Membeli kartu grafis baru adalah salah satu kesenangan besar memiliki game atau PC berperforma tinggi lainnya. Anda dapat menggunakan komputer yang saat ini Anda miliki dan, untuk sebagian kecil dari biaya keseluruhan mesin, tingkatkan ke standar grafis saat ini.

Sayangnya, meskipun merupakan komponen kunci untuk kinerja game, GPU Anda tidak bekerja sendiri-sendiri. Itu tergantung pada komponen lain di dalam komputer untuk melakukan pekerjaan mereka dengan benar, atau tidak dapat mencapai potensi penuhnya. Ini dikenal sebagai “bottlenecking” dan merupakan pertimbangan utama saat membeli GPU baru . Kemacetan antara GPU Anda dan CPU yang ada khususnya merupakan masalah penting.

Untungnya ada beberapa alat online yang dirancang untuk membantu Anda mendeteksi kemacetan dan mendasarkan keputusan Anda pada hal itu. Secara khusus, kita akan melihat alat komprehensif yang ditemukan di gpucheck.com .

Sebelum menggali langkah-langkah sebenarnya yang terlibat dalam menentukan apakah ada hambatan antara CPU Anda yang ada dan calon GPU , kita perlu membongkar secara singkat apa hambatan dalam istilah praktis.

Apa Sebenarnya Hambatan^{(Bottleneck Exactly)} GPU-CPU Itu ?

Saat Anda bermain video game, setiap komponen komputer Anda bekerja pada beberapa aspek dari sistem secara keseluruhan. CPU Anda umumnya bertanggung jawab untuk melakukan perhitungan fisika, ia melakukan pemikiran untuk AI game, menjalankan logika game, mengelola animasi, dan sebagainya. GPU Anda merender semua visual yang Anda lihat, yang mencakup semua gambar rangka geometris, tekstur yang melilitnya, pencahayaan, dan bayangan.

Jelas bahwa GPU tidak dapat merender bingkai permainan yang diberikan jika CPU belum menyelesaikan perhitungan yang diperlukan. Jika karakter Anda telah melemparkan pisau ke kepala goblin, GPU tidak dapat memberikan dampak jika CPU tidak memberi tahu apakah pisau itu mengenai target!

Kebalikannya juga benar. Jika CPU selesai melakukan perhitungannya, tetapi GPU belum selesai merender frame sebelumnya, CPU harus menunggunya, bahkan mungkin membuang pekerjaannya karena sudah tidak relevan lagi.

Dalam situasi di mana satu komponen menunggu komponen lain menyelesaikan pekerjaannya sebelum melanjutkan pekerjaannya sendiri, Anda mengalami hambatan. Pada dasarnya^(Basically) , seluruh sistem hanya secepat komponen paling lambat dalam rantai. Dalam video game, ini umumnya bermanifestasi sebagai kecepatan bingkai yang dibatasi oleh komponen yang lebih lambat.

Apakah Kemacetan Secara Universal Buruk?

Tidak! Faktanya, hampir selalu^{(always )} ada hambatan dalam sistem apa pun. Sangat jarang bagi komputer mana pun untuk menjadi seimbang sempurna dalam setiap situasi, dengan setiap komponen bersenandung dengan potensi penuhnya. Jadi masalahnya sebenarnya bukan apakah ada semacam kemacetan, melainkan apakah sejauh mana komponen yang lebih lambat membatasi hal-hal yang menjadi masalah.

Jika CPU Anda hanya memungkinkan Anda mendapatkan manfaat 98% atau 99% dari kinerja maksimum GPU^(GPUs) Anda , itu bukan masalah. Jika Anda hanya mendapatkan 70% dari potensi GPU Anda karena CPU yang lambat , Anda telah membuang-buang uang untuk kinerja perangkat keras yang tidak dapat Anda akses tanpa peningkatan lagi.

Jika GPU baru Anda memberikan 100%, tetapi CPU Anda hanya 50% sibuk, itu berarti Anda dapat memasang kartu yang lebih cepat dan menikmati kinerja yang lebih baik. Meskipun demikian, situasi ini tidak terlalu menjadi masalah, mengingat kami biasanya menggunakan komputer kami untuk tugas-tugas selain hanya bermain video game.

Jadi untuk aplikasi lain, Anda masih dapat menikmati manfaat dari kapasitas CPU cadangan tersebut. ^(CPU)Belum lagi memiliki ruang untuk menjalankan tugas latar belakang tambahan tanpa memengaruhi kinerja game. Singkatnya – kemacetan GPU bagus, kemacetan CPU buruk.

