Dengan komputasi terdistribusi yang semakin populer, istilah seperti komputasi awan dan komputasi tepi menjadi semakin umum. Ini bukan hanya kata kunci yang tidak berarti untuk memicu minat pada sebuah tren, tetapi teknologi yang ada mendorong inovasi di seluruh industri.

Komputasi awan^(Cloud) dan komputasi tepi adalah komponen penting dari sistem TI modern. Tapi apa sebenarnya yang dibutuhkan oleh teknologi ini? Dan bagaimana mereka menumpuk satu sama lain? Mari kita cari tahu.

Pengantar Komputasi Awan

Kita semua pernah menggunakan Dropbox atau OneDrive untuk mencadangkan file dan data penting kita. Data dikatakan disimpan di “Cloud”, tetapi apa artinya?

Cloud^{(The Cloud)} , sederhananya, adalah kumpulan sumber daya komputasi yang dapat diakses melalui internet. Idenya adalah Anda dapat menggunakan perangkat keras skala industri yang terletak di mana saja di dunia dengan murah dan aman.

Secara tradisional, perusahaan dipaksa untuk menyiapkan dan memelihara server besar untuk kebutuhan komputasi internal mereka. Ini menimbulkan biaya tinggi, belum lagi kurangnya fleksibilitas. Memindahkan aplikasi ke cloud memungkinkan perusahaan untuk memisahkan backend perangkat keras, meminta sumber daya sebanyak yang diperlukan.

Sudah menjadi rutinitas bagi situs web dan aplikasi lain untuk dilayani sepenuhnya dari cloud, sangat menyederhanakan tumpukan teknologi. Layanan seperti Amazon AWS dan Microsoft Azure adalah yang terdepan di bidang ini, mendukung semua jenis aplikasi untuk perusahaan di seluruh dunia.

kelebihan^(Pros)

• Dapat diskalakan: Layanan ^{(Scalable: )}cloud dapat ditingkatkan sesuai kebutuhan, memberikan fleksibilitas untuk aplikasi tanpa investasi keras.
• Murah:^{(Cheap: )} Lebih hemat biaya bagi penyedia layanan untuk menjalankan server farm terpusat yang besar daripada setiap perusahaan untuk menyiapkan komputernya sendiri. Ini memungkinkan layanan cloud tersedia dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada penyiapan tradisional.
• Sederhana:^(Simple:) Menyiapkan dan mengelola database internal dan backend API bukanlah tugas yang mudah. Lebih mudah untuk memisahkan perangkat keras dan meminta sumber daya komputasi sesuai kebutuhan.

Kontra^(Cons)

• Ketergantungan Jaringan:^{(Network Dependent: )} Masalah utama dengan layanan cloud adalah ketergantungan jaringan yang lengkap. Layanan cloud^(Cloud) bukanlah solusi untuk area terpencil dengan konektivitas jaringan yang buruk.
• Lambat:^{(Slow: )} Tergantung pada lokasi server cloud, komunikasi dapat berlangsung dari beberapa detik hingga beberapa menit. Penundaan itu terlalu banyak dalam aplikasi yang membutuhkan keputusan instan (seperti peralatan industri).
• Bandwidth Intensive: Karena server cloud bertanggung jawab atas komputasi dan penyimpanan, banyak data yang perlu ditransmisikan. Persyaratan bandwidth mahal dalam skenario yang menghasilkan banyak informasi (AI, perekaman video, dll.).

Komputasi Tepi Dijelaskan

Masalah dengan komputasi awan adalah ketergantungannya pada jaringan. Ini bukan masalah untuk sebagian besar tugas, tetapi beberapa aplikasi sangat sensitif terhadap waktu. Keterlambatan dalam mentransmisikan data, melakukan pemrosesan di cloud, dan menerima hasilnya sedikit tetapi dapat dilihat.

Lalu ada masalah bandwidth. Aplikasi yang melibatkan pemrosesan video atau algoritme AI bekerja dengan data dalam jumlah besar, yang bisa mahal untuk ditransmisikan ke cloud. Terlebih lagi jika pengumpulan data terjadi di lokasi yang jauh, di mana konektivitas jaringan terbatas.

