Istilah Big Data semakin banyak digunakan hampir di semua tempat di planet ini – online dan offline. Dan itu tidak terkait dengan komputer saja. Itu datang di bawah istilah selimut yang disebut Teknologi Informasi^{(Information Technology)} , yang sekarang menjadi bagian dari hampir semua teknologi dan bidang studi dan bisnis lainnya. Big Data bukanlah masalah besar. Hype yang mengelilinginya adalah masalah yang cukup besar untuk membingungkan Anda. Artikel ini membahas apa itu Big Data . Ini juga berisi contoh bagaimana NetFlix menggunakan datanya, atau lebih tepatnya, Big Data , untuk melayani kebutuhan kliennya dengan lebih baik.

Apa itu Big Data?

Data yang ada di server perusahaan Anda hanyalah data hingga kemarin – disortir dan diarsipkan. Tiba-tiba, Big Data^{(Big Data)} gaul menjadi populer, dan sekarang data di perusahaan Anda adalah Big Data . Istilah ini mencakup setiap bagian data yang disimpan organisasi Anda hingga sekarang. Ini termasuk data yang disimpan di awan dan bahkan URL^(URLs) yang Anda bookmark. Perusahaan Anda mungkin belum mendigitalkan semua data. Anda mungkin belum menyusun semua data. Namun, semua data digital, kertas, terstruktur, dan tidak terstruktur dengan perusahaan Anda kini menjadi Big Data .

Singkatnya, semua data – baik yang dikategorikan atau tidak – yang ada di server Anda secara kolektif disebut DATA BESAR^{(BIG DATA)} . Semua data ini dapat digunakan untuk mendapatkan hasil yang berbeda dengan menggunakan berbagai jenis analisis. Tidak semua analisis harus menggunakan semua data. Analisis yang berbeda menggunakan bagian yang berbeda dari BIG DATA untuk menghasilkan hasil dan prediksi yang diperlukan.

Big Data pada dasarnya adalah data yang Anda analisis untuk hasil yang dapat Anda gunakan untuk prediksi dan penggunaan lainnya. Saat menggunakan istilah Big Data , tiba-tiba perusahaan atau organisasi Anda bekerja dengan teknologi ^{(Big Data)}Informasi^{(Information)} tingkat atas untuk menyimpulkan berbagai jenis hasil menggunakan data yang sama yang Anda simpan secara sengaja atau tidak sengaja selama bertahun-tahun.

Seberapa besar Big Data?

Pada dasarnya, semua data yang digabungkan adalah Big Data , tetapi banyak peneliti setuju bahwa Big Data – dengan demikian – tidak dapat dimanipulasi menggunakan spreadsheet normal dan alat manajemen basis data biasa. Mereka membutuhkan alat analisis khusus seperti Hadoop (kita akan mempelajari ini di posting terpisah) sehingga semua data dapat dianalisis sekaligus (mungkin termasuk iterasi analisis).

Bertentangan dengan hal di atas, meskipun saya bukan ahli dalam hal ini, saya akan mengatakan bahwa data dengan organisasi mana pun – besar atau kecil, terorganisir atau tidak terorganisir – adalah Big Data untuk organisasi itu dan bahwa organisasi tersebut dapat memilih alatnya sendiri untuk menganalisis data.^{(Contrary to the above, though I am not an expert on the subject, I would say that data with any organization – big or small, organized or unorganized – is Big Data for that organization and that the organization may choose its own tools to analyze the data.)}

Biasanya, untuk menganalisis data, orang biasa membuat kumpulan data yang berbeda berdasarkan satu atau lebih bidang umum sehingga analisis menjadi mudah. Dalam kasus Big Data , tidak perlu membuat subset untuk menganalisisnya. Kami sekarang memiliki alat yang dapat menganalisis data terlepas dari seberapa besar itu. Mungkin, alat ini sendiri mengkategorikan data bahkan saat mereka menganalisisnya.

Saya merasa penting untuk menyebutkan dua kalimat dari buku “Big Data” oleh Jimmy Guterman :

“Big Data: when the size and performance requirements for data management become significant design and decision factors for implementing a data management and analysis system.”

