitu mahir dalam sesuatu sehingga Anda bahkan tidak perlu berpikir untuk melakukannya.

Itu pada dasarnya hal yang sama yang terjadi dengan sistem pembelajaran^{(learning system)} yang mendalam . Itu melihat tumpukan contoh sesuatu dan kemudian menjadi semakin baik dalam "memahaminya".

Dalam kasus deepfake, perangkat lunak melihat contoh wajah yang ingin Anda transpos serta video yang ingin Anda transpos. Dengan pelatihan yang cukup, pada akhirnya dapat mensintesis wajah yang cocok dengan data pelatihan dan kemudian melapisinya dengan mulus di wajah lain.

Software Apa yang Digunakan untuk Membuat Deepfake?

Ada sejumlah aplikasi yang memungkinkan orang membuat deepfake. FakeApp adalah aplikasi pertama yang kami ketahui bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada orang normal untuk membuat konten deepfake. Situs web yang sekarang mati dan menemukan salinannya sama sekali tidak mudah.

Pembuat deepfake sekarang sebagian besar telah beralih ke aplikasi yang disebut DeepFaceLab , yang di-host di GitHub dan telah melahirkan aliran tutorial yang tak ada habisnya di tempat-tempat seperti Reddit .

Membuat Deepfake

Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai tutorial, jadi kami akan memberikan gambaran tentang bagaimana deepfake dibuat dalam praktiknya, tetapi tidak memberikan langkah-langkah pasti tentang cara membuatnya sendiri.

Ada beberapa alasan untuk ini, tetapi yang utama adalah legalitas pembuatan deepfake sangat kontroversial. Sama seperti kami tidak akan memberikan langkah pasti untuk membantu Anda membajak perangkat lunak atau melakukan aktivitas ilegal lainnya, kami juga tidak akan memberikan petunjuk langkah demi langkah untuk membuat deepfake.

Selain itu, pembuat DeepFaceLab yang sebenarnya telah merilis tutorial video langkah demi langkah^{(step-by-step video tutorial)} untuk perangkat lunak yang dapat diikuti oleh siapa saja, jika mereka ingin bertanggung jawab atas risiko tersebut.

Untuk mendapatkan gambaran betapa bagusnya hal ini, lihat situs web ini^{(check out this website)} di mana foto baru dari seseorang yang tidak ada dihasilkan saat Anda me-refresh halaman.

Tujuan kami adalah membantu Anda memahami teknologi, karena Anda pasti akan semakin sering menemukannya seiring berjalannya waktu. Dengan demikian, ini adalah fase luas dalam membuat deepfake dengan DeepFaceLab .

Setelah mengunduh dan membuka ritsleting DeepFaceLab^{(DeepFaceLab)} Anda dihadapkan dengan folder yang berisi banyak folder lain dan serangkaian file batch.

Ada folder bernama "ruang kerja" yang berisi model pelatihan, video sumber^{(source videos)} , dan output. DeepFaceLab bekerja dengan nama dan lokasi file tertentu, sehingga file batch dapat berfungsi. Misalnya, file sumber^{(source file)} selalu diberi nama “data_src” dan tujuan diberi nama “data_dst”.

Tidak ada antarmuka perangkat lunak^{(software interface)} seperti yang diketahui kebanyakan orang. Hanya daftar file batch bernomor yang mewakili langkah-langkah proses. Pertama^(First) , video sumber dan tujuan^{(source and destination videos)} memiliki bingkai yang diekstraksi sebagai file gambar.

Kemudian beberapa langkah analisis dijalankan, diikuti dengan pelatihan berbasis GPU, di mana neural net mempelajari apa yang dibutuhkan tentang wajah dalam dua video untuk membangun model. Akhirnya video komposit baru diproduksi.

Penyalahgunaan Deepfake

Seperti yang kami sebutkan di atas, deepfake sangat kontroversial. Ini mungkin melanggar undang-undang yang ada di beberapa negara dan undang-undang baru sedang dibuat untuk menangani teknologi dan aplikasinya.

Deepfake bisa digunakan untuk membuat hoax, seperti video presiden yang mengatakan hal-hal gila^{(video of a president saying crazy things)} . Ini dapat digunakan untuk memasukkan orang ke dalam film porno dengan tujuan atau melecehkan^{(purpose or harassing)} atau merugikan mereka.

Seperti yang mungkin bisa Anda bayangkan, Anda bisa melakukan banyak kerusakan dengan deepfake yang meyakinkan dan konsekuensinya jika Anda tertangkap mungkin menjadi jauh lebih parah dalam waktu dekat.

Pertanyaan Semuanya

Sekarang teknologi ini ada dan berfungsi dengan baik, itu berarti kita harus melihat media seperti video dengan cara yang benar-benar baru. Jika seseorang mengedarkan video di media sosial tentang orang atau politisi terkenal yang mengatakan atau melakukan sesuatu yang kontroversial, pertama-tama Anda harus menanyakan apakah video itu nyata.

Sebagian besar deepfake yang dilakukan dengan buruk jelas-jelas palsu, begitu Anda tahu apa yang harus dicari dan telah melihat beberapa. Namun, dalam beberapa kasus bahkan mata yang terlatih mungkin mengalami kesulitan untuk mengatakan bahwa semacam manipulasi CG^{(CG manipulation)} sedang terjadi dan seiring dengan peningkatan teknologi, hal itu pada akhirnya menjadi tidak mungkin.

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may havе seen a video оf Nicholas Cagе’s face transposed onto another character doing the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

Related posts

• 3 Cara Mengambil Photo or Video pada Chromebook

• Cara Detect Computer & Email Monitoring atau Spying Software

• Datar Panel Display Technology Demystified: TN, IPS, VA, OLED dan Lebih

• Cara Mengubah Caps Lock atau MATI pada Chromebook

• 4 Ways Terbaik Cari Options Internet (ISPs) di Area Anda

• Cara Mute Someone pada Discord

• Discord Tidak Opening? 9 Ways ke Fix

• Cara Mendapatkan Rid dari Yahoo Search di Chrome

• Cara Search Facebook Friends ​​oleh Location, Job, atau School

• 8 Ways untuk mendapatkan lebih banyak kredit untuk didengar

• Cara Fix Hulu Error Code RUNUNK13

• Apa Apakah Uber Passenger Rating and How untuk Check It

• Apa Do BCC and CC Mean? Memahami Basic Email Lingo

• 7 Quick Fixes saat Minecraft Keeps Crashing

• Cara Membuat Spotify Louder and Sound Better

• Cara Buka File Dengan No Extension

• Cara Menggunakan Discord Spoiler Tags

• Cara Download and Install Peacock pada Firestick

• Tidak bisa Schedule sebuah Uber di Advance? Berikut ini Apa yang Harus Do

• Cara Cast untuk Roku TV dari PC or Mobile