Komputasi tepi^(Edge) memberikan jawaban untuk masalah ini. Alih-alih mengirim data ke server di belahan dunia lain, data tersebut disimpan dan diproses di tempat, atau setidaknya di lokasi terdekat.

Ini memiliki keuntungan menghemat biaya transmisi data dan menghilangkan faktor latensi jaringan. Perhitungan dapat dilakukan segera, memberikan hasil secara real-time, yang sangat penting untuk banyak aplikasi.

kelebihan^(Pros)

• Tanpa Latensi:^{(No Latency: )} Karena komputer tepi terletak di sumber data, tidak ada latensi jaringan yang harus dihadapi. Ini memberikan hasil langsung, yang penting untuk proses waktu nyata.
• Transmisi Data yang Dikurangi:^{(Reduced Data Transmission: )} Komputer edge dapat memproses sebagian besar data di situs, hanya mentransmisikan hasilnya ke cloud. Ini membantu mengurangi volume transfer data yang diperlukan.

Kontra^(Cons)

• Lebih Mahal dari Cloud:^{(More Expensive than Cloud: )} Tidak seperti komputasi awan, komputasi tepi membutuhkan sistem khusus di setiap node tepi. Bergantung pada jumlah node semacam itu dalam suatu organisasi, biayanya bisa jauh lebih tinggi daripada layanan cloud.
• Penyetelan Kompleks:^{(Complex Setup: )} Dengan komputasi awan, yang kita butuhkan hanyalah meminta sumber daya dan membangun antarmuka aplikasi. Seluk-beluk perangkat keras yang menjalankan instruksi tersebut diserahkan kepada penyedia layanan cloud. Namun, dalam komputasi tepi, Anda perlu membangun backend, dengan mempertimbangkan kebutuhan aplikasi. Akibatnya, ini adalah proses yang jauh lebih terlibat.

Komputasi Awan^{(Cloud Computing Vs)} Vs. Edge Computing : Mana yang Lebih Baik?

Hal pertama yang harus Anda pahami adalah bahwa komputasi awan dan komputasi tepi bukanlah teknologi yang bersaing. Mereka bukan solusi yang berbeda untuk masalah yang sama tetapi pendekatan yang terpisah sama sekali, memecahkan masalah yang berbeda.

Komputasi awan^(Cloud) adalah yang terbaik untuk aplikasi skalabel yang perlu ditingkatkan atau dikurangi sesuai permintaan. Server web^(Web) , misalnya, dapat meminta sumber daya tambahan selama periode beban server tinggi, memastikan layanan tanpa batas tanpa menimbulkan biaya perangkat keras permanen.

Demikian pula, komputasi tepi cocok untuk aplikasi waktu nyata yang menghasilkan banyak data. Internet-of-Things ( IoT ), misalnya, berhubungan dengan perangkat pintar yang^{(smart devices)} terhubung ke jaringan lokal. Perangkat ini tidak memiliki komputer yang kuat dan harus mengandalkan komputer edge untuk kebutuhan komputasinya. Melakukan hal yang sama dengan cloud akan terlalu lambat dan tidak layak karena banyaknya data yang terlibat.

Singkatnya, komputasi awan dan komputasi tepi memiliki kasus penggunaan masing-masing dan harus dipilih sesuai dengan aplikasi yang dimaksud.

Pendekatan Hibrida

Seperti yang telah kami katakan sebelumnya, komputasi awan dan komputasi tepi bukanlah pesaing, tetapi solusi untuk masalah yang berbeda. Itu menimbulkan pertanyaan; apakah keduanya bisa digunakan bersamaan?

Jawabannya iya. Banyak aplikasi mengambil pendekatan hybrid, mengintegrasikan kedua teknologi untuk efisiensi tertinggi. Misalnya, mesin otomasi industri biasanya terhubung ke komputer tertanam di tempat.

Komputer tepi ini bertanggung jawab untuk mengoperasikan perangkat dan melakukan perhitungan yang rumit tanpa penundaan. Tetapi pada saat yang sama, komputer ini juga mentransmisikan data terbatas ke cloud, yang menjalankan kerangka kerja digital yang mengelola seluruh operasi itu sendiri.