-Dan-

“For some organizations, facing hundreds of gigabytes of data for the first time may trigger a need to reconsider data management options. For others, it may take tens or hundreds of terabytes before data size becomes a significant consideration.”

Jadi Anda melihat bahwa volume dan analisis merupakan bagian penting dari Big Data .

Baca^(Read) : Apa Itu Data Mining?^{(What is Data Mining?)}

Konsep Data Besar

Ini adalah poin lain di mana kebanyakan orang tidak setuju. Beberapa ahli mengatakan bahwa Konsep Big Data^{(Big Data Concepts)} adalah tiga V:

1. Volume
2. Kecepatan
3. Variasi

Beberapa yang lain menambahkan beberapa V lagi ke konsep:

1. visualisasi
2. Veracity (Keandalan)
3. Variabilitas dan
4. Nilai

Saya akan membahas konsep Big Data dalam artikel terpisah karena posting ini sudah semakin besar. Menurut saya, tiga V pertama sudah cukup untuk menjelaskan konsep Big Data .

Contoh Big Data – Bagaimana NetFlix^{(Big Data Example – How NetFlix)} menggunakannya untuk memperbaiki masalahnya

Menjelang tahun 2008, terjadi pemadaman di NetFlix yang menyebabkan banyak pelanggan tidak mengetahuinya. Sementara beberapa masih bisa mengakses layanan streaming, kebanyakan dari mereka tidak bisa. Beberapa pelanggan berhasil mendapatkan DVD^(DVDs) sewaan mereka sedangkan yang lain gagal. Sebuah posting blog di Wall Street Journal mengatakan Netflix baru saja memulai streaming berdasarkan permintaan.

Pemadaman membuat manajemen berpikir tentang kemungkinan masalah di masa depan dan karenanya; itu berubah menjadi Big Data . Ini menganalisis area lalu lintas tinggi, titik rentan, dan throughput jaringan, dll. menggunakan data itu dan mengerjakannya untuk menurunkan waktu henti jika masalah di masa depan muncul saat menjadi global. Berikut adalah link^{(the link)} ke Blog Wall Street Journal^{(Wall Street Journal Blog)} , jika Anda ingin melihat contoh Big Data .

Di atas merangkum apa itu Big Data dalam bahasa awam. Anda bisa menyebutnya pengenalan yang sangat mendasar. Saya berencana untuk menulis beberapa artikel lagi tentang faktor-faktor terkait seperti – Konsep^(Concepts) , Analisis^(Analysis) , Alat^(Tools) , dan Penggunaan Big Data^{(uses of Big Data)} , Big Data 3 V , dll. Sementara itu, jika Anda ingin menambahkan sesuatu di atas, silakan komentar dan bagikan bersama kami.

Baca selanjutnya^{(Read next)} : Apa itu Web Scraping ?

What is Big Data - A Simple Explanation with Example

The term Big Data is being increasingly used almost everywhere on the planet – online and offline. And it is not related to computers only. It comes under a blanket term called Information Technology, which is now part of almost all other technologies and fields of studies and businesses. Big Data is not a big deal. The hype surrounding it is a sure pretty big deal to confuse you. This article takes a look at what is Big Data. It also contains an example of how NetFlix used its data, or rather, Big Data, to better serve its clients’ needs.

What is Big Data

The data lying in the servers of your company was just data until yesterday – sorted and filed. Suddenly, the slang Big Data got popular, and now the data in your company is Big Data. The term covers each and every piece of data your organization has stored until now. It includes data stored in clouds and even the URLs that you bookmarked. Your company might not have digitized all the data. You may not have structured all the data already. But then, all the digital, papers, structured and non-structured data with your company is now Big Data.

In short, all the data – whether or not categorized – present in your servers are collectively called BIG DATA. All this data can be used to get different results using different types of analysis. It is not necessary that all analyses use all the data. The different analysis uses different parts of the BIG DATA to produce the results and predictions necessary.

Big Data is essentially the data that you analyze for results that you can use for predictions and other uses. When using the term Big Data, suddenly your company or organization is working with top-level Information technology to deduce different types of results using the same data that you stored intentionally or unintentionally over the years.