Faktor Tambahan yang Mempengaruhi Interpretasi Bottleneck^{(Affect Bottleneck Interpretation)}

Ada lebih banyak untuk menafsirkan keparahan kemacetan daripada hanya mengatakan GPU X dan CPU Y adalah pasangan yang buruk. Itu karena berbagai jenis perangkat lunak menyajikan beban yang berbeda pada kedua komponen.

Gim yang hanya menggunakan sedikit fungsi CPU akan membuat GPU Anda terbang pada kecepatan bingkai apa pun yang dapat dikelolanya. Muat^(Load) game simulasi atau strategi CPU - intensif di sisi lain, dan tiba-tiba CPU Anda yang biasanya kurang digunakan malah menurunkan frame rate.

Pengaturan yang Anda gunakan untuk bermain juga mempengaruhi perhitungan ini. Misalnya, bermain pada resolusi yang lebih tinggi memberi beban lebih pada GPU , memperlambatnya karena perlu waktu lebih lama untuk memproses jumlah piksel yang lebih tinggi. Semakin tinggi resolusinya, semakin sedikit hambatan yang terjadi pada CPU .

Karena masih melakukan pekerjaan yang sama, tetapi GPU melakukan lebih banyak. Jadi, jika CPU Anda membatasi kecepatan bingkai hingga 60 bingkai per detik saat bermain pada 1080p, Anda masih akan mendapatkan 60fps pada 1440p atau 4K, dengan asumsi GPU Anda sanggup melakukannya.

Memeriksa Kemacetan^{(Bottlenecks)} Dengan Pemeriksaan GPU^{(GPU Check)}

Sekarang setelah kita menyelesaikan pembukaan, mari kita lakukan pemeriksaan kemacetan virtual.

Pertama, navigasikan ke halaman ini^{(this page)} di Pemeriksaan GPU. Sekarang, di bawah kombinasi pertama^{(first combination)} , pilih GPU yang Anda miliki saat ini serta CPU yang Anda miliki saat ini.

Di bawah pengaturan kualitas yang diinginkan^{(desired quality setting)} , kita akan meninggalkan ini di bawah ultra , karena itulah pengaturan yang ingin kita gunakan dalam game. Jika Anda mengincar sesuatu yang lebih rendah, sesuaikan.
Sekarang di bawah kombinasi kedua, pilih GPU yang ingin Anda beli. Terakhir, klik gunakan prosesor yang sama^{(use same processor)} .

Kemudian klik Bandingkan^(Compare) .

Mari kita lihat hasilnya dan menafsirkannya. Angka terpenting di sini adalah Dampak CPU pada FPS^{(CPU Impact on FPS)} . Ini menunjukkan seberapa besar CPU menahan GPU . Dengan kartu lama, angka ini adalah 10%, yang dianggap OK meskipun sebaiknya kurang.

Kartu baru held back 20% by the CPU.Yang berarti kita mungkin lebih baik membeli kartu yang sedikit lebih lambat, melakukan overclocking CPU yang ada atau mengupgrade CPU di kemudian hari.

Tentu saja, secara nyata GPU baru ini antara 36% dan 39% dari kombinasi kami saat ini. Skor Kombinasi Keseluruhan^{(Overall Combination)} menunjukkan kepada kita betapa bagusnya ini sebagai kombo kinerja mutlak pada pengaturan ultra.

Dengan menggunakan informasi ini, Anda harus berada dalam posisi untuk membuat pilihan yang tepat tentang apakah calon GPU tersebut adalah pembelian yang tepat untuk Anda.

See How Much Your CPU Bottlenecks Your GPU BEFORE You Buy It

Buying a new graphics card iѕ one of the great joys of ownіng a gaming or other high-performance PC. You get to takе a compυtеr you currently own and, for a fraction of a whole machine’s cost, upgrade it to current graphiсal standards.

Unfortunately, despite being a key component to gaming performance, your GPU doesn’t work in isolation. It depends on the other components within the computer to do their jobs properly, or it can’t reach its full potential. This is known as “bottlenecking” and is a key consideration when buying a new GPU. A bottleneck between your GPU and existing CPU in particular is an important concern.

Luckily there are a few online tools designed to help you detect bottlenecks and base your decision on that. Specifically, we’ll be looking at a comprehensive tool found at gpucheck.com.

Before digging into the actual steps involved in determining whether a bottleneck exists between your existing CPU and prospective GPU, we need to briefly unpack what a bottleneck is in practical terms.