Dengan cara ini, aplikasi memanfaatkan sepenuhnya kekuatan kedua pendekatan, mengandalkan komputasi tepi untuk komputasi real-time sambil menggunakan komputasi awan untuk yang lainnya.

Manakah Teknologi Komputasi^{(Computing Technology)} Terdistribusi Terbaik^(Best) ?

Komputasi tepi^(Edge) bukanlah versi komputasi awan yang ditingkatkan. Ini adalah pendekatan berbeda terhadap komputasi terdistribusi yang berguna untuk aplikasi yang sensitif terhadap waktu dan intensif data.

Namun, komputasi awan masih merupakan pendekatan yang paling fleksibel dan hemat biaya untuk sebagian besar aplikasi lain. Dengan membongkar penyimpanan dan pemrosesan ke server khusus, perusahaan dapat fokus pada operasi mereka tanpa mengkhawatirkan implementasi backend.

Keduanya adalah alat penting dalam repertoar profesional TI yang cerdas, dan fasilitas paling mutakhir, baik IoT atau lainnya, memanfaatkan kombinasi kedua teknologi untuk mendapatkan hasil terbaik.

Edge Computing Vs. Cloud Computing and Why It Matters

With distributed computing gaining pоpularity, terms like cloud compυting and edge computing are becoming increasingly common. These aren’t just meaningless buzzwords to ѕpark interest in a trend, but existing technologies driving innovation aсross іndustries.

Cloud computing and edge computing are critical components of the modern IT system. But what exactly do these technologies entail? And how do they stack up against each other? Let’s find out.

An Introduction to Cloud Computing

We have all used Dropbox or OneDrive to backup up our important files and data. The data is said to be stored on the “Cloud,” but what does it mean?

The Cloud, simply put, is a collection of computing resources accessible over the internet. The idea is that you can use industrial-scale hardware located anywhere in the world cheaply and securely.

Traditionally, companies were forced to set up and maintain large servers for their in-house computing needs. This incurs high costs, not to mention the lack of flexibility. Moving an application to the cloud allows a company to abstract away the hardware backend, requesting as many resources as needed.

It has become routine for websites and other applications to be served entirely from the cloud, greatly simplifying the technology stack. Services like Amazon AWS and Microsoft Azure are frontrunners in this space, powering all sorts of applications for companies worldwide.

Pros

• Scalable: Cloud services can be ramped up as and when required, providing flexibility to applications without hard investments.
• Cheap: It is more cost-effective for a service provider to run large centralized server farms than for each firm to set up its own computers. This allows cloud services to be made available at a much lower cost than traditional setups.
• Simple: Setting up and managing an in-house database and API backend is no easy undertaking. It is easier to abstract the hardware away and request computing resources as required.

Cons

• Network Dependent: The main issue with cloud services is complete network dependence. Cloud services are not a solution for remote areas with poor network connectivity.
• Slow: Depending on the location of the cloud servers, communication can take from a few seconds to several minutes. That delay is too much in applications requiring instant decisions (such as industrial equipment).
• Bandwidth Intensive: As the cloud servers are responsible for computation and storage, a lot of data needs to be transmitted. Bandwidth requirements are expensive in scenarios that generate vast information (AI, video recording, etc.).

Edge Computing Explained

A problem with cloud computing is its dependence on the network. This is not a problem for most tasks, but some applications are extremely time-sensitive. The delay in transmitting data, performing the processing on the cloud, and receiving the results is slight but perceptible.

Then there is the issue of the bandwidth. Applications involving video processing or AI algorithms work with large amounts of data, which can be expensive to transmit to the cloud. More so if the data collection occurs in a remote location, where network connectivity is limited.

Edge computing delivers an answer to these problems. Instead of sending the data to a server halfway across the world, it’s stored and processed on-site, or at least at a nearby location.

This has the advantage of saving data transmission costs and removing the factor of network latency. The computation can take place immediately, giving the results in real-time, which is vital for many applications.