How big is Big Data

Essentially, all the data combined is Big Data, but many researchers agree that Big Data – as such – cannot be manipulated using normal spreadsheets and regular tools of database management. They need special analysis tools like Hadoop (we’ll study this in a separate post) so that all the data can be analyzed at one go (may include iterations of analysis).

Contrary to the above, though I am not an expert on the subject, I would say that data with any organization – big or small, organized or unorganized – is Big Data for that organization and that the organization may choose its own tools to analyze the data.

Normally, for analyzing data, people used to create different data sets based on one or more common fields so that analysis becomes easy. In the case of Big Data, there is no need to create subsets for analyzing it. We now have tools that can analyze data irrespective of how huge it is. Probably, these tools themselves categorize the data even as they are analyzing it.

I find it important to mention two sentences from the book “Big Data” by Jimmy Guterman:

“Big Data: when the size and performance requirements for data management become significant design and decision factors for implementing a data management and analysis system.”

-And-

“For some organizations, facing hundreds of gigabytes of data for the first time may trigger a need to reconsider data management options. For others, it may take tens or hundreds of terabytes before data size becomes a significant consideration.”

So you see that both volume and analysis are an important part of Big Data.

Read: What is Data Mining?

Big Data Concepts

This is another point where most people don’t agree. Some experts say that the Big Data Concepts are three V’s:

1. Volume
2. Velocity
3. Variety

Some others add few more V’s to the concept:

1. Visualization
2. Veracity (Reliability)
3. Variability and
4. Value

I will cover concepts of Big Data in a separate article as this post is already getting big. In my opinion, the first three V’s are enough to explain the concept of Big Data.

Big Data Example – How NetFlix used it to fix its problems

Towards 2008, there was an outage at NetFlix due to which many customers were left in the dark. While some could still access the streaming services, most of them could not. Some customers managed to get their rented DVDs whereas others failed. A blog post on the Wall Street Journal says Netflix had just started on-demand streaming.

The outage made the management think about the possible future problems and hence; it turned to Big Data. It analyzed high traffic areas, susceptible points, and network throughput, etc. using that data and worked on it to lower the downtime if a future problem arises as it went global. Here is the link to the Wall Street Journal Blog, if you wish to check out the examples of Big Data.

The above summarizes what is Big Data in a layman’s language. You can call it a very basic introduction. I plan to write a few more articles on associated factors such as – Concepts, Analysis, Tools, and uses of Big Data, Big Data 3 V’s, etc. Meanwhile, if you would like to add anything to the above, please comment and share with us.

Read next: What is Web Scraping?

Related posts

• Big Data Consumption. Apa kegunaan Big Data

• Apa itu Data Analytics dan untuk apa

• Apa perbedaan antara Data and Information

• Cara Menginstal Drupal Menggunakan WAMP pada Windows

• Best Software & Hardware Bitcoin Wallets untuk Windows, iOS, Android

• Nine Nostalgic Tech Sounds Anda mungkin belum pernah mendengar dalam bertahun-tahun

• Task Management Software gratis untuk mengelola kerja tim

• Best Laptop Backpacks untuk Men and Women

• Apa itu Magnet link dan cara membuka Magnet link S di browser

• Cyber Monday & Black Friday Sale Tips Belanja yang ingin Anda ikuti

• Convert Magnet Tautan ke tautan langsung Download menggunakan Seedr

• Disqus comment box tidak memuat atau ditampilkan untuk situs web

• Aplikasi Sesi Pesan menawarkan keamanan yang kuat; Diperlukan Nomor No phone!

• Alat terbaik untuk mengirim SMS gratis dari komputer Anda

• Whiteboard Fox adalah online whiteboard gratis yang memungkinkan real-time sharing

• Cara Membuat Invitation Card di Windows PC

• NASA's Eyes membantu Anda menjelajahi Universe seperti Astronauts

• Best gratis Secure Digital Notebook Software & Online Services

• Microsoft Identity Manager: Fitur, Download

• Cara Melindungi Kata Sandi dan Mengamankan Dokumen PDf dengan LibreOffice