Kemajuan teknologi tak terhindarkan dan tidak ada yang lebih benar daripada perangkat keras grafis. Setiap tahun, kartu menjadi jauh lebih cepat dan menghadirkan serangkaian akronim baru untuk trik grafis mewah. 

Melihat pengaturan visual untuk game PC, Anda akan menemukan salad kata^{(word salad)} yang berisi nugget lezat seperti MSAA, FXAA, SMAA, dan WWJD . Oke, mungkin bukan yang terakhir.

Jika Anda adalah pemilik yang beruntung dari kartu Nvidia GeForce RTX^{(Nvidia GeForce RTX)} baru , sekarang Anda juga dapat memilih untuk mengaktifkan sesuatu yang disebut DLSS . Ini adalah kependekan dari Deep Learning Super Sampling dan merupakan bagian besar dari fitur perangkat keras generasi^{(generation hardware)} berikutnya yang ditemukan di kartu Nvidia RTX .

Pada saat penulisan, hanya kartu-kartu ini yang memiliki perangkat keras yang diperlukan untuk menjalankan DLSS :

• RTX 2060
• RTX 2060 Super
• RTX 2070
• RTX 2070 Super
• RTX 2080
• RTX 2080 Super
• RTX 2080 Ti

Perangkat keras khusus yang dimaksud disebut sebagai inti " ^{(” core)}Tensor " , dengan setiap model memiliki jumlah prosesor khusus yang berbeda.

Core tensor dirancang untuk mempercepat tugas machine learning, yang contohnya adalah DLSS . Jika Anda tidak menggunakan ^{(t use)} DLSS , bagian kartu tersebut akan tetap menganggur. Ini berarti Anda tidak menggunakan kapasitas penuh GPU baru Anda yang mengkilap jika DLSS tersedia, tetapi tetap mati. 

Ada lebih dari itu. Untuk memahami nilai apa yang dibawa DLSS ke tabel, kita harus menyimpang secara singkat ke beberapa konsep terkait.

Jalan Memutar Cepat Menuju Resolusi & Peningkatan Internal^{(A Quick Detour Into Internal Resolutions & Upscaling)}

TV dan monitor modern memiliki apa yang dikenal sebagai ^{(Modern TVs and monitors)}resolusi^(resolution) "asli" . Ini berarti bahwa layar memiliki sejumlah piksel fisik tertentu. Jika gambar yang Anda tampilkan di layar itu berbeda dari resolusi asli yang sebenarnya, itu harus "diperkecil" ke atas atau ke bawah agar pas. 

Jadi, jika Anda menampilkan gambar HD ke layar 4K^{(4K display)} , misalnya, itu akan terlihat agak kotak-kotak dan bergerigi. Sama seperti jika Anda memperbesar foto digital terlalu jauh. Namun dalam praktiknya, video HD^{(HD video)} terlihat bagus di TV 4K, jika mungkin sedikit kurang tajam daripada rekaman 4K asli. Itu karena TV memiliki perangkat keras yang dikenal sebagai "upscaler" yang memproses dan memfilter gambar beresolusi lebih rendah agar terlihat dapat diterima.

Masalahnya adalah kualitas perangkat keras yang ditingkatkan sangat bervariasi antara merek dan model tampilan. Itulah^(Which) sebabnya GPU sering kali dilengkapi dengan ^(GPUs)teknologi penskalaan^{(scaling technology)} mereka sendiri .

Konsol "pro" yang dirancang untuk menghasilkan tampilan 4K menyajikannya dengan gambar 4K asli, sehingga tidak ada peningkatan tampilan sama sekali. Ini berarti pengembang game memiliki kendali penuh atas kualitas gambar^{(image quality)} akhir . 

