MS Excel dapat menampilkan 1.048.576 baris. Meskipun itu mungkin tampak seperti jumlah yang sangat besar dalam penggunaan normal, ada banyak skenario di mana itu tidak cukup.

Baik Anda sedang melihat file log atau kumpulan data besar, mudah untuk menemukan file CSV dengan jutaan baris atau file teks yang sangat besar. Karena Excel tidak dapat mendukung file sebesar ini, bagaimana tepatnya Anda membukanya? Mari kita cari tahu.

Mengapa Editor Teks Normal^{(Normal Text Editors)} Tidak Dapat Membuka File yang Sangat Besar^{(Open Really Large Files)} ?

Komputer memiliki penyimpanan gigabyte, jadi mengapa editor teks tidak dapat membuka file besar?

Ada dua faktor yang berperan di sini. Beberapa aplikasi memiliki batasan hardcode tentang berapa banyak data yang dapat mereka tampilkan. Tidak peduli berapa banyak memori yang dimiliki PC Anda, mereka tidak akan menggunakannya.

Masalah kedua adalah RAM . Banyak editor teks yang tidak membatasi jumlah baris, tetapi tidak dapat menampilkan file besar karena keterbatasan memori. Mereka memuat seluruh file ke dalam sistem RAM , jadi jika memori ini tidak cukup besar, prosesnya akan gagal.

Metode #1: Menggunakan Editor Gratis

Cara terbaik untuk melihat file teks yang sangat besar adalah dengan menggunakan ... editor teks. Bukan sembarang editor teks, tetapi alat yang dimaksudkan untuk menulis kode. Aplikasi semacam itu biasanya dapat menangani file besar tanpa hambatan dan gratis.

Penampil File Teks Besar^{(Large Text File Viewer)} mungkin yang paling sederhana dari aplikasi ini. Ini sangat mudah digunakan, bekerja cepat dan memiliki jejak sumber daya yang sangat rendah. Satu-satunya downside? Itu tidak dapat mengedit file. Tetapi jika Anda hanya ingin melihat file CSV besar , ini adalah alat terbaik untuk pekerjaan itu.

Untuk mengedit file teks besar juga, Anda harus mencoba Emacs . Awalnya dibuat untuk sistem Unix , ia bekerja dengan sangat baik di Windows juga, dan dapat menangani file besar. Demikian pula, Neovim dan Sublime Text adalah dua ^{(Sublime Text)}IDE^(IDEs) ringan yang dapat digunakan untuk membuka file teks CSV berukuran gigabyte.^(CSV)

Jika yang Anda cari hanyalah mencari data melalui file log besar, maka klogg adalah alat yang tepat untuk Anda. Garpu pembaruan dari glogg populer , aplikasi ini memungkinkan Anda untuk melakukan operasi pencarian yang kompleks melalui file teks yang sangat besar dengan mudah. Karena file log yang dihasilkan komputer seringkali memiliki jutaan baris, klogg dirancang untuk bekerja dengan ukuran file seperti itu tanpa masalah.

Metode^(Method) #2: Bagi Menjadi Beberapa Bagian^{(Into Multiple Parts)}

Seluruh masalah dengan mencoba membuka file CSV besar adalah file tersebut terlalu besar. Tetapi bagaimana jika Anda membaginya menjadi beberapa file yang lebih kecil?

Ini adalah solusi yang populer, karena umumnya tidak perlu mempelajari antarmuka editor teks baru. Sebagai gantinya, Anda dapat menggunakan salah satu dari banyak pemisah CSV yang tersedia online^{(one of the many CSV splitters available online)} untuk memecah file besar menjadi beberapa file yang mudah dibuka. Masing-masing file ini kemudian dapat diakses secara normal.

Namun, ini bukan cara terbaik untuk melakukannya. Memisahkan file besar sering kali dapat menyebabkan kesalahan ketik yang aneh atau file yang tidak dikonfigurasi dengan benar. Selain itu, membuka setiap potongan secara terpisah mencegah Anda memfilter seluruh data sekaligus.

Metode #3: Impor Ke Database

File teks dan .csv yang diperluas hingga beberapa gigabyte umumnya merupakan kumpulan data besar. Jadi mengapa tidak mengimpornya saja ke database?

SQL adalah bahasa markup basis data yang paling umum digunakan saat ini. Ada banyak versi SQL^{(many versions of SQL)} yang digunakan, tetapi yang paling mudah mungkin adalah MySQL . Dan semoga beruntung, adalah mungkin untuk mengonversi file CSV menjadi tabel MySQL^{(convert a CSV file into a MySQL table)} .

Ini sama sekali bukan metode termudah untuk menangani file CSV besar , jadi kami hanya menyarankan ini jika Anda ingin menangani kumpulan data besar secara teratur. Jika MySQL terdengar terlalu sulit, Anda selalu dapat mengimpor file .csv ke MS Access .

