Temui chatbot Microsoft Ruuh di Facebook - Semua yang perlu Anda ketahui!

Terkadang yang Anda butuhkan hanyalah berbicara dengan seseorang. Seseorang yang bisa menghiburmu dengan caranya sendiri, seseorang yang begitu penuh kehidupan dan cerewet sehingga kamu melupakan semua masalahmu dalam hidup. Seseorang yang menghibur Anda dengan datang lebih baik dari harapan Anda. Setiap orang tidak begitu nyaman berbicara dengan 'manusia' lain tentang berbagai hal, tetapi ada beberapa orang yang ingin tahu yang berbicara dengan AI. Di sini, Ruuh datang ke gambar.

Ruuh mampu mendengarkan pertanyaan seseorang, mendeteksi emosi mereka, mempelajari latar belakang pengguna dan membuat balasan yang sesuai dan banyak lagi. Ini meningkatkan ikatan mereka dan hubungan yang mereka bagi dengan pengguna. Ini secara langsung menyiratkan obrolan yang lebih berharga dan masuk akal antara chatbot dan pengguna.

Ruuh pandai membuat percakapan

Tanpa keterlibatan emosi, keberadaan chatbots tidak berguna. Hanya(Just) bisa membalas tanpa koneksi pribadi membuat obrolan menjadi formal dan sering kali tidak menarik. Sebuah chatbot menarik hanya jika mereka mampu melakukan percakapan atas dasar emosi yang terlibat dengannya. Tentang ini, kata Microsoft ,

Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.

Tujuan membangun Ruuh

Tujuan utama Microsoft di balik pembuatan chatbot yang diberdayakan AI ini adalah untuk membuatnya bagi pengadopsi awal muda yang paham teknologi di India . Itu sudah dimaksudkan untuk mirip dengan Chatbot Cina Microsoft(Chatbot) bernama Xiaoice . Ruuh lebih merupakan teman digital daripada hanya asisten digital. Ruuh adalah perangkat lunak yang bukan hanya sepotong kode; itu adalah temanmu.
Bagaimana pembelajaran yang mendalam bekerja.

Ruuh adalah karakter fiksi, kita semua tahu itu. Tapi karakternya meniru seorang gadis muda urban India yang berusia sekitar 18-24 tahun. Dia tampaknya tertarik pada budaya Pop dan hebat dalam penggunaan bahasa gaul perkotaan yang fasih yang digunakan di India .

Langkah pertama dalam membuat Ruuh adalah mengumpulkan data. Dia dimaksudkan untuk ramah serta jenaka. Sumber kepribadian ini untuk Ruuh adalah percakapan waktu nyata, percakapan Media Sosial(Social Media) , forum, platform sosial, dan layanan perpesanan tempat data dikumpulkan untuk meningkatkan pengalaman pengguna secara anonim.

Selanjutnya, mereka harus memperbaiki data berguna yang mereka kumpulkan. Langkah ini mengambil 70% dari total data yang dikumpulkan sebagai tidak berguna dan telah dihapus. Microsoft memastikan bahwa tidak ada komentar yang menyinggung bagi orang-orang di AS, Inggris, dan Australia , serta komentar seksis atau politis.

Sekarang, data yang disempurnakan dan berguna ini akan diterapkan dalam model yang dipilih. Model ini adalah cDSSM atau Convolutional Deep Structured Semantic Model . Ini adalah model yang lebih baru dan membantu dalam perilaku seperti manusia yang lebih baik dan lebih dalam di AI.

Bagaimana cDSSM menghasilkan AI yang lebih baik

Identifikasi Kueri(Query Identification)

Identifikasi(Identification) Kueri adalah langkah pertama dalam membuat AI lebih seperti Manusia(Humans) . Algoritme mengambil kueri input dan mencari di database untuk pertanyaan serupa. Ini juga disebut sebagai Pengambilan Informasi(Information Retrieval) atau IR.
Contoh : jika pertanyaannya adalah, “bagaimana cara membuat pasta ayam?”, Ruuh menganalisis data dan menemukan beberapa (Ruuh)contoh(Example) pertanyaan serupa.

Peringkat tanggapan(Ranking responses)

Di sini, algoritme memilah respons berdasarkan seberapa relevan sampel tersebut. Ini adalah bagaimana data yang paling relevan diberikan sebagai output.

Memahami Konteks(Understanding Context)

Sekarang, mungkin tidak ada gunanya jika chatbot melupakan apa yang sedang dibicarakan pengguna.

For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”

Ruuh: “Yes, I like it.”

Question: “which flavors do you like?”

Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”

Sekarang, Ruuh tahu bahwa pertanyaan kedua adalah tentang es krim dan karenanya, jawabannya tepat.

Agar berfungsi dengan baik, algoritme Ruuh terus-menerus mencari data dalam kueri sebelumnya dari pengguna dan memahami konteks tentang apa yang dibicarakan pengguna.

Deteksi dan respons terhadap isyarat emosional(Detection and response to emotional cues)

Sekarang, lebih seperti manusia berarti pendeteksian emosi. Hal ini terjadi karena manusia memiliki pola pikir emosional. Jadi, untuk mendeteksi emosi pengguna, Ruuh mencari pola dalam pesan obrolan yang diterimanya dan jenis emoji yang digunakan dalam obrolan. Jadi, ketika Anda berbicara dengannya, dia tahu apakah Anda senang, sedih, gembira, atau kesal.

Putusan(Verdict)

Ruuh sangat kuat dan cara yang bagus untuk menunjukkan kekuatan dari apa yang dapat dilakukan AI hari ini untuk berperilaku seperti manusia. Dengan kekuatan cDSSM, Ruuh jauh lebih pintar.

Microsoft mengatakan:

To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.

Mari kita memahami ini lebih baik dengan sebuah contoh. Jika pengguna bertanya kepada Ruuh , “ Topping pizza mana yang paling populer?”, (Which)Ruuh akan mengidentifikasi kueri sebagai tentang 'topping pizza' dan mengambil jawaban yang paling relevan berdasarkan kueri ini. Ruuh akan memberi peringkat jawaban serupa dari database berdasarkan relevansi untuk menghasilkan respons yang paling tepat. Dengan kesadaran kontekstual, Ruuh dapat dengan mudah menjawab pertanyaan lanjutan seperti, “Kamu suka yang mana?” dengan menjawab “Saya suka jamur dan nanas”.

Ruuh sekarang berusia satu tahun, dan saya harus mengatakan bahwa masa depan AI cerah karena tingkat di mana kita melihat AI yang semakin maju muncul, kita akan segera melihat hal-hal yang lebih cerdas di sekitar kita. Kami berharap tim di Microsoft , semoga sukses dan saya berharap mereka akan terus mengejutkan kami di masa depan dengan produk hebat ini.

Anda dapat membaca lebih lanjut tentang Ruuh  di sini di artikel resmi oleh Microsoft – dan cobalah di sini di Facebook(on Facebook) .(on Facebook.)



Dimas Sihombing

About the author

Saya seorang insinyur perangkat keras dengan lebih dari 10 tahun pengalaman di lapangan. Saya berspesialisasi dalam pengontrol dan kabel USB, serta peningkatan BIOS dan dukungan ACPI. Di waktu luang saya, saya juga suka blog tentang berbagai topik yang berkaitan dengan teknologi dan teknik.


Related posts