Namun, sebagian besar game konsol tidak merender pada resolusi 4K asli. Mereka memiliki resolusi "^{(” resolution)} internal" yang lebih rendah , yang mengurangi tekanan pada GPU . Gambar itu kemudian ditingkatkan agar terlihat sebagus mungkin di layar resolusi tinggi menggunakan ^{(high-resolution screen)}teknologi penskalaan^{(scaling technology)} internal konsol .

Akibatnya, DLSS adalah metode canggih yang membuat game PC^{(PC game)} lebih rendah dari resolusi asli dan kemudian menggunakan teknologi DLSS^{(DLSS technology)} untuk meningkatkannya untuk tampilan yang terhubung. Secara teori, ini mengarah pada peningkatan kinerja yang signifikan. 

Meskipun kedengarannya sangat mirip dengan apa yang terjadi pada konsol 4K, di bawah tenda DLSS benar-benar sesuatu yang istimewa. Semua berkat "pembelajaran mendalam".

Apa Itu Sedikit Tentang "Pembelajaran Mendalam"?^{(What’s The “Deep Learning” Bit About?)}

Deep learning adalah teknik pembelajaran mesin^{(machine learning technique)} yang menggunakan jaringan saraf tiruan. Dengan kata lain, pendekatan digital tentang bagaimana neuron di otak Anda belajar^{(brain learn)} dan menciptakan solusi untuk masalah yang kompleks.

Ini adalah teknologi yang, antara lain, memungkinkan komputer mengenali wajah dan memungkinkan robot memahami dan menavigasi dunia di sekitar mereka. Ini juga bertanggung jawab atas serentetan deepfake baru-baru ini. Itulah saus rahasia DLSS . 

Jaringan saraf memerlukan "pelatihan" yang pada dasarnya menunjukkan contoh bersih tentang seperti apa seharusnya sesuatu itu. Jika Anda ingin mengajari internet cara mengenali wajah, Anda menunjukkan jutaan wajah, membiarkannya mempelajari fitur dan pola yang membentuk wajah khas. Jika ia mempelajari pelajaran dengan benar, Anda dapat menunjukkan gambar apa pun dengan wajah di dalamnya, dan ia akan langsung mengambilnya.

Apa yang telah dilakukan Nvidia adalah melatih perangkat lunak pembelajaran^{(learning software)} mendalam mereka pada gambar beresolusi sangat tinggi dari game yang mendukung DLSS . Jaringan saraf mempelajari seperti apa permainan "seharusnya" saat dirender menggunakan kinerja grafis tingkat komputer super.

Ini kemudian mengambil bingkai resolusi^{(resolution frame)} internal yang lebih rendah dan, karena tidak ada kata yang lebih baik, "membayangkan" seperti apa jadinya jika komputer yang jauh lebih kuat daripada komputer Anda telah membuat adegan itu. Jika itu terdengar seperti sihir hitam bagi Anda, Anda tidak sendirian!

Kapan Menggunakan DLSS^{(When To Use DLSS)}

Pertama^(First) -tama, Anda hanya dapat menggunakan DLSS di game yang mendukungnya, yaitu daftar yang berkembang pesat, untungnya. Setiap judul juga memiliki persyaratannya sendiri untuk DLSS , seperti rendering pada resolusi minimum, karena itulah jaringan saraf yang telah dilatih.

Namun, otak besar di Nvidia tidak ^{(Nvidia doesn)}berhenti belajar^{(stop learning)} dan fitur DLSS^{(DLSS feature)} pada kartu Anda akan terus mendapatkan pembaruan, memperluas dukungan dan kualitas^{(support and quality)} per judul .

Cara terbaik untuk mengetahui apakah Anda harus menggunakan DLSS dalam gim Anda adalah dengan melihat hasilnya. Bandingkan dengan upscaling tradisional atau anti-aliasing untuk melihat mana yang lebih menyenangkan. Kinerja juga merupakan faktor penentu^{(deciding factor)} penting . Jika Anda menargetkan 60 frame per detik, tetapi tidak dapat mencapainya, DLSS adalah pilihan yang baik.