What Is a GPU-CPU Bottleneck Exactly?

When you are playing a video game, every component of your computer is working on some aspect of the overall system. Your CPU is generally responsible for doing physics calculations, it does the thinking for the game AI, runs the game logic, manages animation and so on. Your GPU renders all the visuals that you see, which includes all the geometric wireframes, the textures wrapped around them, lighting and shadows.

Clearly the GPU can’t render a given frame of the game if the CPU hasn’t finished the calculations it needs. If your character has thrown a knife at a goblin’s head, the GPU can’t render the impact if the CPU hasn’t told it whether the knife hit the target!

The reverse is also true. If the CPU is done doing its calculations, but the GPU isn’t finished rendering the previous frame, the CPU has to wait for it, perhaps even dumping the work because it’s no longer relevant.

In a situation where one component is waiting for another to finish its job before moving on with its own work, you have a bottleneck. Basically, the entire system is only as fast as the slowest component in the chain. In video games this generally manifests as a frame rate limited by the slower component.

Are Bottlenecks Universally Bad?

No! In fact, there is almost always a bottleneck in any system. It’s incredibly rare for any computer to be perfectly balanced in every situation, with each component humming along at its full potential. So the issue really isn’t whether some sort of bottleneck exists, but rather whether the degree to which the slower components limit things is a problem.

If your CPU only lets you get the benefit of 98% or 99% of your GPUs maximum performance, that’s hardly an issue. If you’re only getting 70% of your GPU’s potential because of a slow CPU, you’ve wasted money on hardware performance you can’t access without yet another upgrade.

If your new GPU is giving 100%, but your CPU is only 50% busy, it means you could have hooked up a faster card and enjoyed even better performance. Although, this situation is less of an issue, given that we usually use our computers for tasks other than just playing video games.

So for other applications you’ll still enjoy the benefit of that spare CPU capacity. Not to mention having some room to run additional background tasks without affecting game performance. In short – GPU bottleneck good, CPU bottleneck bad.

Additional Factors That Affect Bottleneck Interpretation

There’s more to interpreting bottleneck severity than just saying GPU X and CPU Y are a bad match. That’s because different types of software present different loads on either component.

A game that makes only light use of CPU functions will let your GPU fly at whatever frame rate it can manage. Load up a CPU-intensive simulation or strategy game on the other hand, and suddenly your usually under-utilized CPU is tanking the frame rate instead.

The settings you use to play also influence this calculation. For example, playing at higher resolutions puts more strain on the GPU, slowing it down because it takes longer to crunch higher pixel counts. The higher the resolution, the less of a bottleneck the CPU becomes.

Because it is still doing the same work, but the GPU is doing more. So if your CPU is limiting frame rates to 60 frames per second when playing at 1080p you’ll still get 60fps at 1440p or 4K, assuming your GPU is up to it.

Checking For Bottlenecks With GPU Check

Now that we have the preamble out of the way, let’s actually do a virtual bottlenecking check.

First, navigate to this page at GPU Check. Now, under first combination, choose the GPU you currently have as well as the CPU you currently have.

Under desired quality setting, we are going to leave this under ultra, since that’s what setting we want to use in games. If you are aiming for something lower, adjust accordingly.
Now under the second combination, choose the GPU you intend to buy. Finally, click use same processor.

Then click Compare.

Let’s look at the results and interpret them. The most important number here is CPU Impact on FPS. This shows how much the CPU is holding back the GPU. With the old card, this figure was 10%, which is considered OK although it should preferably be less.

The new card is held back 20% by the CPU. Which means we are probably better off buying a slightly slower card, overclocking our existing CPU or upgrading the CPU at a later date.

Of course, in real terms this new GPU is between 36% and 39% than our current combination. The Overall Combination score shows us how good this is as an absolute performance combo at ultra settings.

Using this information, you should be in a position to make an informed choice about whether that prospective GPU is the right purchase for you.

Tedi Hutasoit

About the author

Saya seorang pengembang web dengan pengalaman dalam pengembangan web tradisional dan pengembangan aplikasi seluler. Saya memiliki pemahaman yang kuat tentang pengalaman pengguna, desain, dan teknik pengoptimalan. Keterampilan saya juga memungkinkan saya untuk mengembangkan aplikasi yang berguna dan inovatif yang dapat digunakan oleh bisnis dan organisasi.

Lihat Seberapa Banyak CPU Anda Menghambat GPU Anda SEBELUM Anda Membelinya