Jika Anda pernah menggunakan Siri , Alexa , atau Asisten Google^{(Google Assistant)} , Anda sudah terbiasa dengan cara kerja chatbot. ^{(chatbot works.)}Ini adalah bagian dari perangkat lunak yang memungkinkan Anda berinteraksi dengan komputer Anda dengan melakukan percakapan dengannya. Setidaknya, ia mencoba^{(tries )} untuk berbicara dengan Anda. Secara historis chatbots agak kikuk dan tidak terlalu berguna.

Sekarang banyak hal telah berubah. Kami menggunakan asisten suara kami sepanjang waktu dan mereka hampir selalu mengerti apa yang kami maksud. Masuk^(Log) ke hampir semua situs komersial dan aplikasi perpesanan^{(messaging app)} kecil yang muncul mungkin tidak memiliki orang yang nyata di belakangnya, menawarkan untuk membantu Anda.

Chatbot merevolusi cara kita menggunakan komputer, tetapi chatbot modern rumit untuk dikodekan dan sulit dilatih. Itulah^(Which) sebabnya kami sekarang memiliki banyak perusahaan yang menawarkan pembuat chatbot untuk membuat prosesnya (relatif) mudah.

Pemimpin dalam teknologi AI yang^{(AI technology)} menjalankan chatbots terbaik dunia, IBM , sebenarnya menawarkan alat pembuat chatbot yang^{(chatbot building tool)} dapat Anda coba secara gratis. Ini disebut IBM Watson Assistant dan memungkinkan siapa pun memanfaatkan salah^{(anyone leverage one)} satu sistem AI terkemuka yang ada.

Anda mungkin pernah mendengar tentang Watson sebelumnya, khususnya ketika mengalahkan lawan manusia di game Jeopardy!Ini bukan hanya mainan, Anda dapat membangun chatbot yang layak menggunakan teknologi mereka dan kemudian mengintegrasikannya dengan kasus penggunaan bisnis atau pribadi Anda sendiri.

Akun gratis memungkinkan hingga 10.000 panggilan API ke ^(API)Watson Assistant per bulan. Bagi sebagian besar pengguna pribadi, ini sudah lebih dari cukup. Ini tentu cukup untuk apa yang akan kita lakukan di sini!

Memecahnya ke Dasar

Sebelum kita masuk ke inti dan baut membangun chatbot dengan Watson Assistant , mari kita bicara tentang apa yang ingin kita capai.

Tujuan dasar dari chatbot adalah untuk menafsirkan apa yang dikatakan pengguna dan kemudian mencari tahu apa yang harus dilakukan tentang hal itu. Di Watson Assistant ada sesuatu yang disebut maksud^{(intent )} yang pada dasarnya adalah tindakan yang ingin dicapai pengguna.

Misalnya, niat seseorang mungkin untuk mengetahui apakah Anda memiliki stok barang tertentu. Dalam hal ini Watson Assistant dapat diintegrasikan dengan database Anda dan kemudian menarik tingkat stok yang tepat dari sana.

Intent dilakukan pada entitas^(entities) , yang berisi informasi relevan yang akan digunakan Watson untuk membalas.

Saat membangun chatbot Anda, Anda melewati tiga langkah:

• Membuat maksud dan entitas
• Membangun pohon dialog
• Mencoba chatbot Anda!

Dalam panduan ini kita akan melalui satu iterasi dari loop ini, untuk menunjukkan kepada Anda blok bangunan inti^{(core building block)} dari chatbot Watson^{(Watson chatbot)} .

Mulai

Hal pertama yang ingin Anda lakukan adalah menuju ke halaman Asisten Watson^{(Watson Assistant )} dan mendaftar^{(page and sign)} . Kami menggunakan paket "Lite" gratis yang memungkinkan Anda membuat chatbot apa pun yang Anda inginkan tanpa kewajiban. Cukup klik ^{(Just click)} Mulai Gratis^{(Get Started  for Free)}  dan ikuti petunjuknya.

Setelah Anda menyelesaikan semua dokumen digital, Anda akan sampai di halaman Memperkenalkan Asisten IBM Watson^{(Introducing IBM Watson Assistant )} . Sekarang klik Buat Ruang Kerja^{(Create a Workspace)} .

Sekarang klik Buat.^{( Create.)}

Sekarang beri nama ruang kerja Anda dan tambahkan deskripsi^{(name your workspace and add a description)} .

Sebelum kami menambahkan maksud khusus kami, hal pertama yang harus Anda lakukan adalah menambahkan beberapa maksud umum yang telah disiapkan IBM untuk kami. ^(IBM)Ini menyelamatkan Anda dari keharusan mengajarkan hal-hal percakapan ^{(conversation stuff)}dasar bot^{(bot basic)} Anda dari awal setiap saat.

Untuk melakukannya, di bawah Intents klik pada Content Catalog^{(Content Catalogue)} dan kemudian klik  Add to Workspace di sebelah kategori General .