Namun, jika Anda mendapatkan kecepatan bingkai tinggi, DLSS sebenarnya dapat memperlambat segalanya. Itu karena inti tensor membutuhkan waktu yang tetap untuk memproses setiap frame. Saat ini mereka tidak dapat melakukannya dengan cukup cepat untuk pemutaran dengan kecepatan bingkai tinggi^{(frame rate play)} .

Pada dasarnya, DLSS paling berguna saat menggunakan layar resolusi tinggi^{(high-resolution display)} (misalnya resolusi 4K, ultrawide, atau 1440p) dengan kecepatan bingkai target^{(target frame rate)} sekitar 60 bingkai per detik. Ini juga sangat berguna saat mengaktifkan trik^{(party trick)} utama lainnya dari kartu RTX – ray tracing. DLSS dapat mengimbangi hilangnya kinerja^{(performance loss)} ray tracing dengan cukup baik, dengan hasil akhir^{(end result)} yang terkadang spektakuler.

Setidaknya itulah yang perlu Anda ketahui sebelum memutuskan untuk menggunakan DLSS atau tidak. Ingatlah bahwa teknologi ini berubah dengan cepat, jadi jika Anda^(Just) tidak menyukai hasilnya hari ini, kembalilah dalam beberapa bulan dan Anda mungkin akan terpesona pada akhirnya.

What Is DLSS and Should You Use It In Games

The march of technоlogу іs inexоrable and nowhere is this more true than with graphics hardware. Every yеar cards get significаntlу faster and bring a whole new set of acronyms for fancy graphical tricks. 

Looking at the visual settings for PC games, you’ll encounter a word salad that contains such tasty nuggets as MSAA, FXAA, SMAA and WWJD. OK, maybe not that last one.

If you are the lucky owner of a new Nvidia GeForce RTX card, you can now also choose to enable something called DLSS. It’s short for Deep Learning Super Sampling and is a big part of the next generation hardware features found in Nvidia RTX cards.

At the time of writing, only these cards have the required hardware to run DLSS:

• RTX 2060
• RTX 2060 Super
• RTX 2070
• RTX 2070 Super
• RTX 2080
• RTX 2080 Super
• RTX 2080 Ti

The specific hardware in question is referred to as a “Tensor” core, with each model having a different number of these specialized processors.

Tensor cores are designed to accelerate machine learning tasks, which DLSS is an example of. If you don’t use DLSS, that part of the card remains idle. This means you aren’t using the full capacity of your shiny new GPU if DLSS is available, but remains off. 

There’s more to it than that though.To understand what value DLSS brings to the table, we have to digress briefly into a few related concepts.

A Quick Detour Into Internal Resolutions & Upscaling

Modern TVs and monitors have what’s known as a “native” resolution. This simply means that the screen has a specific number of physical pixels. If the image you are displaying on that screen differs from the exact native resolution, it has to be “scaled” up or down to make it fit. 

So if you output an HD image to a 4K display, for example, it’s going to look quite blocky and jagged. Just as if you’ve zoomed a digital photo in too far. In practice however, HD video looks just fine on a 4K TV, if perhaps a little less sharp than native 4K footage. That’s because the TV has a piece of hardware known as an “upscaler” that processes and filters the lower-resolution image to look acceptable.

The problem is that the quality of the upscaling hardware varies wildly between display brands and models. Which is why GPUs often come with their own scaling technology.

The “pro” consoles that are designed to output to a 4K display present it with a native 4K image, so that no display upscaling happens at all. This means the developers of games have complete control of the final image quality. 

However, most console games do not render at a native 4K resolution. They have a lower “internal” resolution, which puts less stress on the GPU. That image is then scaled up to look as good as possible on the high-resolution screen using the console’s internal scaling technology.

In effect, DLSS is a sophisticated method that renders a PC game at a lower than native resolution and then uses the DLSS technology to upscale it for the connected display. In theory this leads to a significant boost in performance. 