Metode^(Method) #4: Analisis Dengan Pustaka Python

Saat Anda bekerja dengan file .csv dengan jutaan baris data, Anda jelas tidak akan dapat memahaminya secara manual. Anda mungkin ingin memfilter data dan menjalankan kueri tertentu untuk memahami tren.

Jadi mengapa tidak menulis kode Python^{(write Python code)} untuk melakukan hal itu?

Sekali lagi, ini bukan metode yang paling ramah pengguna. Meskipun Python bukan bahasa pemrograman yang paling sulit untuk dipelajari^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)} , ini adalah pengkodean, jadi itu mungkin bukan pendekatan terbaik untuk Anda. Namun, jika Anda harus mengurai file CSV yang sangat besar setiap hari, Anda mungkin ingin mengotomatiskan tugas dengan beberapa kode Python^{(automate the task with some Python code)} .

Metode #5: Dengan Alat Premium

Editor teks yang kami lihat di metode pertama bukanlah alat khusus yang dimaksudkan untuk pemrosesan CSV . Mereka adalah alat tujuan umum yang dapat digunakan untuk bekerja dengan file .csv besar juga.

Tapi bagaimana dengan aplikasi khusus? Apakah tidak ada aplikasi di luar sana yang dibuat untuk mengatasi masalah ini?

Ada, sebenarnya. CSV Explorer , misalnya, dibangun di atas proses yang kami jelaskan dalam dua metode terakhir ( database SQL dan kode Python ) untuk membuat aplikasi yang mampu melihat dan mengedit file CSV dalam berbagai ukuran. Anda dapat melakukan semua yang Anda harapkan dari alat spreadsheet seperti membuat grafik atau memfilter data di CSV Explorer .

Pilihan lainnya adalah UltraEdit . Tidak seperti alat sebelumnya, ini dimaksudkan tidak hanya untuk file .csv tetapi untuk semua jenis file teks. Itu dapat dengan mudah menangani file teks dan CSV mulai dari beberapa gigabyte, dengan antarmuka yang mirip dengan banyak editor gratis yang telah kita bahas sebelumnya. 

Satu-satunya kelemahan dengan alat ini adalah bahwa itu adalah aplikasi premium, yang mengharuskan Anda untuk mendapatkan lisensi berbayar untuk dapat menggunakannya. Anda selalu dapat mencoba versi uji coba gratis mereka untuk memeriksa fitur-fiturnya, atau jika Anda hanya memiliki satu kali penggunaan.

Apa Cara Terbaik Untuk Membuka File Teks Besar^{(Large Text)} dan CSV^{(CSV Files)} ?

Di era Big Data ini, tidak jarang ada file teks yang berukuran gigabyte, yang bahkan sulit untuk dilihat dengan alat bawaan seperti Notepad atau MS Excel . Untuk dapat membuka file CSV sebesar itu , Anda perlu mengunduh dan menggunakan aplikasi pihak ketiga.

Jika yang Anda inginkan hanyalah melihat file seperti itu, maka Large Text File Viewer adalah pilihan terbaik untuk Anda. Untuk benar-benar mengeditnya, Anda dapat mencoba editor teks kaya fitur seperti Emacs , atau menggunakan alat premium seperti CSV Explorer .

Teknik seperti memisahkan file CSV atau mengimpornya ke dalam database melibatkan terlalu banyak langkah. Anda lebih baik mendapatkan lisensi berbayar dari alat premium khusus jika Anda sering bekerja dengan file teks besar.

How to Open Really Large Text and CSV Files

MS Excel can display 1,048,576 rows. Whіle that mаy seem likе a really large number in normal usage, therе are plenty of scenаrios where that isn’t quite enough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5:  With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier. 

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

Related posts

• Cara Mencari Teks Di Dalam Beberapa File PDF Sekaligus

• Cara Kirim Anonymous Text Message Itu Can tidak Be Traced Back untuk Anda

• Bagaimana ke Format Text di Discord: Font, Bold, Italicize, Strikethrough, dan banyak lagi

• Cara Mengkonversi Multiple Images ke PDF Files

• Cara Memindahkan atau Menyalin File Secara Otomatis di Windows

• Cara Melihat File Mac di PC Windows

• Cara Menggunakan Text to Speech di TikTok

• Cara Batch Ubah Ekstensi File untuk File Windows

• Cara Mentransfer File Melalui Bluetooth Ke PC Anda

• Cara Detect Computer & Email Monitoring atau Spying Software

• Datar Panel Display Technology Demystified: TN, IPS, VA, OLED dan Lebih

• Cara Membuka atau Mengekstrak File RAR di Windows dan Mac

• 4 Cara Mengonversi Video YouTube ke Teks atau Transkrip

• Tidak Dapat Memutar File AVI di Window Media Player?

• Cara Mengakses File Mac dari PC Windows

• 4 Ways Terbaik Cari Options Internet (ISPs) di Area Anda

• Cara Mengekstrak File Dari Hard Drive Mati

• Cara Mute Someone pada Discord

• Apakah Pelindung Surge Benar-Benar Berfungsi?

• Cara Membaca dan Membuka File .DAT di Windows