Bot sekarang memiliki kemampuan untuk memahami dialog umum, seperti salam. Untuk melihat cara kerjanya, klik pada tab Dialog dan kemudian klik Create Dialog . Dua simpul percakapan akan dibuat secara otomatis – Selamat datang^(Welcome)  dan Lainnya^{(Anything else)} .

Klik Selamat datang^{(Welcome )} untuk memperluasnya.

Di sini Anda dapat melihat struktur dasar dari simpul dialog^{(dialog node)} . Jika bot mengenali kondisi tertentu (seperti maksud) maka bot akan merespons dengan cara yang Anda tetapkan.

Meskipun kita tidak membuat maksud khusus dalam kasus ini, mari menuju ke tab Maksud^{(Intents tab)} dan lihat maksud yang disebut # General_Greetings . Cukup klik ^{(Just click)}#General_Greetings di daftar maksud untuk membukanya.

Ini adalah persis bagaimana Anda akan membuat niat Anda sendiri. Beri nama, beri deskripsi, dan tambahkan sebanyak mungkin cara yang dapat Anda pikirkan agar pengguna menunjukkan maksud ini. Di sini IBM telah melakukan pekerjaan untuk kami, tetapi sangat jelas cara kerjanya. Anda juga dapat memodifikasi maksud yang ada ini dengan menambahkan lebih banyak contoh. Mungkin dalam dialek lokal Anda sendiri.

Kita akan menggunakan maksud ini sebagai bagian dari dialog chatbot kita, jadi kembalilah ke tab dialog^{(head back to the dialog tab)} dan klik Create Dialog . Dialog khusus^{(custom dialog)} kami akan terjadi antara node Selamat Datang dan Apa pun lainnya. ^{(Welcome and Anything)}Yang harus Anda lakukan, adalah klik Add node.

Kami akan memanggil node ini  Salam Ramah^{(Friendly Greetings)}  dan akan menggunakan maksud #General_GreetingsJadi di bawah Jika bot mengenali^{(If bot recognizes)}  , ketik saja nama maksud dan pilih dari menu tarik-turun.

Sekarang kami meninggalkan respons kami sebagai "teks" dan menulis apa yang kami ingin bot katakan sebagai tanggapan atas sapaan kami.

Anda dapat menutup simpul dialog^{(dialog node)} dengan mengklik tombol X. Sekarang kita harus memiliki bot yang dapat merespon salam dasar. Klik tombol  Try It  di kanan atas halaman untuk menguji bot yang telah kita buat sejauh ini. Ketik  Halo ^( Hello )  di bilah obrolan^{(chat bar)} yang muncul dan lihat apa yang terjadi.

Wow! Watson menyadari maksud kami adalah untuk menyambutnya dan kemudian menggunakan aturan yang kami tentukan di pembuat dialog^{(dialog builder)} untuk merespons. Selamat, Anda baru saja melalui satu siklus penuh membangun chatbot!

Fitur lanjutan

Meskipun Anda dapat membuat chatbot yang cukup mengagumkan menggunakan langkah-langkah dasar ini, tentu saja ada lebih banyak hal yang bisa dilakukan Watson Assistant daripada ini. Dengan menggunakan semua fitur alat ini, Anda dapat membuat bot yang menangani pemesanan atau memberi pengguna daftar produk yang tersedia.

Langit adalah batasnya dan Anda tidak perlu menjadi seorang jenius yang sangat teknis untuk memulai. IBM memiliki banyak video dan dokumen tutorial untuk mengubah Anda menjadi master chatbot. Sekarang setelah Anda mencicipinya, tidak ada yang bisa menahan Anda!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If you’ve used Siri, Alexa or the Google Assistant you’re already familiar with how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

Related posts

• 5 Best Sites untuk menemukan Online Tutor untuk Adults and Kids

• Cara Dengarkan Radio Stations Online untuk Free

• 10 Best Sites untuk menguji kecepatan pengetikan Anda

• 10 Best Sites untuk menonton Cartoons Online untuk Free

• 8 situs web terbaik untuk belajar Python Programming

• TV dan telepon 120Hz ada di sini: Apakah Anda membutuhkannya?

• Apakah Amazon Prime Worth Cost?

• 12 Website Paling Gunanya untuk Kill Time and Have Fun

• 8 Tempat Terbaik untuk Baca Manga Online untuk Free

• 8 Best Social Networking Sites untuk Graphic Designers untuk Showcase Portofolio mereka

• 5 alternatif afterpay terbaik untuk Shop sekarang dan Pay Later

• 16 Best Sites ke Find Free Audiobooks Online

• Cara Edit YouTube Videos: 5 praktik terbaik

• 8 Best YouTube Channels untuk Photography and Videography Lessons

• 10 Tempat Fakta-Memeriksa terbaik untuk Fight Misinformation

• 8 Best Social Networking Sites untuk Business Professionals Besides LinkedIn

• Cara memblokir pos Political di Facebook

• Start sebuah Online Journal Dengan ini 6 Best Websites dan Apps

• Funimation vs Crunchyroll: yaitu Best untuk Anime Streaming?

• 30 subreddit peningkatan diri terbaik pada reddit