While that sounds a lot like what’s happening on 4K consoles, under the hood DLSS is really something special. All thanks to “deep learning”.

What’s The “Deep Learning” Bit About?

Deep learning is a machine learning technique that uses a simulated neural net. In other words, a digital approximation of how the neurons in your brain learn and create solutions to complex problems.

It’s the technology that, among other things, allows computers to recognize faces and lets robots understand and navigate the world around them. It’s also responsible for the recent spates of deepfakes. That’s the secret sauce of DLSS. 

Neural networks require “training” which is basically showing the net examples of what something should be like. If you want to teach the net how to recognize a face, you show it millions of faces, letting it learn the features and patterns that make up a typical face. If it learns the lesson properly, you can show it any image with a face in it, and it will pick it out instantly.

What Nvidia have done is to train their deep learning software on incredibly high-resolution images from the games that support DLSS. The neural network learns what the game “should” look like when rendered using supercomputer-level graphics performance.

It then takes that lower internal resolution frame and, for lack of a better word, “imagines” what it would have looked like if a much, much more powerful computer than yours had rendered the scene. If that sounds a little like black magic to you well, you’re not alone!

When To Use DLSS

First of all, you can only use DLSS in games that support it, which is a list that’s growing quickly, thankfully. Each title also has its own requirements for DLSS, such as rendering at a minimum resolution, because that’s what the neural net has been trained on.

However, the big brain at Nvidia doesn’t stop learning and the DLSS feature on your card will keep getting updates, expanding per-title support and quality.

The best way to figure out if you should use DLSS in your games is to eyeball the result. Compare it to traditional upscaling or anti-aliasing to see which is more pleasant. Performance is also an important deciding factor. If you are targeting 60 frames per second, but can’t get there, DLSS is a good choice.

If you are getting high frame rates however, DLSS can actually slow things down. That’s because the tensor cores need a fixed amount of time to process each frame. Right now they can’t do it quickly enough for high frame rate play.

Essentially, DLSS is most useful when using a high-resolution display (e.g. 4K, ultrawide or 1440p resolutions) with a target frame rate at around 60 frames per second. It’s also incredibly useful when activating the other main party trick of RTX cards – ray tracing. DLSS can offset the performance loss of ray tracing quite well, with an end result that is at times spectacular.

That’s the least you need to know before deciding to go with DLSS or not. Just remember that this technology is changing rapidly, so if you don’t like the results today, come back in a few months and you just might just be blown away at last.

Related posts

• Use GBoost Untuk Meningkatkan Gaming performance di PC Windows 10

• Download Tencent Gaming Buddy PUBG Mobile emulator untuk PC

• Cara Mengaktifkan Virtualization di MSI Gaming Plus Max B450

• Cara mengoptimalkan komputer Windows 10 untuk Online Gaming

• 6 Best Public Domain Video Games untuk memutar Free sekarang

• Best Free PS4 Games untuk bermain sekarang

• Akan PS5 Play PS4 and PS3 Games?

• Cara berbagi Games di Steam

• 7 Video Games Terbaik Halloween untuk Spooky Night sebuah

• 5 Game Browser Online Gratis Terbaik Untuk Membunuh Berjam-jam

• Cara bermain Wireless PC VR Games pada Oculus Quest dengan Virtual Desktop

• 7 Game GameCube Terbaik Sepanjang Masa

• 7 Game N64 Paling Langka

• Panduan Untuk Game Angry Birds: Mana Yang Terbaik?

• 3 Game Terbaik Untuk GPU RTX Ray Tracing Anda

• 7 Game Dreamcast Terbaik Sepanjang Masa

• 7 Game PlayStation VR Terbaik

• Cara Gunakan Steam Remote Play ke Stream Local Multiplayer Games Anywhere

• Cara Mengubah Nama Pengguna dan Tagline Riot Games Anda

• Emulator SNES Terbaik Untuk Bermain Game Online