Pros

• No Latency: As the edge computer is located at the source of data, there is no network latency to contend with. This gives immediate results, which is important for real-time processes.
• Reduced Data Transmission: The edge computer can process the bulk of the data at the site, transmitting only the results to the cloud. This helps reduce the volume of data transfer required.

Cons

• More Expensive than Cloud: Unlike cloud computing, edge computing requires a dedicated system at each edge node. Depending on the number of such nodes in an organization, the costs can be much higher than cloud services.
• Complex Setup: With cloud computing, all we need is to request resources and build the application frontend. The nitty-gritty of the hardware carrying out those instructions is left to the cloud service provider. In edge computing, however, you need to build the backend, taking into account the application’s needs. As a result, it is a much more involved process.

Cloud Computing Vs. Edge Computing: Which One Is Better?

The first thing that you must understand is that cloud computing and edge computing are not competing technologies. They are not different solutions to the same problem but separate approaches altogether, solving different problems.

Cloud computing is best for scalable applications that need to be ramped up or wound down according to demand. Web servers, for example, can request extra resources during periods of high server load, ensuring seamless service without incurring any permanent hardware costs.

Similarly, edge computing is suitable for real-time applications that generate a lot of data. Internet-of-Things (IoT), for example, deals with smart devices connected to a local network. These devices lack powerful computers and must rely on an edge computer for their computational needs. Doing the same thing with the cloud would be too slow and unfeasible owing to the large amounts of data involved.

In short, both cloud and edge computing have their use-cases and must be chosen according to the application in question.

The Hybrid Approach

As we have said earlier, cloud computing and edge computing are not competitors, but solutions to different problems. That begs the question; can they both be used together?

The answer is yes. Many applications take a hybrid approach, integrating both technologies for ultimate efficiency. For example, industrial automation machinery is usually connected to an on-site embedded computer.

This edge computer is responsible for operating the device and performing complex calculations without delay. But at the same time, this computer also transmits limited data to the cloud, which runs the digital framework managing the entire operation itself.

In this way, the application makes full use of the strengths of both approaches, relying on edge computing for real-time computation while using cloud computing for everything else.

Which Is the Best Distributed Computing Technology?

Edge computing is not an upgraded version of cloud computing. It is a different approach toward distributed computing that comes in handy for time-sensitive and data-intensive applications.

However, cloud computing is still the most flexible and cost-efficient approach for most other applications. By offloading storage and processing to a dedicated server, companies can focus on their operations without worrying about backend implementation.

Both are essential tools in the repertoire of a savvy IT professional, and most cutting-edge facilities, whether IoT or otherwise, leverage a combination of the two technologies to get the best results.

Related posts

• Cloud Computing interview Pertanyaan dan Jawaban

• Apa itu Cloud and Cloud Computing? Pengantar untuk pemula!

• Apa Risiko Keamanan Cloud Computing?

• 10 Jenis Cloud Computing Yang Harus Anda Ketahui

• Apa Itu Cloud & Bagaimana Cara Mengoptimalkannya

• Apa itu NAT, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Mengapa Digunakan?

• 8 Best Social Networking Sites untuk Graphic Designers untuk Showcase Portofolio mereka

• Perbaiki Kesalahan "Windows Tidak Dapat Terhubung Ke Jaringan Ini"

• Tidak dapat terhubung ke Xbox Live; Fix Xbox Live Networking issue di Windows 10

• Cara menggunakan Xbox Networking di Windows 10, untuk memeriksa koneksi Anda ke Xbox Live

• Cara Menghindari dan Mengatasi Pemadaman DNS

• Peer ke Peer Networking (P2P) dan File Sharing dijelaskan

• 8 Best Social Networking Sites untuk Business Professionals Besides LinkedIn

• Cloud Computing Jobs and Skill requirements

• Internet and Social Networking Sites addiction

• Apa Itu Localhost dan Bagaimana Cara Menggunakannya?

• Cara Menemukan Saluran Wi-Fi Terbaik di Windows, Mac, dan Linux

• Cara Memperbaiki "Anda tidak memiliki izin untuk mengirim ke penerima ini"

• HDG Menjelaskan : Apa Itu Parked Domain & Apa Kelebihannya?

• 8 Proyek Raspberry Pi Mudah Untuk Pemula